Miglior generatore di video AI: 45 clip, valutate alla cieca

• Testato il 1 novembre 2026
• 5 modelli
• 3 compiti, 3 tentativi ciascuno
• 45 clip, 0 fallite
• Dati grezzi inclusi

Riproduci tutti e cinque, senza audio

Lo stesso prompt per tutti e cinque. Questo è il tentativo 1 di 3 per ogni modello, quindi non abbiamo scelto quelli più belli. Premi play su una qualsiasi clip.

La risposta breve: se vuoi un solo modello per tutto, usa Kling 4.0, perché il suo tentativo peggiore (3.6) ha battuto il peggiore di tutti gli altri modelli. Se conta di più il prezzo, usa Wan 3.0, che ha eguagliato Kling nel complesso a $0.60 a clip. Seedance 2.5 segue subito dietro e pareggia nelle clip con persone che parlano. MiniMax H3 è in testa nelle scene con camera in movimento. Nota: Hermoso vende l'accesso a tutti e cinque, e Seedance 2.5 è il nostro predefinito. Non ha vinto nessun compito in modo netto.

Chi dovrebbe usare cosa

Un modello per tutto

Kling 4.0

Il risultato più costante del test. Il suo tentativo più basso ha ottenuto 3.6 e nessun compito è stato un punto debole. Ha pareggiato con Wan 3.0 per il primo posto complessivo.

Miglior rapporto qualità-prezzo

Wan 3.0

Pari a Kling nel complesso a $0.60 per 6 secondi, il dettaglio più nitido del test e il suono naturale migliore. MiniMax H3 costa meno al secondo ma ha ottenuto un punteggio più basso fuori dalle scene.

Una persona che parla davanti alla camera

Pari: Wan 3.0, Seedance 2.5, Kling 4.0

Tutti e tre hanno detto la battuta parola per parola. Wan ha prodotto la nuvola di farina più grande e le braccia infarinate che avevamo chiesto, con un sorriso da annuncio pubblicitario. Seedance sembrava il più simile a un film ma ha sbagliato il conteggio in un tentativo su tre.

Prodotti con scritte piccole

Kling 4.0, Wan 3.0 vicini

Ogni tentativo di Kling ha mantenuto corrette tutte e tre le righe dell'etichetta, con una mano realistica e una vera avanzata della camera. Ha anche rispettato meglio il brief. Seedance ha fatto il miele migliore del test, in un tentativo su tre.

Una camera in movimento in una scena affollata

MiniMax H3, poi Wan e Kling

Le rivelazioni più alte, con il ciclista ancora inquadrato alla fine. Ha anche avuto 8 secondi contro i 6 degli altri, il che aiuta un movimento lento. Wan 3.0 e Kling 4.0 rientrano nella nostra soglia di pareggio.

Quando ti serve in fretta

Veo 3.1

Terminato in circa 66 secondi in mediana, contro i 156 e 238 secondi degli altri. Sembra ottimo in un'immagine ferma, ma ha saltato passaggi del brief più spesso di chiunque altro, al prezzo più alto.

I punteggi

Ogni clip ha ricevuto da 1 a 5 su sei criteri da due giudici separati alla cieca. Il punteggio di un compito è la media dei suoi tre tentativi, quindi un tentativo cattivo conta. Abbiamo scritto la regola prima di qualsiasi render: uno scarto sotto 0.3 è un pareggio, e l'arancione segna il punteggio più alto e tutto ciò che è pari a esso.

Modello	Parlato	Prodotto	Scena	Complessivo	Tentativo peggiore
Wan 3.0	4.17	3.67	3.72	3.85	3.29
Kling 4.0	3.95	3.86	3.66	3.82	3.62
Seedance 2.5	4.08	3.33	3.31	3.57	3.00
MiniMax H3	3.36	3.07	3.89	3.44	2.96
Veo 3.1	3.36	2.65	3.10	3.04	2.50

Il complessivo è la media semplice dei 45 punteggi. Se si tolgono completamente i punteggi audio, Kling supera Wan di poco mentre gli altri mantengono il loro posto: Kling 4.0 3.88, Wan 3.0 3.85, Seedance 2.5 3.65, MiniMax H3 3.52, Veo 3.1 3.05. Seedance 2.5 rientra nella soglia di pareggio nel complesso, e il suo tentativo peggiore è il motivo per cui lo classifichiamo dietro i due leader.

