מחולל הווידאו הטוב ביותר עם AI: 45 קליפים, ציון עיוור

• נבדק ב-1 בנובמבר 2026
• 5 מודלים
• 3 משימות, 3 טייקים לכל אחת
• 45 קליפים, 0 כשלונות
• כולל נתונים גולמיים

הפעל את כולם, ללא קול

אותו פרומפט לכל חמשת המודלים. זהו טייק 1 מתוך 3 לכל מודל, כך שלא בחרנו את היפים. לחץ על הפעלה בכל קליפ.

התשובה הקצרה: אם אתם רוצים מודל אחד לכל דבר, בחרו ב-Kling 4.0, כי הטייק הגרוע שלו (3.6) ניצח את הגרוע של כל מודל אחר. אם המחיר חשוב יותר, בחרו ב-Wan 3.0, שהשתווה ל-Kling בציון הכללי במחיר של $0.60 לקליפ. Seedance 2.5 נמצא מיד אחריהם ושווה להם בקליפים של דיבור. MiniMax H3 מוביל בסצנות עם מצלמה נעה. גילוי נאות: Hermoso מוכרת גישה לכל חמשתם, ו-Seedance 2.5 הוא ברירת המחדל שלנו. הוא לא זכה באף משימה בבלעדיות.

מי צריך מה

מודל אחד לכל דבר

Kling 4.0

התוצאה היציבה ביותר בבדיקה. הטייק הנמוך שלה קיבל 3.6, ואף משימה לא הייתה נקודת חולשה. הוא השתווה ל-Wan 3.0 במקום הראשון בדירוג הכללי.

הערך הטוב ביותר

Wan 3.0

שווה ל-Kling בציון הכללי במחיר של $0.60 על 6 שניות, הפירוט החד ביותר בבדיקה והצליל הטבעי הטוב ביותר. MiniMax H3 זול יותר לשנייה, אבל קיבל ציון נמוך יותר מחוץ לסצנות.

אדם מדבר למצלמה

תיקו: Wan 3.0, Seedance 2.5, Kling 4.0

שלושתם אמרו את המשפט מילה במילה. Wan נתן את פיח הקמח הגדול ביותר והזרועות המקומחות שביקשנו, עם חיוך של פרסומת מוכנה. Seedance נראה הכי כמו סרט, אבל טעה בספירה בטייק אחד מתוך שלושה.

מוצרים עם כתב קטן

Kling 4.0, Wan 3.0 קרובים

בכל טייק של Kling שלוש שורות התווית היו נכונות, עם יד אמיתית ודחיפת מצלמה אמיתית. הוא גם התאים הכי טוב לתדריך. Seedance הכין את הדבש הטוב ביותר בבדיקה, בטייק אחד מתוך שלושה.

מצלמה נעה בסצנה עמוסה

MiniMax H3, ואחריו Wan ו-Kling

הגילויים הגבוהים ביותר, כשהרוכב עדיין בתמונה בסוף. היו לו גם 8 שניות, לעומת 6 לאחרים, וזה עוזר לתנועה איטית. Wan 3.0 ו-Kling 4.0 נמצאים בתוך קו התיקו שלנו.

כשצריך מהר

Veo 3.1

הסתיים בכ-66 שניות בחציון, לעומת 156 עד 238 לשאר. הוא נראה נהדר בתמונה סטטית, אבל דילג על שלבים בתדריך יותר מכל אחד אחר, והיה היקר ביותר.

הציונים

כל קליפ קיבל 1 עד 5 בשישה קריטריונים משני שופטים עיוורים נפרדים. ציון משימה הוא הממוצע של שלושת הטייקים שלה, כך שטייק גרוע נספר. כתבנו את הכלל לפני כל רינדור: פער קטן מ-0.3 הוא תיקו, וכתום מסמן את הציון הגבוה ביותר ואת כל מה שמשתווה אליו.

