Ge din AI-agent en marknadsavdelning

En AI-agent kan bara göra det den har verktyg för. Ger du Claude, Codex eller Cursor en marknadsföringsbrief idag skriver de en plan åt dig. De kan inte titta på vad dina konkurrenter faktiskt kör, de kan inte rendera en videoannons med din produkt i, och de kan definitivt inte lägga ut den annonsen på din Instagram. Hermoso är kopplingen som ändrar vad svaret på "gör några annonser åt mig" kan vara. Den gör assistenten du redan använder till en AI-marknadsföringsagent.

Lägg till en OAuth-inloggad MCP-server (https://app.hermoso.ai/mcp) så får din agent en marknadsavdelnings värde av anropbara verktyg: annonsresearch, kreativ generering, efterproduktion, publicering, schemaläggning och kampanjhantering över tolv betalda plattformar. Inga API-nycklar att hålla reda på, inga konton hos varje leverantör, en gemensam kreditmätare.

Vad din agent faktiskt kan göra

• Research. Hitta ett varumärkes konkurrenter, hämta deras levande annonser från Metas, Googles och LinkedIns annonsbibliotek, rangordna dem efter hur länge varje annons har legat ute, bryt ner vinnarna steg för steg och hitta de vinklar som återkommer. Plus organisk TikTok, Instagram, YouTube, Reddit och Threads.
• Skapa. Ta fram ett varumärke från en webbplats, en beskrivning eller ett sociala konto. Planera en annons och rendera den: färdigt video- och bildkreativ med över 100 modeller, med din riktiga produkt, text, casting och uppmaning till handling inbakade. UGC-avatarer, voiceover och inbyggda HTML-annonsformat där formatet måste vara pixelexakt.
• Fixa. Gör om en statisk bild till rörlig, byt skådespelare, bildformatera om till ett annat bildförhållande, uppskala, dubba till ett annat språk, byt röst, reparera en enskild sekvens, sy ihop akter eller klipp en lång video till kortformat.
• Publicera och schemalägg. Facebook, Instagram, Threads, TikTok, YouTube, X, LinkedIn, Pinterest, Bluesky, Telegram och Google Business Profile, i en gemensam kalender, upp till ett år framåt, eller placerad i varumärkets köplats för att ta nästa lediga tid.
• Kör mediet. Bygg och läs kampanjer på Meta, Google Ads, Microsoft Advertising, Reddit Ads, LinkedIn, Pinterest, X Ads, TikTok Ads, Snapchat Ads, ChatGPT Ads, Apple Search Ads och AppLovin Ads: kampanjer, annonsuppsättningar, annonsgrupper, annonser, sökord, budgetar, målgruppsinriktning, målgrupper och resultat.
• Minns. Varumärkesminne, återanvändbara färdigheter, profiler per kund och teamplatser, allt läsbart och skrivbart för agenten, så den inte börjar från noll varje session.

Byggd så att en agent inte kan skada dig

Autonomi är bara användbart om den är säker, och säkerheten här är strukturell snarare än en rekommendation.

• Varje kampanj på varje betald plattform skapas pausad. Enbart statusknapparna kan aktivera riktig annonsbudget, och var och en av dem vägrar köras utan en uttrycklig bekräftelseflagga. Att skapa en aktiverad underordnad under en redan aktiverad Google Ads-förälder följer samma spärr, eftersom den då visas redan vid nästa auktion.
• Varje kampanjträd läses tillbaka från annonsplattformen innan agenten beskriver det, så det du får veta är vad plattformen faktiskt gjorde, inte vad som begärdes.
• Borttagningar kräver bekräftelse. Generering reserverar en uppskattning och tar ut den exakta kostnaden, och ett misslyckat anrop återbetalas.
• Inget lösenord når modellen. Varje kanal kopplas via sitt eget OAuth-flöde under Inställningar, Anslutningar.
• Du bockar för exakt vilka sidor, annonskonton och anslagstavlor Hermoso får använda. Servern kontrollerar varje id mot den levande anslutningen, och ett avbockat konto går inte att använda, varken av agenten eller av dess egen ägare.

Alla AI-agenter som Hermoso fungerar i

Varje agent nedan har en egen installationsguide med de exakta stegen, vad agenten frågar om innan den agerar, felsökning och varje socialt kanal den kan publicera till. Varje väg lästes från leverantörens egen dokumentation, och varje guide säger vilka steg vi har kört själva.

