Gi AI-agenten din en markedsføringsavdeling

En AI-agent kan bare gjøre det den har verktøy til. Gi Claude, Codex eller Cursor en markedsføringsbrief i dag, så skriver den en plan til deg. Den kan ikke se hva konkurrentene dine faktisk kjører, den kan ikke lage en videoannonse med produktet ditt i, og den kan absolutt ikke sette annonsen live på Instagram. Hermoso er koblingen som endrer hva svaret på «lag noen annonser til meg» kan være. Den gjør assistenten du allerede bruker til en AI-markedsføringsagent.

Legg til én OAuth-MCP-server (https://app.hermoso.ai/mcp), så får agenten din verdien av en markedsføringsavdeling i form av verktøy den kan kalle: annonseresearch, kreativ generering, etterproduksjon, publisering, planlegging og kampanjestyring på tolv betalte plattformer. Ingen API-nøkler å jonglere med, ingen egne kontoer hos hver leverandør, og én kredittmåler.

Dette kan agenten din faktisk gjøre

• Research. Finn et merkes konkurrenter, hent deres live annonser fra Meta-, Google- og LinkedIn-annonsebibliotekene, rangér dem etter hvor lenge hver har kjørt, bryt ned vinnerne scene for scene, og finn vinklene som går igjen. Pluss organisk TikTok, Instagram, YouTube, Reddit og Threads.
• Lag. Lag et merke fra et nettsted, en beskrivelse eller et sosialt håndtak. Planlegg en annonse, og render den deretter: ferdig video- og bildekreativ på tvers av over 100 modeller, med det ekte produktet, teksten, casting og call to action din bakt inn. UGC-avatarer, voiceover, native HTML-annonseformater der formatet må være piksel-nøyaktig.
• Fiks. Gjør en statisk annonse om til bevegelse, bytt skuespilleren, endre til et annet bildeformat, oppskaler, dub til et annet språk, bytt stemme, reparer en enkelt scene, sett sammen flere akter, eller klipp en lang video til kortformatklipp.
• Publiser og planlegg. Facebook, Instagram, Threads, TikTok, YouTube, X, LinkedIn, Pinterest, Bluesky, Telegram og Google Business-profil, i én kalender, opptil ett år fram i tid, eller lagt i merkets postkø for å ta neste ledige plass.
• Kjør mediene. Bygg og les kampanjer på Meta, Google Ads, Microsoft Advertising, Reddit Ads, LinkedIn, Pinterest, X Ads, TikTok Ads, Snapchat Ads, ChatGPT Ads, Apple Search Ads og AppLovin Ads: kampanjer, annonsesett, annonsegrupper, annonser, søkeord, budsjetter, målretting, målgrupper og resultater.
• Husk. Merkeminne, gjenbrukbare ferdigheter, profiler per kunde og teamplasser, alt lesbart og skrivbart for agenten, slik at den ikke starter fra null hver økt.

Bygget slik at en agent ikke kan skade deg

Autonomi er bare nyttig hvis den er trygg, og sikkerheten her er strukturell, ikke bare et råd.

• Hver kampanje på hver betalt plattform opprettes pauset. Bare verktøyene for statusbryteren kan aktivere reelle annonsekostnader, og hver av dem nekter å kjøre uten et eksplisitt bekreftelsesflagg. Å opprette en aktivert underordnet under en allerede aktivert Google Ads-overordnet følger samme sikkerhetssperre, fordi den da vises i neste auksjon.
• Hvert kampanjetre leses tilbake fra annonseplattformen før agenten beskriver det, slik at det du får vite er det plattformen faktisk gjorde, ikke det som ble bedt om.
• Sletinger krever bekreftelse. Generering reserverer et estimat og gjør opp den eksakte kostnaden, og en mislykket utsending refunderes.
• Ingen passord når modellen. Hver kanal kobles til gjennom sin egen OAuth-flyt under Innstillinger, Koblinger.
• Du velger nøyaktig hvilke sider, annonsekontoer og tavler Hermoso får bruke. Serveren bekrefter hver ID mot den live tilkoblingen, og en konto du ikke har krysset av, kan ikke brukes, heller ikke av agenten og heller ikke av eieren selv.

Alle AI-agenter Hermoso fungerer i

Hver agent under har sin egen oppsettguide med de nøyaktige stegene, hva agenten spør om før den handler, feilsøking og alle sosiale kanaler den kan publisere til. Hver rute er lest fra leverandørens egen dokumentasjon, og hver guide sier hvilke steg vi har kjørt selv.