Compito 1: una persona che parla e conta sulle dita

Un fornaio pronuncia una battuta precisa, mostra prima una, due, poi tre dita, e batte una pagnotta così che la farina si alzi. Mette alla prova la sincronia labiale, le parole, l'anatomia della mano e una piccola fisica in un'unica inquadratura fissa. Vincitore: pareggio a tre tra Wan 3.0, Seedance 2.5 e Kling 4.0. Tutte e 15 le clip hanno detto la battuta parola per parola. Le dita dividono il campo: Veo 3.1 non è mai arrivato a tre in nessun tentativo, e MiniMax H3 ha aperto una mano completa in due tentativi su tre.

Tentativo 1Tentativo 2Tentativo 3

Riproduci tutti e cinque, senza audio

Punteggi del parlato

1. Wan 3.04.17
2. Seedance 2.54.08
3. Kling 4.03.95
4. MiniMax H33.36
5. Veo 3.13.36

Media di tre tentativi. L'arancione è il primo posto o entro 0.3 da esso.

Compito 2: un barattolo di miele con etichetta stampata

Una lenta avanzata su un barattolo con etichetta mentre il miele cade da un mestolo. Mette alla prova il testo piccolo, se le lettere restano ferme e il liquido denso. L'etichetta è un nostro prodotto inventato. Vincitore: Kling 4.0, con Wan 3.0 entro la soglia di pareggio. La scrittura era quasi risolta: 14 clip su 15 hanno riportato correttamente tutte e tre le righe. Il miele no. Quasi nulla si è piegato e arrotolato come richiesto, e Veo 3.1 non ha mai fatto avanzare la camera in nessun tentativo.

Tentativo 1Tentativo 2Tentativo 3

Riproduci tutti e cinque, senza audio

Punteggi dei prodotti

1. Kling 4.03.86
2. Wan 3.03.67
3. Seedance 2.53.33
4. MiniMax H33.07
5. Veo 3.12.65

Media di tre tentativi. L'arancione è il primo posto o entro 0.3 da esso.

Compito 3: seguire un ciclista in un mercato sotto la pioggia

Una sola inquadratura continua dietro un corriere sotto la pioggia: una sbandata attorno a un carretto, un cane che attraversa, un rintocco di campana, poi la camera sale sopra gli ombrelli per mostrare l'intera strada. Vincitore: MiniMax H3, con Wan 3.0 e Kling 4.0 entro la soglia di pareggio. Nessuno ha colto ogni momento. Kling e H3 sono rimasti più vicini al brief. Wan era il più nitido ma ha sostituito la tela semplice con tende colorate e insegne inventate. Seedance continuava a tagliare il ciclista, e Veo ha perso del tutto il ciclista in due tentativi su tre.

Tentativo 1Tentativo 2Tentativo 3

Riproduci tutti e cinque, senza audio

Punteggi delle scene

1. MiniMax H33.89
2. Wan 3.03.72
3. Kling 4.03.66
4. Seedance 2.53.31
5. Veo 3.13.10

Media di tre tentativi. L'arancione è il primo posto o entro 0.3 da esso.

Su cosa abbiamo valutato

Medie su tutte e 45 le clip. Il dettaglio separa meno questi modelli. Seguire il brief li separa di più, e quel divario spiega in buona parte perché la classifica appare così.

Il modello più costoso è arrivato per ultimo

Veo 3.1 costa quattro volte tanto per clip rispetto a Wan 3.0 e ha ottenuto il punteggio più basso in ogni compito, pari a MiniMax H3 nel parlato. Le immagini fisse sono bellissime, con la farina più credibile del test. Il problema sono i passaggi: non ha mai contato fino a tre, non ha mai fatto avanzare la camera sul miele, e ha perso il ciclista nella pioggia. Se la tua inquadratura è un'unica idea semplice, potrebbe servirti meglio di quanto suggerisca questo test. I nostri prompt erano volutamente ricchi di passaggi.

La scrittura è diventata facile, i liquidi no

Ci aspettavamo che l'etichetta fosse la parte difficile. Quattordici clip su 15 hanno stampato correttamente tutte e tre le righe, e solo un tentativo di Veo ha aggiunto una parola in più. Il miele che si piega e si arrotola mentre atterra è ciò che quasi tutti hanno mancato. La maggior parte delle clip ci ha dato una colonna dritta, o una forma rigida che cambiava appena. Un tentativo di Seedance 2.5 ha centrato l'effetto, ed è anche il problema: era un tentativo su tre.

