A maioria das pessoas já rascunha o texto dos anúncios no Claude, discute posicionamento no Claude e cola prints de concorrentes no Claude. O que elas não conseguem é agir: o Claude consegue descrever um bom gancho para o TikTok, mas não consegue puxar a biblioteca de anúncios, renderizar o vídeo nem publicá-lo. Essa lacuna é o motivo pelo qual o trabalho de marketing ainda fica pulando entre seis abas.
O Hermoso fecha essa lacuna com um servidor Model Context Protocol (MCP). O MCP é o padrão aberto para dar a um assistente ferramentas reais, e o do Hermoso expõe 922+ delas (pesquisa em bibliotecas de anúncios, geração de criativos, publicação, agendamento, gestão de campanhas e relatórios) por uma única conexão que você aprova uma vez. Depois disso, o trabalho de marketing acontece onde o raciocínio já acontece.
Instale uma vez: no Claude.ai ou no Claude Desktop, cole https://app.hermoso.ai/mcp em Configurações → Conectores e aprove com a sua conta Hermoso. Em um agente de código, é um comando: /plugin marketplace add hermoso-ai/hermoso e depois /plugin install hermoso@hermoso no Claude Code, codex plugin marketplace add hermoso-ai/hermoso e depois codex plugin add hermoso@hermoso no Codex, ou npx skills add hermoso-ai/hermoso -a cursor no Cursor (use o nome do seu agente depois de -a), e então entre uma vez com npx -y hermoso auth login. A configuração completa está na página MCP e CLI.
O que o Claude consegue fazer de fato quando está conectado
Estas são as seis famílias de ferramentas e o pedido em linguagem comum que chega a cada uma.
| Você diz | O que roda |
|---|---|
| “Quem concorre com oatly.com, e quais são os anúncios da Meta deles que estão no ar há mais tempo?” | find_competitors, pull_competitor_ads, competitor_teardown, mine_angles, além das bibliotecas de anúncios da Meta, do Google e do LinkedIn e do TikTok, Instagram, YouTube, Reddit e Threads orgânicos. |
| “Aprenda a minha marca a partir do meu site.” | draft_brand lê o seu site e monta um perfil de marca (produtos, paleta, logo, voz), no qual todo render posterior se baseia. |
| “Faça um vídeo UGC 9:16 a partir desse gancho, com o meu produto real e legendas embutidas.” | plan_ad e depois render_ad / generate_video / generate_avatar, roteados por mais de 100 modelos de imagem, vídeo, voz e texto. Você recebe de volta uma URL de mp4, não uma descrição de um. |
| “Publique no Instagram e agende o corte menor para terça.” | post_to_meta, post_to_tiktok, post_to_youtube, post_to_x, post_to_linkedin_page, post_to_pinterest, schedule_post. Publique em onze canais, com uma única fila de agendamento entre Facebook, Instagram, Threads, TikTok e YouTube. |
| “Monte uma campanha pausada da Meta em volta do vencedor, a $30 por dia.” | create_meta_campaign, create_meta_adset, create_meta_ad, e as equivalentes do Google Ads. |
| “Coloque os resultados do mês passado em uma planilha.” | meta_insights, google_ads_report, depois create_sheet / append_to_sheet no seu próprio Google Drive. |
Por que um MCP vence colar coisas em um chat
Três coisas mudam quando o assistente tem as ferramentas em vez de apenas o texto da conversa.
- Ele trabalha com dados ao vivo, não com a sua descrição deles. Os resultados das bibliotecas de anúncios são consultados no momento em que você pede, com datas reais de veiculação, então "o que está no ar há mais tempo" significa alguma coisa. Nada é reconstruído da memória.
- Ele devolve artefatos, não prosa. Cada ferramenta entrega uma URL de ativo durável ou um resultado estruturado. Uma renderização é um mp4 que você pode abrir; uma campanha é um id de objeto que você pode buscar no Gerenciador de Anúncios.
- O contexto acompanha as etapas. A pesquisa que gerou o gancho continua em jogo quando o anúncio é escrito, e o seu perfil de marca continua em jogo quando ele é renderizado. Essa continuidade é exatamente o que se perde quando você fica passando prints entre quatro ferramentas SaaS.
A memória da marca é a parte que se acumula
Um prompt avulso gera um anúncio avulso. O Hermoso guarda um perfil de marca (os seus produtos, fotos reais de produto, paleta, logo e voz), além de uma memória do que você contou a ele e uma biblioteca do que ele criou. remember, list_memory e use_brand significam que uma conversa nova, em uma máquina nova, ainda conhece a sua marca, e agências podem manter um perfil separado por cliente com list_brands e use_brand. As skills que você salva com save_skill viram diretrizes criativas reutilizáveis que o agente aplica na próxima vez.