Tre måter en agent kobler seg til på

• En connector-URL. Chatapper og hostede agenter legger til https://app.hermoso.ai/mcp og logger inn med OAuth. Hermoso støtter dynamisk klientregistrering, klient-ID-metadatadokumenter og PKCE, så det er ingen nøkkel å lage og ingenting å lime inn.
• En plugin eller utvidelse som styrer CLI-en. Claude Code, Codex og Gemini CLI installerer Hermoso sine fem ferdigheter med én kommando. Ferdighetene kjører kommandoen hermoso, så ingen verktøyliste ligger i agentens kontekst før en kommando kjøres.
• En lokal server. Enhver agent som kan starte en prosess, kjører npx -y hermoso mcp etter én hermoso auth login, som lagrer legitimasjonen slik at ingen nøkkel havner i en konfigurasjonsfil. En agent som ingen av disse kan, sender en API-nøkkel (hmk_…) i en Authorization-header.

Installer på én linje

I en kodeagent er det én kommando. Claude Code: /plugin marketplace add hermoso-ai/hermoso, deretter /plugin install hermoso@hermoso. Codex: codex plugin marketplace add hermoso-ai/hermoso, deretter codex plugin add hermoso@hermoso. Gemini CLI: gemini extensions install https://github.com/hermoso-ai/hermoso. Cursor, Cline og andre agenter som kan ferdigheter: npx skills add hermoso-ai/hermoso -a cursor, der du setter navnet på din egen agent etter -a. Hver installerer fem Hermoso-ferdigheter som styrer hermoso-CLI-en, og du logger inn én gang med npx -y hermoso auth login. I Claude, ChatGPT, Perplexity, Le Chat eller en annen chatapp legger du til https://app.hermoso.ai/mcp som egendefinert connector og godkjenner den med Hermoso-kontoen din. Meta Muse har ingen connector-skjerm, så én chatmelding setter den opp: se Hermoso i Muse. Fullstendig oppsett og verktøyreferansen ligger på MCP-siden.

Verktøy returnerer varige ressurs-URL-er og strukturerte resultater (aldri base64-blobber eller prosa modellen må tolke på nytt), og lange videorenderinger sendes til en jobbkø og spørres til de er ferdige inne i verktøykallet, så de fungerer i alle klienter. Vil du heller klikke, kjører samme motor som en webstudio.

Kommandolinjen, for agenter som kjører kommandoer

En terminalagent trenger ikke å ha verktøylisten lastet i det hele tatt. Kommandoen hermoso svarer på de samme spørsmålene etter behov:

npx -y hermoso tools --search reddit   # every matching tool, name and one line
npx -y hermoso tools plan_ad           # one tool's full arguments
npx -y hermoso auth login              # sign in once, in a browser
npx -y hermoso call plan_ad --json '{"product":"…"}'   # run it

tools leser et register som følger med pakken, uten nøkkel, nettverk eller innlogging, så en agent kan bla gjennom alt før noen logger inn. Bare call bruker penger, og bare call trenger innlogging. På en maskin uten nettleser tar hermoso auth login --token hmk_… en nøkkel fra MCP & CLI → Terminal og API-nøkler. Mer om denne veien: annonser fra kommandolinjen.

Kan en agent publisere etter en plan uten at du er der?

Ja. schedule_post legger et innlegg i Hermoso sin egen kø, med en tekst per kanal, så det går ut til avtalt tid enten agenten, chatten eller laptopen din fortsatt kjører eller ikke. list_scheduled rapporterer utfallet for hver kanal hver for seg, fordi «jobben kjørte» og «innlegget gikk ut» er to ulike spørsmål, og reschedule_post og cancel_scheduled flytter eller henter et innlegg som ikke har gått ut ennå. Be en agent planlegge en uke i én melding, så havner hele kalenderen i køen, der du også kan åpne den i appen.

Agenter vi ikke har funnet en vei inn til ennå

En side som sier at en agent fungerer når den ikke gjør det, er verre enn ingen side, så disse har ingen. Hver ble sjekket mot leverandørens egen dokumentasjon 3. oktober 2026.

• OpenAI dots. Dots bruker støttede ChatGPT-plugins, og OpenAI har ikke dokumentert om en dot kan bruke en MCP-app i utviklermodus, som er slik Hermoso kobles til ChatGPT i dag. Hermoso fungerer i ChatGPT og Codex.
• Cue. Manus sin nye app med agenter som har egne ansvarsområder, dokumenterer ingen egendefinert MCP-connector ennå. Hermoso fungerer i Manus.
• NanoClaw. Den legger til MCP-servere per agentgruppe fra sin egen CLI, men den lagrer legitimasjon i et eget hvelv, og vi har ikke verifisert hvordan det hvelvet gir Hermoso en nøkkel eller en OAuth-innlogging.
• DeepSeek- og Kimi-chatappene. Ingen av dem dokumenterer et egendefinert MCP-alternativ. Agentene deres gjør det: DeepSeek Harness og Kimi Code.

Hvor du går videre

Se de plattformspesifikke flatene: markedsførings-MCP, Meta Ads MCP, Google Ads MCP, markedsføring i Claude, Claude Code-markedsføring og annonser fra kommandolinjen. For publisering spesifikt, start med planleggeren for sosiale medier.