מודל	דיבור	מוצר	סצנה	כללי	הטייק הגרוע
Wan 3.0	4.17	3.67	3.72	3.85	3.29
Kling 4.0	3.95	3.86	3.66	3.82	3.62
Seedance 2.5	4.08	3.33	3.31	3.57	3.00
MiniMax H3	3.36	3.07	3.89	3.44	2.96
Veo 3.1	3.36	2.65	3.10	3.04	2.50

הציון הכללי הוא הממוצע הפשוט של 45 הציונים. אם מורידים את האודיו לגמרי, Kling עוקף מעט את Wan בזמן שהשאר שומרים על מקומם: Kling 4.0 3.88, Wan 3.0 3.85, Seedance 2.5 3.65, MiniMax H3 3.52, Veo 3.1 3.05. Seedance 2.5 נמצא בתוך קו התיקו בציון הכללי, והטייק הגרוע שלו הוא הסיבה שדירגנו אותו מאחורי שני המובילים.

משימה 1: אדם מדבר וסופר על אצבעותיו

אופה אומר שורה מדויקת אחת, מראה אחת, שתיים, ואז שלוש אצבעות, ומוחץ כיכר כך שהקמח עולה. המשימה בודקת סנכרון שפתיים, מילים, אנטומיה של היד ופיזיקה קטנה, בצילום אחד נעול. המנצח: תיקו משולש בין Wan 3.0, Seedance 2.5 ו-Kling 4.0. כל 15 הקליפים אמרו את המשפט מילה במילה. האצבעות חילקו את השדה: Veo 3.1 מעולם לא הגיע לשלוש באף טייק, ו-MiniMax H3 פתח לכף יד מלאה בשני טייקים מתוך שלושה.

טייק 1טייק 2טייק 3

הפעל את כולם, ללא קול

ציוני דיבור

1. Wan 3.04.17
2. Seedance 2.54.08
3. Kling 4.03.95
4. MiniMax H33.36
5. Veo 3.13.36

ממוצע של שלושה טייקים. כתום הוא מקום ראשון או בטווח 0.3 ממנו.

משימה 2: צנצנת דבש עם תווית מודפסת

דחיפה איטית של המצלמה על צנצנת עם תווית, בזמן שדבש נופל מכף. המשימה בודקת טקסט קטן, האם האותיות נשארות במקומן, ונוזל סמיך. התווית היא מוצר בדוי שלנו. המנצח: Kling 4.0, עם Wan 3.0 בתוך קו התיקו. האיות היה כמעט פתור: 14 מתוך 15 הקליפים הציגו נכון את שלוש השורות. הדבש לא. כמעט שום דבר לא התקפל והתפתל כמבוקש, ו-Veo 3.1 מעולם לא דחף פנימה באף טייק.

טייק 1טייק 2טייק 3

הפעל את כולם, ללא קול

ציוני מוצר

1. Kling 4.03.86
2. Wan 3.03.67
3. Seedance 2.53.33
4. MiniMax H33.07
5. Veo 3.12.65

ממוצע של שלושה טייקים. כתום הוא מקום ראשון או בטווח 0.3 ממנו.

משימה 3: עוקבים אחרי רוכב אופניים בשוק גשום

צילום אחד רציף מאחורי שליח בגשם: סטייה סביב עגלה, כלב שחוצה, צלצול פעמון אחד, ואז המצלמה עולה מעל המטריות כדי להראות את הרחוב כולו. המנצח: MiniMax H3, עם Wan 3.0 ו-Kling 4.0 בתוך קו התיקו. אף אחד לא הביא כל ביט. Kling ו-H3 נשארו הכי קרובים לתדריך. Wan היה החד ביותר, אבל החליף בד לבן פשוט באוהלים צבעוניים ושלטים מומצאים. Seedance המשיך לחתוך את הרוכב, ו-Veo איבד את הרוכב לגמרי בשניים מתוך שלושה.