Sulla musica di alcune clip sul miele

Avevamo chiesto suoni di cucina e nessuna musica. Su 8 delle 15 clip sul miele il modello ha restituito quasi nessun suono, sotto -40 dB, e il nostro percorso di render ha aggiunto sotto una traccia musicale sommessa: tutti e tre i tentativi di MiniMax H3, due di Seedance 2.5, due di Veo 3.1 e uno di Wan 3.0. Nessun tentativo di Kling ne aveva bisogno. Quella musica è nostra, non del modello. Quelle clip hanno perso punti sull'audio per il silenzio, e sono contrassegnate nella tabella dei dati grezzi. Le clip con persone che parlano e le scene non sono state toccate.

Come l'abbiamo eseguito

Abbiamo scritto prima i tre prompt e le regole di valutazione, poi abbiamo fatto una singola clip pilota per verificare la pipeline, quindi abbiamo renderizzato il resto. Il pilota è una delle 45. Nulla è fallito, quindi nulla è stato ripetuto o scartato.

Ogni clip chiedeva 16:9 a 720p e 6 secondi, senza contesto di brand e senza riscrivere il prompt. Due eccezioni: MiniMax H3 è stato eseguito a 8 secondi perché non aveva l'opzione da 6 secondi, e fornisce 1344x768 invece di 1280x720. Wan 3.0 fornisce a 30 fotogrammi al secondo, gli altri a 24.

Ogni compito dice la stessa cosa a ogni modello, scritta nel modo consigliato dal produttore di quel modello, perché un test equo non fa leggere a un modello il dialetto di un altro. Kling non ha una guida per la 4.0, quindi abbiamo usato le sue abitudini della 3.0. Veo 3.1 è il modello completo, non la sua versione veloce.

Abbiamo inviato i seed 1101, 2202 e 3303 a Veo 3.1, Wan 3.0 e MiniMax H3. Il nostro percorso di render non passa un seed a Seedance 2.5 o Kling 4.0, quindi quei tentativi sono tre esecuzioni indipendenti. Nessun modello ha confermato il seed che ha usato.

La valutazione è stata alla cieca e fatta da due giudici IA separati, non da persone. Ogni clip è stata ridotta a 12 fotogrammi dall'inizio alla fine, a uno spettrogramma del suo suono, al suo volume e a una trascrizione, sotto un codice casuale. Nessuno dei due giudici ha visto quale modello aveva fatto una clip finché i punteggi non erano registrati. I due giudici sono stati molto concordi, con una correlazione di 0.91 tra le clip e uno scarto medio di 0.36 punti per criterio. I punteggi di questa pagina sono la loro media, e il punteggio di ciascun giudice è nel CSV.

Alcuni controlli non richiedevano giudizio. Una trascrizione locale ha confermato la battuta esatta in tutte e 15 le clip con persone che parlano. Il rilevamento delle scene non ha trovato tagli in nessuna clip, anche se un tentativo di Veo 3.1 si riproduce come un salto e lo abbiamo segnalato. Entrambi i giudici hanno contato separatamente le righe dell'etichetta e hanno coinciso in tutte e 15.

I prompt, parola per parola

Copia uno qualsiasi di questi. Ogni link apre quel prompt su quel modello in Hermoso.

A baker speaks to camera in a small bakery kitchen and counts three ingredients on her fingers. She is a woman in her late thirties with short curly dark hair, flour on her forearms and a navy linen apron.

Shot 1 (0-6 seconds): Locked-off medium shot at eye level, 35mm lens, shallow depth of field. She stands behind a floured wooden counter with a round crusty loaf in front of her and looks straight into the lens. She raises her right hand and shows one finger, then two fingers, then three fingers, one finger for each ingredient she names. Then she lowers both hands and pats the top of the loaf twice, and a small puff of flour rises into the window light.

Dialogue: The baker says in a warm, dry voice: "Just three things. Flour. Water. Salt. That's the whole loaf." Accurate lip sync.

Sound: her voice and the soft room tone of the kitchen.

Style: realistic documentary, warm morning window light, one continuous shot.

Negative prompt: subtitles, captions, on-screen text, watermark, background music, cuts.