Tre sätt för en agent att ansluta

• En connector-URL. Chattappar och hostade agenter lägger till https://app.hermoso.ai/mcp och loggar in med OAuth. Hermoso stöder dynamisk klientregistrering, klient-ID-dokument och PKCE, så det finns ingen nyckel att skapa och inget att klistra in.
• Ett plugin eller tillägg som styr CLI:t. Claude Code, Codex och Gemini CLI installerar Hermosos fem färdigheter med ett enda kommando. Färdigheterna kör kommandot hermoso, så ingen verktygslista ligger i din agents kontext förrän ett kommando körs.
• En lokal server. Alla agenter som kan starta en process kör npx -y hermoso mcp efter ett enda hermoso auth login, som sparar inloggningen så att ingen nyckel hamnar i en konfigurationsfil. En agent som inte kan något av detta skickar en API-nyckel (hmk_…) i en Authorization-header.

Installera med en rad

I en kodagent är det ett kommando. Claude Code: /plugin marketplace add hermoso-ai/hermoso, sedan /plugin install hermoso@hermoso. Codex: codex plugin marketplace add hermoso-ai/hermoso, sedan codex plugin add hermoso@hermoso. Gemini CLI: gemini extensions install https://github.com/hermoso-ai/hermoso. Cursor, Cline och andra agenter som kan skills: npx skills add hermoso-ai/hermoso -a cursor, med din egen agent efter -a. Varje installation lägger till fem Hermoso-färdigheter som styr hermoso-CLI:t, och du loggar in en gång med npx -y hermoso auth login. I Claude, ChatGPT, Perplexity, Le Chat eller en annan chattapp lägger du till https://app.hermoso.ai/mcp som en anpassad connector och godkänner den med ditt Hermoso-konto. Meta Muse har ingen connector-skärm, så ett chattmeddelande räcker för att koppla upp den: se Hermoso i Muse. Fullständig installation och verktygsreferensen finns på MCP-sidan.

Verktyg returnerar varaktiga till-URL:er för tillgångar och strukturerade resultat (aldrig base64-blobbar eller text som modellen måste tolka om), och långa videorenderingar skickas till en jobbkö och väntar på att bli klara inne i verktygsanropet, så de fungerar i alla klienter. Vill du klicka i stället kör samma motor som en webbstudio.

Kommandoraden, för agenter som kör skalkommandon

En terminalagent behöver inte ha verktygslistan inläst alls. Kommandot hermoso svarar på samma frågor när de ställs:

npx -y hermoso tools --search reddit   # every matching tool, name and one line
npx -y hermoso tools plan_ad           # one tool's full arguments
npx -y hermoso auth login              # sign in once, in a browser
npx -y hermoso call plan_ad --json '{"product":"…"}'   # run it

tools läser ett register som medföljer paketet, utan nyckel, nätverk eller inloggning, så en agent kan bläddra bland allt innan någon loggar in. Bara call spenderar, och bara call kräver inloggning. På en maskin utan webbläsare tar hermoso auth login --token hmk_… en nyckel från MCP & CLI → Terminal & API-nycklar. Mer om den här vägen: annonser från kommandoraden.

Kan en agent publicera enligt schema utan dig?

Ja. schedule_post lägger ett inlägg i Hermosos egen kö, med en text per kanal, så det går ut vid rätt tid oavsett om agenten, chatten eller din laptop fortfarande är igång. list_scheduled rapporterar resultatet för varje kanal för sig, eftersom "jobbet kördes" och "inlägget gick ut" är två olika frågor, och reschedule_post och cancel_scheduled flyttar eller drar tillbaka ett inlägg som inte har gått ut. Be en agent planera en vecka i ett meddelande så hamnar hela kalendern i kön, där du också kan öppna den i appen.

Agenter vi ännu inte hittat in till

En sida som säger att en agent fungerar när den inte gör det är värre än ingen sida alls, så dessa har ingen. Varje var kontrollerad mot leverantörens egen dokumentation den 3 oktober 2026.

• OpenAI dots. Dots använder stödda ChatGPT-plugins, och OpenAI har inte dokumenterat om en dot kan använda en MCP-app i utvecklarläge, vilket är hur Hermoso ansluter till ChatGPT idag. Hermoso fungerar i ChatGPT och Codex.
• Cue. Manus nya app med agenter som har egna ansvarsområden dokumenterar ännu ingen anpassad MCP-connector. Hermoso fungerar i Manus.
• NanoClaw. Den lägger till MCP-servrar per agentgrupp från sitt eget CLI, men förvarar uppgifter i ett separat valv, och vi har inte verifierat hur det valvet lämnar över en nyckel eller en OAuth-inloggning till Hermoso.
• DeepSeeks och Kimis chattappar. Ingen av dem dokumenterar ett anpassat MCP-alternativ. Deras agenter gör det: DeepSeek Harness och Kimi Code.

Vart du går härifrån

Se de plattformsspecifika ytorna: marknadsförings-MCP, Meta Ads MCP, Google Ads MCP, marknadsföring i Claude, Claude Code-marknadsföring och annonser från kommandoraden. För publicering i synnerhet börjar du på schemaläggaren för sociala medier.

