Publicera på Facebook från Gemini CLI

Hermoso är en MCP-server för marknadsföring: 922+ verktyg över en OAuth-skyddad endpoint som låter en agent researcha de annonser som redan körs på en marknad, generera färdiga bild- och videoannonser, publicera dem och bygga de betalda kampanjerna bakom dem. Gemini CLI når allt detta via en enda anslutning. Den här sidan täcker en del av det: vad Gemini CLI faktiskt kan göra på Facebook, och vad Facebook inte tillåter den att göra.

Anslut Hermoso till Gemini CLI

1. Installera tillägget.

   gemini extensions install https://github.com/hermoso-ai/hermoso

   Det installerar den senaste utgåvan av Hermosos publika repo: fem färdigheter (research, ad-from-brand, generate, product-photoshoot och marketing) plus en kontextfil GEMINI.md. Färdigheterna kör kommandot hermoso via npx, så ingenting läggs till i Gemini CLI:s verktygslista och ingenting kostar kontext förrän ett kommando körs. gemini extensions list visar dem under Agent skills.
2. Logga in en gång.

   npx -y hermoso auth login

   Det öppnar en inloggning i webbläsaren och sparar en inloggningsfil som bara ägaren kan läsa i ~/.hermoso/config.json. Gemini CLI kan köra den åt dig första gången den behöver Hermoso. Ingen webbläsare på den datorn? Skapa en nyckel under MCP & CLI → Terminal & API keys och kör npx -y hermoso auth login --token hmk_….
3. Valfritt: MCP-servern också.

   gemini mcp add --scope user --transport http hermoso https://app.hermoso.ai/mcp

   Gemini CLI hittar Hermosos auktoriseringsserver när den första anslutningen svarar 401 och registrerar sig själv, så ingen nyckel läggs i settings.json; /mcp auth hermoso i en session kör inloggningen. Färdigheterna når alla verktyg utan den.
4. Be Gemini CLI om något. ”Hämta mina tre närmaste konkurrenters längst pågående annonser och remixa den bästa kroken till en 9:16-video”, eller ”publicera den här renderingen på kanalen”. Agenten väljer verktygen; du godkänner utgifterna.

Vi körde installationen ovan 2026-09-23 mot Gemini CLI 0.60.0 i en ren hemkatalog: den hämtade den aktuella utgåvan av hermoso-ai/hermoso, och gemini extensions list visade de fem färdigheterna och kontextfilen. Tillägget har ingen egen MCP-server, vilket är medvetet: en verktygslista laddas i varje session, och färdigheter kostar ingenting tills de körs. Hermoso är varken anslutet till eller godkänt av Google.

Anslut sedan Facebook självt, en gång, under Inställningar → Connectors i Hermoso. Det är en OAuth-godkännandesida, så det är det enda steget som kräver en webbläsare. Allt efter det är ett verktygsanrop.

Facebook-verktygen Gemini CLI får

• post_to_meta: publicerar text, en bild, en video eller ett flerfotoinlägg till sidan, och tar pageId så att den aldrig behöver gissa vilken sida det gäller.
• schedule_post: köar samma inlägg till en tid du väljer, i en kalender som delas med alla andra kanaler.
• list_meta_pages: listar de sidor kontot har anslutit, med deras id.
• manage_meta_post: redigerar texten i ett publicerat inlägg, eller tar bort det.
• list_meta_comments / reply_to_meta_comment / moderate_meta_comment: läser kommentarerna under ett inlägg, svarar som sidan, och döljer eller tar bort det som inte ska finnas kvar.
• meta_page_insights / meta_post_insights: räckvidd, visningar och engagemang på sidnivå och per inlägg.
• upload_meta_asset: lägger en färdig rendering i annonskontots mediebibliotek.

Facebook är också den enda kanalen med inbyggd fjärrschemaläggning. post_to_meta tar ett scheduleAt mellan tio minuter och trettio dagar framåt och överlåter tidpunkten till Meta själv. Instagram och Threads har ingen sådan funktion i Metas API, och att skicka den för dem vägras i stället för att tyst publiceras direkt.

Facebook-gränser att känna till innan du automatiserar något

Prova i Gemini CLI

Be om det med vanligt språk. Det här är vanliga meningar, inte ett DSL:

“Rendera en bildannons i 4:5 från vårt varumärke, publicera den på Facebook-sidan som ett opublicerat utkast och skriv inläggets id till ./out/facebook.json.”

Det blir find_competitors → search_meta_ads → plan_ad → render_ad → list_meta_pages → post_to_meta. Gemini CLI frågar innan den kör ett skalkommando, och färdigheterna agerar genom kommandot hermoso, så en publicering syns som en rad du kan läsa innan du säger ja. För MCP-verktyg erbjuder den en gång, alltid för det verktyget, eller alltid för servern.

Gemini CLI på Facebook: det som biter

Facebook har det enda riktiga utkastet bland dessa kanaler och den enda inbyggda schemaläggningen på distans: post_to_meta tar ett scheduleAt mellan tio minuter och trettio dagar framåt, så Meta håller tajmingen i stället för en terminalsession som måste vara öppen. Om fler än en sida är kopplad, låt Gemini CLI köra list_meta_pages först; publiceringsvägen vägrar gissa.

Två detaljer i Gemini CLI avgör hur säkert det här är. gemini mcp add skriver till projektets .gemini/settings.json om du inte anger --scope user, vilket är användbart när ett repo alltid ska köra mot ett och samma varumärke. Och lägg aldrig till Hermoso med --trust: det hoppar över varje bekräftelse för servern, även de som ligger före en publicering. MCP-verktyg kommer med namn som mcp_hermoso_ plus verktygsnamnet, och --exclude-tools håller ute vilket som helst av dem helt.