Medium shot at eye level, locked-off camera, one continuous shot, realistic documentary look, warm morning window light in a small bakery kitchen. A woman in her late thirties with short curly dark hair, flour on her forearms and a navy linen apron stands behind a floured wooden counter with a round crusty loaf in front of her and looks straight into the lens. As she speaks she raises her right hand and shows one finger, then two fingers, then three fingers, one finger for each ingredient she names. Then she lowers both hands and pats the top of the loaf twice, and a small puff of flour rises into the window light.

Baker (warm, dry voice): "Just three things. Flour. Water. Salt. That's the whole loaf."

Only her voice and the soft room tone of the kitchen are heard.

A baker speaks to camera in a small bakery kitchen and counts three ingredients on her fingers, realistic documentary style, locked-off medium shot at eye level, warm morning window light.

0-1 seconds: She stands behind a floured wooden counter with a round crusty loaf in front of her and looks straight into the lens.
1-4 seconds: She raises her right hand and shows one finger, then two fingers, then three fingers, one finger for each ingredient she names.
4-6 seconds: She lowers both hands and pats the top of the loaf twice, and a small puff of flour rises into the window light.

Dialogue: The baker says in a warm, dry voice: "Just three things. Flour. Water. Salt. That's the whole loaf."

Constant throughout: she is a woman in her late thirties with short curly dark hair, flour on her forearms and a navy linen apron. One continuous shot, the camera stays still. Sound: her voice and the soft room tone of the kitchen. No subtitles. No background music.

integrated_multimodal_description: [Shot 1] Live-action, realistic documentary style, a Static Shot at eye level holds a medium shot of a small bakery kitchen in warm morning window light. A woman in her late thirties with short curly dark hair, flour on her forearms and a navy linen apron (S1), on screen, with a warm, dry voice, stands behind a floured wooden counter with a round crusty loaf in front of her. She looks straight into the lens and says: <d>[English] Just three things. Flour. Water. Salt. That's the whole loaf.</d> As she speaks she raises her right hand and shows one finger, then two fingers, then three fingers, one finger for each ingredient she names. Then she lowers both hands and pats the top of the loaf twice, and a small puff of flour rises into the window light.

overall_soundscape: The soft room tone of a small kitchen. Her palms pat lightly on the bread crust.

non_diegetic_music: N/A

A medium shot at eye level with a locked-off camera in one continuous take. In a small bakery kitchen lit by warm morning window light, a woman in her late thirties with short curly dark hair, flour on her forearms and a navy linen apron stands behind a floured wooden counter with a round crusty loaf in front of her and looks straight into the lens. She raises her right hand and shows one finger, then two fingers, then three fingers, one finger for each ingredient she names. She then lowers both hands and pats the top of the loaf twice, and a small puff of flour rises into the window light. Realistic documentary style, 35mm lens, shallow depth of field.

The baker says in a warm, dry voice: "Just three things. Flour. Water. Salt. That's the whole loaf."

Audio: her voice and the soft room tone of the kitchen, and nothing else.

A macro product shot of an open jar of honey with a printed label while a ribbon of honey falls into it.

Shot 1 (0-6 seconds): Slow push-in, 100mm macro lens. The frame shows an open, squat, clear glass jar of golden honey on a dark slate counter in soft daylight from the left. A cream paper label on the front of the jar is printed in black with exactly three lines of text: "HERMOSO" in large serif capitals, "WILDFLOWER HONEY" in smaller capitals below it, and "NET WT 12 OZ" in small capitals at the bottom. A hand at the top of the frame holds a wooden honey dipper above the jar, and a thin ribbon of thick honey falls into the open jar, where it folds and coils on the surface before slowly sinking. The camera pushes in slowly toward the label until the three lines of text fill the lower third of the frame, sharp and legible, with the letters fixed in place on the glass.

Sound: a quiet kitchen with a kettle simmering softly and birdsong through an open window.

Style: photoreal commercial, soft daylight, one continuous shot.

Negative prompt: subtitles, captions, watermark, background music, extra text on the label, cuts.