טייק 1טייק 2טייק 3

הפעל את כולם, ללא קול

ציוני סצנה

1. MiniMax H33.89
2. Wan 3.03.72
3. Kling 4.03.66
4. Seedance 2.53.31
5. Veo 3.13.10

ממוצע של שלושה טייקים. כתום הוא מקום ראשון או בטווח 0.3 ממנו.

לפי מה שדירגנו

ממוצעים על פני כל 45 הקליפים. פירוט מבדיל בין המודלים הכי מעט. עמידה בתדריך מבדילה הכי הרבה, והפער הזה הוא חלק גדול מהסיבה שהדירוג נראה כמו שהוא.

המודל היקר ביותר הגיע אחרון

Veo 3.1 עולה פי ארבעה לקליפ לעומת Wan 3.0, וקיבל את הציון הנמוך ביותר בכל משימה, בשווה ל-MiniMax H3 בדיבור. התמונות הסטטיות נראות נפלא, עם הקמח הכי משכנע בבדיקה. הבעיה היא השלבים: הוא מעולם לא ספר עד שלוש, מעולם לא דחף פנימה על הדבש, ואיבד את הרוכב בגשם. אם הצילום שלכם הוא רעיון פשוט אחד, הוא אולי ישרת אתכם טוב יותר ממה שהבדיקה הזאת מראה. הפרומפטים שלנו היו מלאים בכוונה בשלבים.

האיות נעשה קל, הנוזלים לא

ציפינו שהתווית תהיה החלק הקשה. ארבעה עשר מתוך 15 קליפים הדפיסו את שלוש השורות נכון, ורק טייק אחד של Veo הוסיף מילה מיותרת. דבש שמתקפל ומתפתל בזמן הנפילה הוא מה שכמעט כולם החמיצו. רוב הקליפים נתנו לנו עמודה ישרה, או צורה נוקשה שכמעט לא השתנתה. טייק אחד של Seedance 2.5 הצליח, וזו גם הבעיה: זה היה טייק אחד מתוך שלושה.

על המוזיקה בחלק מקליפי הדבש

ביקשנו צלילי מטבח ובלי מוזיקה. ב-8 מתוך 15 קליפי הדבש המודל החזיר כמעט אין צליל, מתחת ל-40- dB, ונתיב הרינדור שלנו הוסיף מתחתיו רצועת מוזיקה שקטה: כל שלושת הטייקים של MiniMax H3, שניים של Seedance 2.5, שניים של Veo 3.1 ואחד של Wan 3.0. לאף טייק של Kling לא היה צורך בכך. המוזיקה הזאת שלנו, לא של המודל. הקליפים האלה איבדו נקודות באודיו בגלל השתיקה, וסומנו בטבלה הגולמית. קליפים של דיבור וסצנה לא נגענו בהם.

איך הרצנו את זה

כתבנו את שלושת הפרומפטים וכללי הציון קודם, הרצנו קליפ פיילוט אחד כדי לבדוק את הצינור, ואז רינדרנו את השאר. הפיילוט הוא אחד מ-45. דבר לא נכשל, ולכן דבר לא הורץ מחדש או נפסל.

כל קליפ ביקש 16:9 ב-720p ו-6 שניות, בלי הקשר מותג ובלי כתיבה מחדש של הפרומפט. שני חריגים: MiniMax H3 רץ 8 שניות כי לא הייתה לו אפשרות של 6 שניות, והוא מספק 1344x768 במקום 1280x720. Wan 3.0 מספק ב-30 פריימים לשנייה, השאר ב-24.

כל משימה אומרת את אותו דבר לכל מודל, כתוב בצורה שהיוצר של אותו מודל ממליץ עליה, כי בדיקה הוגנת לא גורמת למודל אחד לקרוא בניב של אחר. ל-Kling אין מדריך ל-4.0, ולכן השתמשנו בהרגלים של 3.0 שלו. Veo 3.1 הוא המודל המלא, לא הגרסה המהירה שלו.