O que ele não faz sem perguntar
Um agente com orçamento só é útil se o raio de ação for limitado, então a autoridade de gasto é controlada pelo servidor e não por um prompt. Campanhas, conjuntos de anúncios e anúncios da Meta são criados PAUSED, sem nenhuma forma de o chamador passar por cima disso. As mudanças de status que podem ativar gasto real com anúncios (uma em cada plataforma de anúncios: set_meta_campaign_status, set_google_ads_status, set_microsoft_ads_status, set_reddit_ads_status, set_linkedin_ads_status, set_pinterest_ads_status, set_x_ads_status e set_openai_ads_status, entre outras) recusam rodar sem uma flag de confirmação explícita, e essa mesma trava cobre criar um grupo de anúncios, anúncio ou palavra-chave ativo do Google Ads sob um pai já ativo, porque isso começa a veicular no próximo leilão. Exclusões também exigem confirmação. No lado da geração, hermoso_capabilities publica o custo exato em créditos de cada modelo antes de qualquer execução, e cada renderização reserva uma estimativa e depois acerta o custo real, então um envio que falha é reembolsado em vez de cobrar você em silêncio.
Você não precisa abrir mão da interface
Tudo o que as ferramentas fazem também existe como um estúdio visual em app.hermoso.ai, com o mesmo motor, os mesmos créditos e a mesma biblioteca. Muita gente pesquisa e publica pelo Claude, mas quer olhar uma renderização quadro a quadro antes de ela sair, e isso é um jeito perfeitamente bom de trabalhar. A ideia do MCP é que o estúdio deixe de ser a única porta de entrada.
Se você vive em um terminal em vez de uma janela de chat, a mesma superfície está disponível pelo Claude Code e pela CLI do Hermoso.
Perguntas frequentes
O Claude consegue rodar o meu marketing?
Sim, depois que você conecta o servidor MCP do Hermoso. O Claude ganha mais de 922+ ferramentas de marketing: pode pesquisar anúncios de concorrentes nas bibliotecas da Meta, do Google e do LinkedIn, além de TikTok, Instagram, YouTube, Reddit e Threads orgânicos; gerar anúncios finais de imagem e vídeo baseados no seu produto real; publicar no Facebook, Instagram, Threads, TikTok, YouTube, X, LinkedIn, Pinterest, Bluesky, Telegram e Google Business Profile; e criar e ler campanhas na Meta, no Google Ads, no Microsoft Advertising, no Reddit Ads, no LinkedIn, no Pinterest, no X Ads, no TikTok Ads, no Snapchat Ads, no ChatGPT Ads, no Apple Search Ads e no AppLovin Ads. Sem uma conexão de ferramentas, o Claude só consegue dar conselhos. Ele não consegue puxar dados ao vivo de anúncios, renderizar um vídeo nem publicar qualquer coisa.
Como conecto o Hermoso ao Claude?
No Claude.ai ou no Claude Desktop, cole https://app.hermoso.ai/mcp em Configurações, depois Conectores, e aprove com a sua conta Hermoso. No Claude Code, rode /plugin marketplace add hermoso-ai/hermoso, depois /plugin install hermoso@hermoso, e entre uma vez com npx -y hermoso auth login. Não há nada para hospedar por conta própria e nenhuma chave de API para gerenciar. A conexão é autorizada por OAuth na sua conta.
O Claude precisa da minha senha do Facebook ou do Google Ads?
Não. Você conecta o Facebook, o Instagram, o Threads, o TikTok, o YouTube, o Google Ads e o Google Drive ao Hermoso pelo fluxo OAuth de cada plataforma, em Configurações, Conectores do Hermoso. O Hermoso guarda os tokens resultantes; o Claude só chama as ferramentas do Hermoso. Nenhuma senha passa pelo modelo.
O Claude pode gastar o meu orçamento de anúncios por engano?
Não. Campanhas, conjuntos de anúncios e anúncios da Meta são criados pausados, sem nenhuma forma de o chamador passar por cima disso, e as mudanças de status que podem ativar gasto real com anúncios (uma em cada plataforma de anúncios: set_meta_campaign_status, set_google_ads_status, set_microsoft_ads_status, set_reddit_ads_status, set_linkedin_ads_status, set_pinterest_ads_status, set_x_ads_status e set_openai_ads_status, entre outras) recusam rodar sem uma confirmação explícita. A geração gasta créditos do Hermoso do seu saldo, e o custo exato de cada renderização é publicado por hermoso_capabilities, para que o agente possa informar um número antes.
Quanto custa usar o Hermoso no Claude?
O servidor MCP em si é gratuito para instalar, e o cadastro é gratuito, com mais de 250 créditos gratuitos que podem ser conquistados e sem cartão. Depois disso, é um único sistema de créditos para pesquisa, imagem e vídeo, com planos de $29, $69 e $149 por mês; todos os recursos estão em todos os planos, e os planos diferem apenas pelos créditos mensais e pela taxa por crédito.
Também funciona no ChatGPT, no Cursor ou em outros agentes?
Sim. É um servidor MCP padrão, então funciona em qualquer cliente MCP. Há caminhos verificados para ChatGPT, Claude, Claude Desktop, Codex, Cursor, VS Code, Cline, OpenClaw e Hermes.
Crie uma conta gratuita no Hermoso, cole uma URL no Claude e a sua próxima tarefa de marketing é uma frase. Sem cartão, com mais de 250 créditos gratuitos que podem ser conquistados.
Comece grátis → Leia a documentação do MCP →