Macro product shot, one continuous shot, photoreal commercial look. The frame shows an open, squat, clear glass jar of golden honey on a dark slate counter in soft daylight from the left. A cream paper label on the front of the jar is printed in black with exactly three lines of text: "HERMOSO" in large serif capitals, "WILDFLOWER HONEY" in smaller capitals below it, and "NET WT 12 OZ" in small capitals at the bottom. A hand at the top of the frame holds a wooden honey dipper above the jar, and a thin ribbon of thick honey falls into the open jar, where it folds and coils on the surface before slowly sinking. The camera pushes in slowly toward the label until the three lines of text fill the lower third of the frame, sharp and legible, with the letters fixed in place on the glass.

Sound: a quiet kitchen with a kettle simmering softly and birdsong through an open window.

A macro product shot of an open jar of honey with a printed label while a ribbon of honey falls into it, photoreal commercial style, slow push-in, soft daylight.

0-2 seconds: The frame shows an open, squat, clear glass jar of golden honey on a dark slate counter in soft daylight from the left. A cream paper label on the front of the jar is printed in black with exactly three lines of text: "HERMOSO" in large serif capitals, "WILDFLOWER HONEY" in smaller capitals below it, and "NET WT 12 OZ" in small capitals at the bottom.
2-4 seconds: A hand at the top of the frame holds a wooden honey dipper above the jar, and a thin ribbon of thick honey falls into the open jar, where it folds and coils on the surface before slowly sinking.
4-6 seconds: The camera keeps pushing in slowly toward the label until the three lines of text fill the lower third of the frame, sharp and legible.

Constant throughout: the label's letters stay fixed in place on the glass. One continuous shot. Sound: a quiet kitchen with a kettle simmering softly and birdsong through an open window. No subtitles. No background music.

integrated_multimodal_description: [Shot 1] Live-action, photoreal commercial style, a macro shot shows an open, squat, clear glass jar of golden honey on a dark slate counter in soft daylight from the left. A cream paper label on the front of the jar is printed in black with exactly three lines of text: "HERMOSO" in large serif capitals, "WILDFLOWER HONEY" in smaller capitals below it, and "NET WT 12 OZ" in small capitals at the bottom. A hand at the top of the frame holds a wooden honey dipper above the jar, and a thin ribbon of thick honey falls into the open jar, where it folds and coils on the surface before slowly sinking. The camera performs a Push In at slow speed toward the label until the three lines of text fill the lower third of the frame, sharp and legible, with the letters fixed in place on the glass.

overall_soundscape: A quiet kitchen with a kettle simmering softly. Birdsong drifts through an open window.

non_diegetic_music: N/A

A macro product shot in one continuous take with a slow push-in, 100mm macro lens. The frame shows an open, squat, clear glass jar of golden honey on a dark slate counter in soft daylight from the left. A cream paper label on the front of the jar is printed in black with exactly three lines of text: "HERMOSO" in large serif capitals, "WILDFLOWER HONEY" in smaller capitals below it, and "NET WT 12 OZ" in small capitals at the bottom. A hand at the top of the frame holds a wooden honey dipper above the jar, and a thin ribbon of thick honey falls into the open jar, where it folds and coils on the surface before slowly sinking. The camera pushes in slowly toward the label until the three lines of text fill the lower third of the frame, sharp and legible, with the letters fixed in place on the glass. Photoreal commercial style.

Audio: a quiet kitchen with a kettle simmering softly and birdsong through an open window, and nothing else.

A low tracking shot follows a bicycle courier through a crowded rainy night market and rises above the crowd to reveal the whole street.

Shot 1 (0-6 seconds): Wide 24mm lens. In a narrow night-market street at dusk in heavy rain, lined with food stalls under plain canvas awnings and strings of warm lanterns, a bicycle courier in a yellow rain jacket rides away from the camera while the camera follows behind at low height at the same speed. The rider swerves left around a vendor pushing a cart, then a small dog runs across the street in front of the bicycle and the rider rings the bell once. Steam rises from a noodle stall and the wet cobblestones reflect the lanterns. In the last two seconds the camera rises smoothly above a crowd of people with umbrellas and reveals the whole street stretching ahead, rain streaks catching the lantern light.

Sound: heavy rain on canvas, one bicycle bell, sizzling woks, crowd chatter.

Style: cinematic realistic, rainy dusk, one continuous shot.

Negative prompt: subtitles, captions, on-screen text, watermark, background music, cuts.