שלחנו את הזרעים 1101, 2202 ו-3303 ל-Veo 3.1, Wan 3.0 ו-MiniMax H3. נתיב הרינדור שלנו לא מעביר זרע ל-Seedance 2.5 או ל-Kling 4.0, ולכן הטייקים האלה הם שלוש הרצות עצמאיות. אף מודל לא אישר את הזרע שבו השתמש.

הציון היה עיוור ונעשה על ידי שני שופטים נפרדים מבוססי בינה מלאכותית, לא אנשים. כל קליפ צומצם ל-12 פריימים מההתחלה ועד הסוף, לספקטרוגרמה של הצליל שלו, לעוצמת הקול שלו ולתמלול, תחת קוד אקראי. אף שופט לא ראה איזה מודל יצר קליפ עד שהציונים שלו נכנסו. השופטים הסכימו מאוד זה עם זה, עם מתאם של 0.91 על פני הקליפים ופער ממוצע של 0.36 נקודות לכל קריטריון. הציונים בעמוד הזה הם הממוצע שלהם, והמספר של כל שופט נמצא ב-CSV.

כמה בדיקות לא דרשו שיפוט. תמלול מקומי אישר את המשפט המדויק בכל 15 קליפי הדיבור. זיהוי סצנות לא מצא חיתוכים באף קליפ, אם כי טייק אחד של Veo 3.1 מתנגן כמו קפיצה, וסימנו אותו. שני השופטים ספרו את שורות התווית בנפרד והתאימו בכל 15.

הפרומפטים, מילה במילה

העתיקו כל אחד מהם. כל קישור פותח את הפרומפט הזה במודל הזה ב-Hermoso.

A baker speaks to camera in a small bakery kitchen and counts three ingredients on her fingers. She is a woman in her late thirties with short curly dark hair, flour on her forearms and a navy linen apron.

Shot 1 (0-6 seconds): Locked-off medium shot at eye level, 35mm lens, shallow depth of field. She stands behind a floured wooden counter with a round crusty loaf in front of her and looks straight into the lens. She raises her right hand and shows one finger, then two fingers, then three fingers, one finger for each ingredient she names. Then she lowers both hands and pats the top of the loaf twice, and a small puff of flour rises into the window light.

Dialogue: The baker says in a warm, dry voice: "Just three things. Flour. Water. Salt. That's the whole loaf." Accurate lip sync.

Sound: her voice and the soft room tone of the kitchen.

Style: realistic documentary, warm morning window light, one continuous shot.

Negative prompt: subtitles, captions, on-screen text, watermark, background music, cuts.

Medium shot at eye level, locked-off camera, one continuous shot, realistic documentary look, warm morning window light in a small bakery kitchen. A woman in her late thirties with short curly dark hair, flour on her forearms and a navy linen apron stands behind a floured wooden counter with a round crusty loaf in front of her and looks straight into the lens. As she speaks she raises her right hand and shows one finger, then two fingers, then three fingers, one finger for each ingredient she names. Then she lowers both hands and pats the top of the loaf twice, and a small puff of flour rises into the window light.

Baker (warm, dry voice): "Just three things. Flour. Water. Salt. That's the whole loaf."

Only her voice and the soft room tone of the kitchen are heard.

A baker speaks to camera in a small bakery kitchen and counts three ingredients on her fingers, realistic documentary style, locked-off medium shot at eye level, warm morning window light.

0-1 seconds: She stands behind a floured wooden counter with a round crusty loaf in front of her and looks straight into the lens.
1-4 seconds: She raises her right hand and shows one finger, then two fingers, then three fingers, one finger for each ingredient she names.
4-6 seconds: She lowers both hands and pats the top of the loaf twice, and a small puff of flour rises into the window light.

Dialogue: The baker says in a warm, dry voice: "Just three things. Flour. Water. Salt. That's the whole loaf."