Ofte stilte spørsmål

Hva er et AI-agent-verktøy for markedsføring?

Det er programvare en AI-assistent kan kalle direkte, i stedet for programvare du klikker i. Hermoso gjør annonseresearch, kreativ generering, publisering, planlegging og styring av betalte kampanjer til verktøy over Model Context Protocol, slik at ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, Cline eller OpenClaw kan utføre markedsføringsarbeid fra start til slutt i stedet for bare å gi deg råd om det.

Hvordan kobler jeg Hermoso til Claude?

I Claude åpner du Customize, Connectors, legger til en egendefinert connector med https://app.hermoso.ai/mcp og godkjenner den med Hermoso-kontoen din. I en kodeagent er det én kommando: /plugin marketplace add hermoso-ai/hermoso og deretter /plugin install hermoso@hermoso i Claude Code, codex plugin marketplace add hermoso-ai/hermoso og deretter codex plugin add hermoso@hermoso i Codex, gemini extensions install https://github.com/hermoso-ai/hermoso i Gemini CLI, eller npx skills add hermoso-ai/hermoso -a etterfulgt av navnet på agenten din i Cursor og resten. Logg deretter inn én gang med npx -y hermoso auth login. Ingenting er selvhostet, og det er ingen API-nøkler å administrere.

Kan en AI-agent bruke annonsebudsjettet mitt uten å spørre?

Nei. Hver kampanje på hver betalt plattform opprettes pauset, og bare verktøyene for statusbryteren kan aktivere reelle kostnader, og hver av dem nekter å kjøre uten et eksplisitt bekreftelsesflagg. Den samme sperren gjelder for å opprette en aktivert Google Ads-annonsegruppe, annonse eller søkeord under en allerede aktivert overordnet, fordi den ville vist seg i neste auksjon.

Hvilke AI-klienter fungerer det i?

Enhver MCP-klient. Oppsettguidene dekker Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor, Codex, Cline, OpenClaw, Grok Bot, Hermes, Gemini CLI, Perplexity, Le Chat, Claude Cowork, Perplexity Computer, Paperclip, Gemini, Grok Build, Kimi Code, DeepSeek Harness og Manus, pluss Meta Muse. Det finnes også en npm-CLI for terminalagenter som helst kjører kommandoer, og installerbare ferdigheter som pakker inn de vanlige arbeidsflytene. Samme konto, kreditter og tilkoblinger deles på tvers av alle disse og webstudioet.

Ser agenten passordene mine til sosiale medier?

Nei. Hver kanal kobles til gjennom sin egen OAuth-flyt under Innstillinger, Koblinger i Hermoso, i en nettleser, én gang. Ingen passord når modellen. Deretter velger du nøyaktig hvilke sider, annonsekontoer og tavler Hermoso får bruke, og serveren bekrefter hver ID mot den live tilkoblingen, så en konto du ikke har delt, kan ikke brukes, heller ikke av deg.

Hva koster det å bruke Hermoso fra en agent?

API- og MCP-tilgang er selve produktet, og den er tilgjengelig på alle abonnement, også gratisabonnementet. Hermoso tar betalt i kreditter, som brukes til generering. Research og lesing er billig eller gratis, og den eksakte kostnaden per rendering for hver modell publiseres gjennom et gratis verktøy som agenten kan kalle før den bruker noe.

Hvilke AI-agenter kan publisere på sosiale medier med Hermoso?

Hver agent på denne siden. Når Hermoso er tilkoblet, kan agenten publisere og planlegge til Facebook, Instagram, Threads, TikTok, YouTube, X, LinkedIn, Pinterest, Bluesky, Telegram og Google Business-profil på dine egne kontoer, og den kan lage bildet eller videoen først.

Kan en AI-agent publisere etter en plan uten at jeg er der?

Ja. schedule_post legger innlegget i Hermoso sin kø med en tekst per kanal, og det går ut til avtalt tid selv om agenten fortsatt ikke kjører. list_scheduled rapporterer hva som gikk ut på hver kanal.

Fungerer Hermoso i OpenAI dots?

Ikke noe vi kan dokumentere ennå. Dots bruker støttede ChatGPT-plugins, og OpenAI har ikke sagt om en dot kan bruke en MCP-app i utviklermodus, som er slik Hermoso kobles til ChatGPT. Hermoso fungerer i ChatGPT og Codex i dag.

Bør agenten min bruke MCP-serveren eller CLI-en?

Det agenten kan kjøre. Chatapper kan bare legge til en URL, så de bruker den hostede MCP-serveren. Agenter med et skall gjør det bedre med CLI-en eller ferdighetene, fordi en verktøyliste koster kontekst i hver runde, mens en kommando ikke koster noe før den kjøres. Begge når de samme verktøyene og den samme kontoen.

Relatert

En agent kan også opprette og betale for sin egen Hermoso-konto, uten et menneske ved et registreringsskjema: se agenter som registrerer seg og betaler.