Hermoso چیست،
و برای چه کسانی است.
Hermoso یک استودیوی بازاریابی هوش مصنوعی است که می‌توانید از یک عامل هوش مصنوعی هدایتش کنید. چهار کار انجام می‌دهد که بیشتر ابزارها آن‌ها را جدا نگه می‌دارند: تبلیغاتی را که هم‌اکنون در یک بازار اجرا میشوند و برنده‌اند تحقیق میکند، تبلیغات تصویری و ویدیویی تمام‌شده و با برند تولید میکند، آن‌ها را روی کانال‌های خود برند منتشر و زمانبندی میکند، و کمپینهای پولی پشت آن‌ها را می‌سازد و می‌خواند.
این رابط یک سرور Model Context Protocol است، پس ChatGPT، Claude، Codex، Cursor، Cline و هر کلاینت MCP دیگری می‌تواند مستقیم آن را صدا بزند. برای عامل‌های ترمینالی یک CLI در npm هم وجود دارد. همان موتور به‌صورت یک استودیوی وب در app.hermoso.ai اجرا میشود، برای کسانی که ترجیح می‌دهند کلیک کنند، و این دو یک حساب، یک موجودی اعتبار و یک مجموعه کانال متصل را به اشتراک می‌گذارند.
برای چه کسانی است
برندهای مستقیم به مصرف‌کننده و فروشگاه‌های آنلاین که به جریان ثابتی از خلاقیت تبلیغاتی نیاز دارند. بازاریاب‌های عملکردی که می‌خواهند ببینند رقیبی چه تبلیغی اجرا میکند و همان روز نسخه‌ای از آن را بسازند. سازندگان محتوا و اینفلوئنسرها که از یک نام کاربری شبکه اجتماعی کار می‌کنند، نه از یک وب‌سایت. آژانس‌هایی که چند مشتری را اداره می‌کنند، هر کدام در پروفایل جدا با حافظه، سوایپ‌فایل و حساب‌های متصل خودش. و توسعه‌دهندگانی که یک بخش بازاریابی را داخل یک عامل خودکار می‌کنند و به جای داشبورد، ابزار می‌خواهند.
چه چیزی آن را متفاوت میکند
دو چیز. از خلاقیتی که از قبل اثبات شده شروع میکند، نه از یک پرامپت خالی، پس خروجی یک تبلیغ تمام‌شده با متن، بازیگر و فراخوان به اقدام است، نه یک عکس سبک زندگی. و در تمام بخش‌ها برای عامل‌ها ساخته شده است: هر ابزار یک نشانی دائمی دارایی یا نتیجه ساخت‌یافته برمی‌گرداند، کمپینهای تبلیغاتی متوقف‌شده ساخته میشوند و فعال‌سازی خرج واقعی فقط با تأیید صریح انجام میشود، و هزینه دقیق اعتبار هر رندر پیش از خرج کردن قابل خواندن است.
آنچه واقعاً انجام می‌دهد، ابزار به ابزار، در مستندات توسعه‌دهنده آمده است.
شرکت
Hermoso از انتاریو، کانادا اداره میشود. پرسش‌ها، رسانه‌ها و پشتیبانی همه به یک نفر در hello@hermoso.ai می‌رسند؛ صفحه تماس بقیه مسیرها را فهرست میکند، از جمله مسیرهایی که یک عامل بدون انسان می‌تواند استفاده کند.
ماشین‌خوان
برای دستیارها و خزنده‌ها، همین واقعیت‌ها به‌جای صفحه، به‌صورت فایل منتشر شده‌اند:
- /llms.txt: Hermoso چیست، ابزارهایش چه چیزهایی را پوشش می‌دهند و کی باید سراغش رفت
- /costs.md: هزینه دقیق اعتبار هر رندر برای هر مدل تصویر و ویدیو
- /pricing.md: پلنها و اعتبارها به‌صورت markdown
- /.well-known/mcp.json: کارت سرور MCP
- /docs/llms.txt: فهرست مستندات توسعه‌دهنده
بیشتر صفحه‌ها یک نسخه markdown هم دارند: .md را به مسیر اضافه کنید، یا Accept: text/markdown بفرستید.