Constant throughout: she is a woman in her late thirties with short curly dark hair, flour on her forearms and a navy linen apron. One continuous shot, the camera stays still. Sound: her voice and the soft room tone of the kitchen. No subtitles. No background music.

integrated_multimodal_description: [Shot 1] Live-action, realistic documentary style, a Static Shot at eye level holds a medium shot of a small bakery kitchen in warm morning window light. A woman in her late thirties with short curly dark hair, flour on her forearms and a navy linen apron (S1), on screen, with a warm, dry voice, stands behind a floured wooden counter with a round crusty loaf in front of her. She looks straight into the lens and says: <d>[English] Just three things. Flour. Water. Salt. That's the whole loaf.</d> As she speaks she raises her right hand and shows one finger, then two fingers, then three fingers, one finger for each ingredient she names. Then she lowers both hands and pats the top of the loaf twice, and a small puff of flour rises into the window light.

overall_soundscape: The soft room tone of a small kitchen. Her palms pat lightly on the bread crust.

non_diegetic_music: N/A

A medium shot at eye level with a locked-off camera in one continuous take. In a small bakery kitchen lit by warm morning window light, a woman in her late thirties with short curly dark hair, flour on her forearms and a navy linen apron stands behind a floured wooden counter with a round crusty loaf in front of her and looks straight into the lens. She raises her right hand and shows one finger, then two fingers, then three fingers, one finger for each ingredient she names. She then lowers both hands and pats the top of the loaf twice, and a small puff of flour rises into the window light. Realistic documentary style, 35mm lens, shallow depth of field.

The baker says in a warm, dry voice: "Just three things. Flour. Water. Salt. That's the whole loaf."

Audio: her voice and the soft room tone of the kitchen, and nothing else.

A macro product shot of an open jar of honey with a printed label while a ribbon of honey falls into it.

Shot 1 (0-6 seconds): Slow push-in, 100mm macro lens. The frame shows an open, squat, clear glass jar of golden honey on a dark slate counter in soft daylight from the left. A cream paper label on the front of the jar is printed in black with exactly three lines of text: "HERMOSO" in large serif capitals, "WILDFLOWER HONEY" in smaller capitals below it, and "NET WT 12 OZ" in small capitals at the bottom. A hand at the top of the frame holds a wooden honey dipper above the jar, and a thin ribbon of thick honey falls into the open jar, where it folds and coils on the surface before slowly sinking. The camera pushes in slowly toward the label until the three lines of text fill the lower third of the frame, sharp and legible, with the letters fixed in place on the glass.

Sound: a quiet kitchen with a kettle simmering softly and birdsong through an open window.

Style: photoreal commercial, soft daylight, one continuous shot.

Negative prompt: subtitles, captions, watermark, background music, extra text on the label, cuts.

Macro product shot, one continuous shot, photoreal commercial look. The frame shows an open, squat, clear glass jar of golden honey on a dark slate counter in soft daylight from the left. A cream paper label on the front of the jar is printed in black with exactly three lines of text: "HERMOSO" in large serif capitals, "WILDFLOWER HONEY" in smaller capitals below it, and "NET WT 12 OZ" in small capitals at the bottom. A hand at the top of the frame holds a wooden honey dipper above the jar, and a thin ribbon of thick honey falls into the open jar, where it folds and coils on the surface before slowly sinking. The camera pushes in slowly toward the label until the three lines of text fill the lower third of the frame, sharp and legible, with the letters fixed in place on the glass.

Sound: a quiet kitchen with a kettle simmering softly and birdsong through an open window.

A macro product shot of an open jar of honey with a printed label while a ribbon of honey falls into it, photoreal commercial style, slow push-in, soft daylight.

0-2 seconds: The frame shows an open, squat, clear glass jar of golden honey on a dark slate counter in soft daylight from the left. A cream paper label on the front of the jar is printed in black with exactly three lines of text: "HERMOSO" in large serif capitals, "WILDFLOWER HONEY" in smaller capitals below it, and "NET WT 12 OZ" in small capitals at the bottom.
2-4 seconds: A hand at the top of the frame holds a wooden honey dipper above the jar, and a thin ribbon of thick honey falls into the open jar, where it folds and coils on the surface before slowly sinking.
4-6 seconds: The camera keeps pushing in slowly toward the label until the three lines of text fill the lower third of the frame, sharp and legible.

