Hermoso は、1 つのアカウントと 1 つのクレジット残高で、23 のテキストモデルを使ってレンダリングします。モデル名を指定するか、省略して適切なデフォルトを使えます。同じカタログは、アプリ、MCP サーバー、CLI からも利用できます。
Claude Fable 5
前世代の Fable
Claude Opus 5.5
複雑で分析的な作業向け
Claude Sonnet 5.5
日常の業務に素早く対応
Claude Haiku 5.5
最速で、最も低コスト
Claude Sonnet 4.6
前世代
GPT-6 Astra
OpenAI の最上位モデル。1M のコンテキストで、長時間の作業に対応
GPT-5.6 Sol
複雑な専門業務
GPT-5.6 Terra
知能とコストのバランス
GPT-5.6 Luna
コストに敏感な作業向け
GPT-5
OpenAI の旗艦モデル。幅広く、信頼できる
GPT-5 Mini
高速で低コストな OpenAI
Gemini 3.1 Pro
Google の最も深い推論と文章力
Gemini 3.5 Flash
速くて鋭い、Google のモデル
Gemini 3.8 Flash
最新の Google モデル。日常の業務に高速で、力強い
Gemini 3.7 Flash
コーディングとエージェントによるツール利用に向いた、高速な Google のモデル
Gemini 3.6 Flash
前世代の Flash
Gemini 3.5 Flash-Lite
コストを抑えた Google の主力モデル
Gemini 3.1 Flash-Lite
現行世代の Gemini テキストで最も安価
GPT-OSS 120B
OpenAI のオープンウェイトの主力モデル。強力で、オープン
DeepSeek V3.1
優れた推論力を備えた、お値打ちのオープンな最上位モデル
DeepSeek R1
問題を段階的に解いていく、オープンな推論モデル
Meta のオープンな主力モデル
Meta の効率的なオープン MoE。高速で、長いコンテキストに対応
並べて比較
| モデル | 注 |
|---|---|
| Claude Fable 5 | 前世代の Fable |
| Claude Opus 5.5 | 複雑で分析的な作業向け |
| Claude Sonnet 5.5 | 日常の業務に素早く対応 |
| Claude Haiku 5.5 | 最速で、最も低コスト |
| Claude Sonnet 4.6 | 前世代 |
| GPT-6 Astra | OpenAI の最上位モデル。1M のコンテキストで、長時間の作業に対応 |
| GPT-5.6 Sol | 複雑な専門業務 |
| GPT-5.6 Terra | 知能とコストのバランス |
| GPT-5.6 Luna | コストに敏感な作業向け |
| GPT-5 | OpenAI の旗艦モデル。幅広く、信頼できる |
| GPT-5 Mini | 高速で低コストな OpenAI |
| Gemini 3.1 Pro | Google の最も深い推論と文章力 |
| Gemini 3.5 Flash | 速くて鋭い、Google のモデル |
| Gemini 3.8 Flash | 最新の Google モデル。日常の業務に高速で、力強い |
| Gemini 3.7 Flash | コーディングとエージェントによるツール利用に向いた、高速な Google のモデル |
| Gemini 3.6 Flash | 前世代の Flash |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | コストを抑えた Google の主力モデル |
| Gemini 3.1 Flash-Lite | 現行世代の Gemini テキストで最も安価 |
| GPT-OSS 120B | OpenAI のオープンウェイトの主力モデル。強力で、オープン |
| DeepSeek V3.1 | 優れた推論力を備えた、お値打ちのオープンな最上位モデル |
| DeepSeek R1 | 問題を段階的に解いていく、オープンな推論モデル |
| Llama 4 Maverick | Meta のオープンな主力モデル |
| Llama 4 Scout | Meta の効率的なオープン MoE。高速で、長いコンテキストに対応 |
1 つのアカウントと 1 つのクレジット残高で、すべてのモデルを使えます。各レンダリングは実行前に価格が表示され、実費どおりに精算されます。モデルごとの現在の価格は、実行するボタンのすぐ横にアプリ内で表示されるので、古くなることはありません。クレジットの価値は料金を、提供中のモデルすべてはすべてのモデルをご覧ください。
よくある質問
Hermoso が対応するテキストモデルはいくつですか？
このビルド時点で 23 件です。手作業の一覧ではなく、稼働中のカタログから取得しています。
モデルごとに別のサブスクリプションが必要ですか？
いいえ。1 つのアカウントと 1 つのクレジット残高で、カタログ内のすべてのモデルを使えます。課金されるのは、実行したレンダリングの正確なクレジット料金です。