Hermoso क्या है,
और यह किसके लिए है।

Hermoso एक AI मार्केटिंग स्टूडियो है जिसे आप AI एजेंट से चला सकते हैं। यह चार काम करता है जिन्हें ज़्यादातर टूल अलग रखते हैं: किसी बाज़ार में चल रहे और जीत रहे विज्ञापनों की रिसर्च करता है, तैयार और ब्रांड के अनुरूप इमेज व वीडियो विज्ञापन बनाता है, उन्हें किसी ब्रांड के अपने चैनलों पर प्रकाशित और शेड्यूल करता है, और उनके पीछे के पेड कैंपेन बनाता और पढ़ता है।

यह इंटरफ़ेस एक Model Context Protocol सर्वर है, इसलिए ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, Cline और कोई भी दूसरा MCP क्लाइंट इसे सीधे बुला सकता है। टर्मिनल एजेंट के लिए एक npm CLI भी है। वही इंजन app.hermoso.ai पर एक वेब स्टूडियो के रूप में चलता है, उनके लिए जो क्लिक करना पसंद करते हैं, और दोनों एक ही अकाउंट, एक ही क्रेडिट बैलेंस और एक ही जुड़े हुए चैनल साझा करते हैं।

यह किसके लिए है

डायरेक्ट-टू-कंज़्यूमर ब्रांड और ई-कॉमर्स स्टोर जिन्हें विज्ञापन क्रिएटिव की लगातार आपूर्ति चाहिए। परफ़ॉर्मेंस मार्केटर जो देखना चाहते हैं कि प्रतिस्पर्धी क्या चला रहा है और उसका अपना वर्ज़न उसी दिन लॉन्च करना चाहते हैं। क्रिएटर और इन्फ़्लुएंसर जो सोशल हैंडल से काम करते हैं, वेबसाइट से नहीं। एजेंसियाँ जो कई क्लाइंट चलाती हैं, हर एक अपने प्रोफ़ाइल में, अपनी मेमोरी, स्वाइप फ़ाइल और जुड़े हुए अकाउंट के साथ। और डेवलपर जो एजेंट के भीतर मार्केटिंग का काम ऑटोमेट करते हैं और डैशबोर्ड के बजाय टूल चाहते हैं।

यह दूसरों से अलग कैसे है

दो बातें। यह खाली प्रॉम्प्ट के बजाय उस क्रिएटिव से शुरू होता है जो पहले से साबित है, इसलिए नतीजा कॉपी, कास्टिंग और कॉल टू एक्शन वाला तैयार विज्ञापन होता है, न कि लाइफ़स्टाइल फ़ोटो। और यह शुरू से एजेंट-आधारित है: हर टूल एक स्थायी एसेट URL या संरचित नतीजा लौटाता है, विज्ञापन कैंपेन रुके हुए (paused) बनते हैं और असली खर्च चालू करने का स्विच साफ़ पुष्टि के बाद ही खुलता है, और किसी भी रेंडर की सटीक क्रेडिट लागत खर्च होने से पहले पढ़ी जा सकती है।

यह असल में क्या-क्या कर सकता है, टूल-दर-टूल, डेवलपर डॉक्स में है।

कंपनी

Hermoso Ontario, Canada से चलाया जाता है। सवाल, प्रेस और सहायता, सब hello@hermoso.ai पर एक व्यक्ति तक पहुँचते हैं; संपर्क पेज बाकी रास्ते बताता है, जिनमें वे भी हैं जिन्हें एजेंट बिना किसी इंसान के इस्तेमाल कर सकता है।

मशीन-पठनीय

AI असिस्टेंट और क्रॉलर के लिए, वही तथ्य पेज के बजाय फ़ाइलों के रूप में प्रकाशित हैं:

• /llms.txt: Hermoso क्या है, इसके टूल किन चीज़ों को कवर करते हैं, और कब इसका इस्तेमाल करना चाहिए
• /costs.md: हर इमेज और वीडियो मॉडल की रेंडर-दर-रेंडर सटीक क्रेडिट लागत
• /pricing.md: प्लान और क्रेडिट मार्कडाउन में
• /.well-known/mcp.json: MCP सर्वर कार्ड
• /docs/llms.txt: डेवलपर डॉक्स की सूची

ज़्यादातर पेज का मार्कडाउन संस्करण भी मिलता है: पथ के अंत में .md जोड़ें, या Accept: text/markdown भेजें।