Constant throughout: the label's letters stay fixed in place on the glass. One continuous shot. Sound: a quiet kitchen with a kettle simmering softly and birdsong through an open window. No subtitles. No background music.

integrated_multimodal_description: [Shot 1] Live-action, photoreal commercial style, a macro shot shows an open, squat, clear glass jar of golden honey on a dark slate counter in soft daylight from the left. A cream paper label on the front of the jar is printed in black with exactly three lines of text: "HERMOSO" in large serif capitals, "WILDFLOWER HONEY" in smaller capitals below it, and "NET WT 12 OZ" in small capitals at the bottom. A hand at the top of the frame holds a wooden honey dipper above the jar, and a thin ribbon of thick honey falls into the open jar, where it folds and coils on the surface before slowly sinking. The camera performs a Push In at slow speed toward the label until the three lines of text fill the lower third of the frame, sharp and legible, with the letters fixed in place on the glass.

overall_soundscape: A quiet kitchen with a kettle simmering softly. Birdsong drifts through an open window.

non_diegetic_music: N/A

A macro product shot in one continuous take with a slow push-in, 100mm macro lens. The frame shows an open, squat, clear glass jar of golden honey on a dark slate counter in soft daylight from the left. A cream paper label on the front of the jar is printed in black with exactly three lines of text: "HERMOSO" in large serif capitals, "WILDFLOWER HONEY" in smaller capitals below it, and "NET WT 12 OZ" in small capitals at the bottom. A hand at the top of the frame holds a wooden honey dipper above the jar, and a thin ribbon of thick honey falls into the open jar, where it folds and coils on the surface before slowly sinking. The camera pushes in slowly toward the label until the three lines of text fill the lower third of the frame, sharp and legible, with the letters fixed in place on the glass. Photoreal commercial style.

Audio: a quiet kitchen with a kettle simmering softly and birdsong through an open window, and nothing else.

A low tracking shot follows a bicycle courier through a crowded rainy night market and rises above the crowd to reveal the whole street.

Shot 1 (0-6 seconds): Wide 24mm lens. In a narrow night-market street at dusk in heavy rain, lined with food stalls under plain canvas awnings and strings of warm lanterns, a bicycle courier in a yellow rain jacket rides away from the camera while the camera follows behind at low height at the same speed. The rider swerves left around a vendor pushing a cart, then a small dog runs across the street in front of the bicycle and the rider rings the bell once. Steam rises from a noodle stall and the wet cobblestones reflect the lanterns. In the last two seconds the camera rises smoothly above a crowd of people with umbrellas and reveals the whole street stretching ahead, rain streaks catching the lantern light.

Sound: heavy rain on canvas, one bicycle bell, sizzling woks, crowd chatter.

Style: cinematic realistic, rainy dusk, one continuous shot.

Negative prompt: subtitles, captions, on-screen text, watermark, background music, cuts.

One continuous tracking shot, cinematic realistic look. In a narrow night-market street at dusk in heavy rain, lined with food stalls under plain canvas awnings and strings of warm lanterns, a bicycle courier in a yellow rain jacket rides away from the camera while the camera follows behind at low height at the same speed. The rider swerves left around a vendor pushing a cart, then a small dog runs across the street in front of the bicycle and the rider rings the bell once. Steam rises from a noodle stall and the wet cobblestones reflect the lanterns. In the last two seconds the camera rises smoothly above a crowd of people with umbrellas and reveals the whole street stretching ahead, rain streaks catching the lantern light.

Sound: heavy rain on canvas, one bicycle bell, sizzling woks, crowd chatter.