One continuous tracking shot, cinematic realistic look. In a narrow night-market street at dusk in heavy rain, lined with food stalls under plain canvas awnings and strings of warm lanterns, a bicycle courier in a yellow rain jacket rides away from the camera while the camera follows behind at low height at the same speed. The rider swerves left around a vendor pushing a cart, then a small dog runs across the street in front of the bicycle and the rider rings the bell once. Steam rises from a noodle stall and the wet cobblestones reflect the lanterns. In the last two seconds the camera rises smoothly above a crowd of people with umbrellas and reveals the whole street stretching ahead, rain streaks catching the lantern light.

Sound: heavy rain on canvas, one bicycle bell, sizzling woks, crowd chatter.

A low tracking shot follows a bicycle courier through a crowded rainy night market and rises above the crowd to reveal the whole street, cinematic realistic style, one continuous shot.

0-2 seconds: In a narrow night-market street at dusk in heavy rain, lined with food stalls under plain canvas awnings and strings of warm lanterns, a bicycle courier in a yellow rain jacket rides away from the camera. The camera follows behind at low height at the same speed. The rider swerves left around a vendor pushing a cart.
2-4 seconds: Ahead, a small dog runs across the street in front of the bicycle and the rider rings the bell once. Steam rises from a noodle stall and the wet cobblestones reflect the lanterns.
4-6 seconds: The camera rises smoothly above a crowd of people with umbrellas and reveals the whole street stretching ahead, rain streaks catching the lantern light.

Constant throughout: the same rider, the same rainy dusk light. Sound: heavy rain on canvas, one bicycle bell, sizzling woks, crowd chatter. No subtitles. No background music.

integrated_multimodal_description: [Shot 1] Live-action, cinematic realistic style, a Tracking Shot at low height follows a bicycle courier in a yellow rain jacket who rides away from the camera through a narrow night-market street at dusk in heavy rain, lined with food stalls under plain canvas awnings and strings of warm lanterns, with the camera moving at the same speed. The rider swerves left around a vendor pushing a cart, then a small dog runs across the street in front of the bicycle and the rider rings the bell once. Steam rises from a noodle stall and the wet cobblestones reflect the lanterns. Near the end the camera performs a Pedestal Up with large amplitude at slow speed, rising above a crowd of people with umbrellas and revealing the whole street stretching ahead, rain streaks catching the lantern light.

overall_soundscape: Heavy rain drums on canvas and one bicycle bell rings. Woks sizzle under the crowd's chatter.

non_diegetic_music: N/A

One continuous tracking shot with a wide 24mm lens, cinematic realistic style. In a narrow night-market street at dusk in heavy rain, lined with food stalls under plain canvas awnings and strings of warm lanterns, a bicycle courier in a yellow rain jacket rides away from the camera while the camera follows behind at low height at the same speed. The rider swerves left around a vendor pushing a cart, then a small dog runs across the street in front of the bicycle and the rider rings the bell once. Steam rises from a noodle stall and the wet cobblestones reflect the lanterns. In the last two seconds the camera rises smoothly above a crowd of people with umbrellas and reveals the whole street stretching ahead, rain streaks catching the lantern light.

Audio: heavy rain on canvas, one bicycle bell, sizzling woks and crowd chatter, and nothing else.

Ciò che questo test non può dirti

Tre prompt non coprono tutto, e tre tentativi per compito sono un campione piccolo, quindi considera uno scarto di 0.3 o meno come nessuno scarto. Entrambi i giudici erano modelli IA che leggevano fotogrammi e misure. Nessuno ha ascoltato queste clip a orecchio: il suono è stato giudicato da trascrizioni, spettrogrammi e volume, quindi la qualità della voce è il punto più debole della nostra valutazione, e 12 fotogrammi possono perdere un difetto tra l'uno e l'altro. La nostra misura della sincronia labiale era grezza e non ci siamo affidati a essa. Ha collocato Seedance 2.5 e Kling 4.0 più vicini, e Wan 3.0 fino a mezzo secondo fuori, quindi guarda le clip se la sincronia labiale per te conta. La valutazione alla cieca ha avuto un punto debole noto: la durata di 8 secondi di MiniMax H3 ha reso riconoscibili le sue clip, e quei due secondi in più possono averlo aiutato nella rivelazione lenta. Tutto ciò che non è nella tabella, incluso Seedance 2.0 e HeyGen Video, non è stato testato. Modelli e prezzi cambiano rapidamente, e questi risultati vengono da un solo giorno.