每条广告都会过时。同一张脸、同一个厨房，反复展示给同样的人，即使创意本身依然很好，效果也会下滑。通常的解决办法是重新拍摄。Ad Multiplier 是更快的办法。
它的作用
给它一条正在起效的视频广告，然后要求生成变体，一次最多十二个。每个变体都会换上新的人物、新的服装、新的场景或新的道具，而让原作奏效的要素保持不变：剪辑、镜头运动、节奏和原始音频。所有烧录在画面上的字幕都会被去掉，因此每个变体都从干净的画面开始。
你决定改什么。可以四项全变，也可以只换场景，或只换服装。还可以添加变体必须遵守的备注，例如 保持面向 25 至 40 岁女性 或 不要健身房。
为什么变体站得住脚
Multiplier 不会让模型把你的广告重新想象一遍。它直接用原始视频来驱动每个变体。Hermoso 会用新的人物、服装和布景重新绘制一个开场画面，而原视频的动作会把这一帧带过整条广告。
因此每个变体都会：
- 与原片时长相同，逐个镜头对应。
- 表现力不变：相同的动作、相同的节奏、相同的情节点。
- 保留原始音频，因此让第一版卖得动的声音和音乐，也会卖动下一版。
什么效果最好
画面中有清晰人物、上半身入镜的广告效果最佳，这涵盖了大多数 UGC、用户证言和对镜头讲话类广告。素材最长可达 30 秒。如果某个视频不适合这种方法，Hermoso 会切换到第二种方法，并告诉你已经切换。
可以变化的点子
- 场景，按季节调整。同一条广告，夏天放在阳光明媚的后院，冬天放在温馨的客厅。
- 人物，按受众调整。不同年龄、风格和外貌，让更多人看到与自己相似的人。
- 服装和道具，按产品线调整。替换桌上或手里的东西，让每个版本的产品都能对应。
- 市场。列出你销售的地区，变体会为每个地区重新适配。
不靠猜测来测试变体
由于每个变体都保持相同的脚本、节奏和音频，它们之间唯一的不同就是你选择改动的部分。这让测试很干净：如果后院版本胜过厨房版本，你就知道是场景起了作用。跑一批变体，保留最好的两个，然后从那里再次倍增。
去哪里找可以倍增的赢家
- 你素材库中表现不错的一条渲染作品。
- 来自
post_performance的表现最好的帖子，或来自meta_insights的最佳广告。 - 你有链接的任何已完成视频。
倍增一条广告
粘贴广告图片或视频文件的链接。然后选择要改动的内容：图片的标题、尺寸或语言，视频的开场钩子、人物或地点。
会在 Hermoso 应用中打开，并已填好这些内容。在你按下生成之前不会运行任何东西，应用会先显示确切价格。想直接问你的 AI？把 Hermoso 添加到 Claude 或 ChatGPT，然后说出你的需求。
如何使用
在 Studio 中：用不同的人物和地点，为这条广告做六个变体。在 Claude、ChatGPT 或 Cursor 中：multiply_ad，传入源 video、count，并可选择要改变的 axes。它在后台运行，get_job 会返回每个完成的变体。
然后让它们开始工作。把它们安排到各个渠道上，或者在同一个广告组中并排投放，让数据选出下一个赢家。当某一个领先时，就倍增那一个。
常见问题
Ad Multiplier 改变什么？
人物、服装、场景和道具，可以任意组合选择。剪辑、镜头运动、节奏和原始音频保持不变，烧录的字幕会被去掉。
我一次能做多少个变体？
每次请求最多 12 个，默认六个。
源广告可以多长？
最长 30 秒。每个变体都与源广告的时长相同。
它会保留原始旁白和音乐吗？
会。每个变体都保留源广告的原始音频。
AI 智能体能运行它吗？
能。用源视频 URL 和数量调用 multiply_ad，然后从 get_job 收集变体。
我能选择改变什么、保留什么吗？
能。可以任意组合人物、服装、场景和物品作为改动对象，并添加变体必须遵守的备注，例如年龄范围或需要避开的地方。你没有选择的部分都会保持原样。