A low tracking shot follows a bicycle courier through a crowded rainy night market and rises above the crowd to reveal the whole street, cinematic realistic style, one continuous shot.

0-2 seconds: In a narrow night-market street at dusk in heavy rain, lined with food stalls under plain canvas awnings and strings of warm lanterns, a bicycle courier in a yellow rain jacket rides away from the camera. The camera follows behind at low height at the same speed. The rider swerves left around a vendor pushing a cart.
2-4 seconds: Ahead, a small dog runs across the street in front of the bicycle and the rider rings the bell once. Steam rises from a noodle stall and the wet cobblestones reflect the lanterns.
4-6 seconds: The camera rises smoothly above a crowd of people with umbrellas and reveals the whole street stretching ahead, rain streaks catching the lantern light.

Constant throughout: the same rider, the same rainy dusk light. Sound: heavy rain on canvas, one bicycle bell, sizzling woks, crowd chatter. No subtitles. No background music.

integrated_multimodal_description: [Shot 1] Live-action, cinematic realistic style, a Tracking Shot at low height follows a bicycle courier in a yellow rain jacket who rides away from the camera through a narrow night-market street at dusk in heavy rain, lined with food stalls under plain canvas awnings and strings of warm lanterns, with the camera moving at the same speed. The rider swerves left around a vendor pushing a cart, then a small dog runs across the street in front of the bicycle and the rider rings the bell once. Steam rises from a noodle stall and the wet cobblestones reflect the lanterns. Near the end the camera performs a Pedestal Up with large amplitude at slow speed, rising above a crowd of people with umbrellas and revealing the whole street stretching ahead, rain streaks catching the lantern light.

overall_soundscape: Heavy rain drums on canvas and one bicycle bell rings. Woks sizzle under the crowd's chatter.

non_diegetic_music: N/A

One continuous tracking shot with a wide 24mm lens, cinematic realistic style. In a narrow night-market street at dusk in heavy rain, lined with food stalls under plain canvas awnings and strings of warm lanterns, a bicycle courier in a yellow rain jacket rides away from the camera while the camera follows behind at low height at the same speed. The rider swerves left around a vendor pushing a cart, then a small dog runs across the street in front of the bicycle and the rider rings the bell once. Steam rises from a noodle stall and the wet cobblestones reflect the lanterns. In the last two seconds the camera rises smoothly above a crowd of people with umbrellas and reveals the whole street stretching ahead, rain streaks catching the lantern light.

Audio: heavy rain on canvas, one bicycle bell, sizzling woks and crowd chatter, and nothing else.

מה הבדיקה הזאת לא יכולה לומר לכם

שלושה פרומפטים לא מכסים הכול, ושלושה טייקים לכל משימה זו דגימה קטנה, ולכן יש לקרוא פער של 0.3 או פחות כאילו אין פער כלל. שני השופטים היו מודלים של בינה מלאכותית שקראו פריימים ומדידות. איש לא האזין לקליפים האלה באוזן: את הצליל שפטו מתוך תמלולים, ספקטרוגרמות ועוצמת קול, ולכן איכות הקול היא החלק החלש ביותר בציון שלנו, ו-12 פריימים עלולים לפספס תקלה ביניהם. מדד סנכרון השפתיים שלנו היה גס ולא הסתמכנו עליו. הוא מיקם את Seedance 2.5 ו-Kling 4.0 הכי קרוב זה לזה, ואת Wan 3.0 עד חצי שנייה לא מסונכרן, לכן צפו בקליפים אם סנכרון שפתיים חשוב לכם. לעיוור הייתה חור אחד ידוע: האורך של 8 השניות של MiniMax H3 הפך את הקליפים שלו לזיהוי, ואולי שתי השניות הנוספות עזרו לו בגילוי האיטי. כל מה שאינו בטבלה, כולל Seedance 2.0 ו-HeyGen Video, לא נבדק. מודלים ומחירים משתנים במהירות, והתוצאות האלה הן מיום אחד.