Vanliga frågor

Vad är ett AI-agentverktyg för marknadsföring?

Det är programvara som en AI-assistent kan anropa direkt i stället för att du klickar i den. Hermoso exponerar annonsresearch, kreativ generering, publicering, schemaläggning och hantering av betalda kampanjer som verktyg via Model Context Protocol, så att ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, Cline eller OpenClaw kan utföra marknadsföringsarbete från början till slut i stället för att bara ge dig råd.

Hur kopplar jag Hermoso till Claude?

I Claude öppnar du Anpassa, Connectors, lägger till en anpassad connector med https://app.hermoso.ai/mcp och godkänner den med ditt Hermoso-konto. I en kodagent är det ett kommando: /plugin marketplace add hermoso-ai/hermoso och sedan /plugin install hermoso@hermoso i Claude Code, codex plugin marketplace add hermoso-ai/hermoso och sedan codex plugin add hermoso@hermoso i Codex, gemini extensions install https://github.com/hermoso-ai/hermoso i Gemini CLI, eller npx skills add hermoso-ai/hermoso -a följt av din agents namn i Cursor och resten. Logga sedan in en gång med npx -y hermoso auth login. Inget hostas själv och det finns inga API-nycklar att hantera.

Kan en AI-agent spendera min annonsbudget utan att fråga?

Nej. Varje kampanj på varje betald plattform skapas pausad, och enbart statusknapparna kan aktivera riktig spend. Var och en av dem vägrar köras utan en uttrycklig bekräftelseflagga. Samma spärr gäller när man skapar en aktiverad Google Ads-annonsgrupp, annons eller sökord under en redan aktiverad förälder, eftersom den skulle visas redan vid nästa auktion.

Vilka AI-klienter fungerar det i?

Valfri MCP-klient. Installationsguiderna täcker Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor, Codex, Cline, OpenClaw, Grok Bot, Hermes, Gemini CLI, Perplexity, Le Chat, Claude Cowork, Perplexity Computer, Paperclip, Gemini, Grok Build, Kimi Code, DeepSeek Harness och Manus, samt Meta Muse. Det finns också ett npm-CLI för terminalagenter som hellre kör skalkommandon, och installerbara färdigheter som omsluter de vanliga arbetsflödena. Samma konto, krediter och anslutningar delas mellan alla dessa och webbstudion.

Ser agenten mina lösenord till sociala medier?

Nej. Varje kanal kopplas via sitt eget OAuth-flöde under Hermosos Inställningar, Anslutningar, i en webbläsare, en gång. Inget lösenord når modellen. Sedan bockar du för exakt vilka sidor, annonskonton och anslagstavlor Hermoso får använda, och servern kontrollerar varje id mot den levande anslutningen, så ett konto du inte har delat går inte att använda, inte ens för dig.

Vad kostar det att använda Hermoso från en agent?

API och MCP-åtkomst är själva produkten, och de finns på varje plan, även gratisplanen. Hermoso tar ut krediter, som förbrukas av generering. Research och läsningar är billiga eller gratis, och varje modells exakta kostnad per rendering publiceras via ett gratisverktyg som agenten kan anropa innan den spenderar något.

Vilka AI-agenter kan publicera på sociala medier med Hermoso?

Alla agenter på den här sidan. När Hermoso är anslutet kan agenten publicera och schemalägga till Facebook, Instagram, Threads, TikTok, YouTube, X, LinkedIn, Pinterest, Bluesky, Telegram och Google Business Profile på dina egna konton, och den kan göra bilden eller videon först.

Kan en AI-agent publicera enligt schema utan att jag är med?

Ja. schedule_post lägger inlägget i Hermosos kö med en text per kanal, och det går ut vid rätt tid oavsett om agenten fortfarande är igång. list_scheduled rapporterar vad som gick ut på varje kanal.

Fungerar Hermoso i OpenAI dots?

Inte något vi kan dokumentera ännu. Dots använder stödda ChatGPT-plugins, och OpenAI har inte sagt om en dot kan använda en MCP-app i utvecklarläge, vilket är hur Hermoso ansluter till ChatGPT. Hermoso fungerar i ChatGPT och Codex idag.

Ska min agent använda MCP-servern eller CLI:t?

Det som agenten kan köra. Chattappar kan bara lägga till en URL, så de använder den hostade MCP-servern. Agenter med ett skal klarar sig bättre med CLI:t eller färdigheterna, eftersom en verktygslista kostar kontext i varje tur, medan ett kommando inte kostar något förrän det körs. Båda når samma verktyg och samma konto.

Relaterat

En agent kan också skapa och betala för sitt eget Hermoso-konto, utan någon människa vid ett registreringsformulär: se agenter som registrerar sig och betalar.