Researcha Facebook innan du publicerar

Metas annonsbibliotek är det rikaste offentliga kreativa arkivet som finns, och search_meta_ads läser det med nyckelord eller per sida, och täcker både Facebook- och Instagram-placeringar. pull_competitor_ads och competitor_teardown bygger på det, och find_competitors räknar ut vem de ska riktas mot.

Den betalda delen

Facebook är den djupaste betalda ytan Hermoso har. create_meta_campaign, create_meta_adset och create_meta_ad bygger hela strukturen med riktig inriktning: geografi ner till en stadsradie, intressen, beteenden, anpassade målgrupper och lookalikes, placeringar, dayparting, bud- och kostnadstak. Allt skapas PAUSAT utan åsidosättning från anroparen, och sammanfattningen din agent rapporterar bygger på en kontroll av det Meta faktiskt sparat, aldrig på det som begärdes. Innan en budget bindas renderar preview_meta_ad den riktiga annonsen per placering som en länk du kan titta på, och estimate_meta_reach säger hur många personer inriktningen faktiskt når. En varning som sparar pengar: en annonsuppsättning utan platser riktar sig som standard enbart mot USA, och kontrollen säger det högt.

Vad Gemini CLI inte kan göra på egen hand

En agent med en budget är bara användbar om risken är avgränsad, så spärren finns i servern snarare än i en prompt. Varje annonskampanj, annonsuppsättning, annonsgrupp och annons skapas pausad, och statusbyten som aktiverar riktiga pengar vägrar köras utan en uttrycklig bekräftelseflagga. Varje rendering offereras först (hermoso_capabilities publicerar varje modells exakta kreditkostnad innan något förbrukas). Krediter reserveras innan det första anropet till leverantören och regleras till den exakta kostnaden efteråt, så att ett misslyckat anrop återbetalas i stället för att du debiteras för ingenting. Borttagningar kräver också bekräftelse, och varje kampanjstruktur läses av från annonsplattformen innan din agent berättar vad den byggt.

Ett steg är medvetet inte headless: att koppla ett konto är en OAuth-godkännandesida, så du kopplar kanalen en gång i en webbläsare. Allt efter det är ett verktygsanrop.

Resten av matrisen

Från Gemini CLI, publicera till: Instagram · Threads · TikTok · YouTube · X · LinkedIn · Pinterest · Bluesky · Telegram. Eller se allt Gemini CLI kan publicera till.

Publicera på Facebook från: Claude · ChatGPT · Claude Code · Cursor · Codex · Cline · OpenClaw · Grok Bot · Hermes · Perplexity · Le Chat · Claude Cowork · Perplexity Computer · Paperclip

Vanliga frågor

Kan Gemini CLI publicera på Facebook?

Ja, med Hermosos Gemini CLI-tillägg. Kör gemini extensions install https://github.com/hermoso-ai/hermoso, som lägger till fem Hermoso-färdigheter som driver kommandot hermoso, och logga sedan in en gång med npx -y hermoso auth login. Inloggningen öppnar en webbläsare och sparar uppgifterna själv, så det finns ingen nyckel att skapa och inget att klistra in. Om du också vill ha Hermosos verktyg i Gemini CLI:s egen lista lägger gemini mcp add --scope user --transport http hermoso https://app.hermoso.ai/mcp till den hostade servern, som loggar in med OAuth. Gemini CLI får då 922+ verktyg, inklusive de som publicerar på Facebook, plus de som researchar annonserna som redan körs på din marknad och renderar kreativet från början.

Hur kopplar jag Facebook till Gemini CLI?

Två steg, en gång vardera. Kör gemini extensions install https://github.com/hermoso-ai/hermoso, som lägger till fem Hermoso-färdigheter som driver kommandot hermoso, och logga sedan in en gång med npx -y hermoso auth login. Inloggningen öppnar en webbläsare och sparar uppgifterna själv, så det finns ingen nyckel att skapa och inget att klistra in. Om du också vill ha Hermosos verktyg i Gemini CLI:s egen lista lägger gemini mcp add --scope user --transport http hermoso https://app.hermoso.ai/mcp till den hostade servern, som loggar in med OAuth. Anslut sedan Facebook i Hermoso under Inställningar → Connectors, som är ett OAuth-godkännande i en webbläsare. Därefter publicerar Gemini CLI på Facebook som ett vanligt verktygsanrop.

Kan Gemini CLI publicera en karusell på Facebook?

Ja, som ett Facebook-inlägg med flera foton: två bilder och uppåt, endast foton. Meta publicerar ingen maxgräns för det som vi kunnat hitta, så Hermoso tillämpar en egen gräns på 30 bilder och säger att gränsen är vår och inte Facebooks. Gemini CLI anropar samma publiceringsverktyg oavsett, och en kanal som inte klarar en karusell nekas med den verkliga anledningen bifogad.

Kan Gemini CLI köra Facebook-annonser också, inte bara publicera?

Ja. Hela Meta-kampanjträdet kan byggas (kampanj, annonsuppsättning, annons, targeting, målgrupper, budgetar), med förhandsvisnings- och räckviddsverktyg innan en budget committeras.

Behöver Gemini CLI mitt Facebook-lösenord?

Nej. Du kopplar Facebook till Hermoso en gång via en OAuth-godkännandesida i en webbläsare, och Gemini CLI når det sedan som ett verktygsanrop. Att koppla ett konto är det enda steget som inte är headless; inget efter det kräver ett lösenord, och ingen inloggningsuppgift lämnas någonsin till modellen.

Kan Gemini CLI researcha Facebook innan den publicerar?

Ja. Meta Ad Library går att söka i med search_meta_ads efter nyckelord eller sida, och det täcker Facebook- och Instagram-placeringar tillsammans.