Giv din AI-agent en markedsføringsafdeling

En AI-agent kan kun gøre det, den har værktøjer til. Giver du Claude, Codex eller Cursor en marketingbrief i dag, skriver de en plan til dig; de kan ikke se, hvad dine konkurrenter faktisk kører, de kan ikke rendere en videoannonce med dit produkt i, og de kan slet ikke sætte annoncen live på din Instagram. Hermoso er den connector, der ændrer, hvad svaret på „lav mig nogle annoncer“ kan være. Den gør den assistent, du allerede bruger, til en AI-marketingagent.

Tilføj én OAuth-godkendt MCP-server (https://app.hermoso.ai/mcp), og din agent får noget, der svarer til en hel markedsføringsafdeling i kaldbare værktøjer: annonceresearch, kreativ generering, efterbehandling, udgivelse, planlægning og kampagnestyring på tolv betalte platforme. Ingen API-nøgler at jonglere med, ingen leverandørkonti pr. værktøj, én kreditmåler.

Hvad din agent faktisk kan

• Research. Find et brands konkurrenter, hent deres live-annoncer fra Meta-, Google- og LinkedIn-annoncebibliotekerne, rangér dem efter hvor længe hver enkelt har kørt, gennemgå vinderne beat for beat og find de vinkler, der går igen. Plus organisk TikTok, Instagram, YouTube, Reddit og Threads.
• Lav. Opret et brand ud fra en hjemmeside, en beskrivelse eller et socialt håndtag. Planlæg en annonce, og render den: færdigt video- og billedkreativt på tværs af 100+ modeller, med dit rigtige produkt, tekst, casting og call to action indbygget. UGC-avatarer, voiceover og native HTML-annonceformater, hvor formatet skal være pixelpræcist.
• Ret. Lav et statisk billede om til bevægelse, skift skuespilleren, reframe til et andet billedformat, opskalér, dub til et andet sprog, skift stemmen, reparér et enkelt beat, sy akter sammen, eller klip en lang video til kortformats-klip.
• Udgiv og planlæg. Facebook, Instagram, Threads, TikTok, YouTube, X, LinkedIn, Pinterest, Bluesky, Telegram og Google Business Profile, i én kalender, op til et år frem, eller lagt i brandets opslagskø for at tage næste ledige plads.
• Kør medierne. Byg og læs kampagner på Meta, Google Ads, Microsoft Advertising, Reddit Ads, LinkedIn, Pinterest, X Ads, TikTok Ads, Snapchat Ads, ChatGPT Ads, Apple Search Ads og AppLovin Ads: kampagner, annoncesæt, annoncegrupper, annoncer, søgeord, budgetter, målretning, målgrupper og performance.
• Husk. Brandhukommelse, genbrugelige skills, profiler pr. kunde og teamsæder, alt sammen læsbart og skrivbart for agenten, så den ikke starter fra nul hver session.

Bygget, så en agent ikke kan skade dig

Autonomi er kun nyttig, hvis den er sikker, og sikkerheden her er strukturel snarere end blot en anbefaling.

• Hver kampagne på hver betalt platform oprettes på pause. De eneste værktøjer, der kan aktivere reel annoncespend, er statusknapperne, og hver af dem nægter at køre uden et eksplicit bekræftelsesflag. At oprette et aktiveret barn under en allerede aktiveret Google Ads-forælder følger samme gate, fordi det vil vises ved næste auktion.
• Hvert kampagnetræ læses tilbage fra annonceplatformen, før agenten beskriver det, så det du får at vide, er det platformen faktisk gjorde, ikke det der blev bedt om.
• Sletninger kræver bekræftelse. Generering reserverer et estimat og afregner den faktiske pris, og en fejlet afsendelse refunderer.
• Ingen adgangskode når modellen. Hver kanal forbindes gennem sit eget OAuth-flow under Indstillinger, Forbindelser.
• Du afkrydser præcis hvilke Pages, annoncekonti og boards Hermoso må bruge. Serveren verificerer hvert id igen mod den live forbindelse, og en konto, du ikke har afkrydset, kan ikke bruges, hverken af agenten eller af dens egen ejer.

Hver AI-agent, Hermoso virker i

Hver agent nedenfor har sin egen opsætningsguide med de præcise trin, hvad agenten spørger om, før den handler, fejlfinding og alle de sociale kanaler, den kan poste til. Hver rute er læst fra leverandørens egen dokumentation, og hver guide siger, hvilke trin vi selv har kørt.

Tre måder, en agent forbinder på

• En connector-URL. Chatapps og hostede agenter tilføjer https://app.hermoso.ai/mcp og logger ind med OAuth. Hermoso understøtter dynamisk klientregistrering, klient-ID-metadatadokumenter og PKCE, så der er ingen nøgle at oprette og intet at indsætte.
• Et plugin eller en udvidelse, der kører CLI'en. Claude Code, Codex og Gemini CLI installerer Hermosos fem skills med én kommando. Skills'ene kører kommandoen hermoso, så ingen værktøjsliste ligger i din agents kontekst, før en kommando kører.
• En lokal server. Enhver agent, der kan starte en proces, kører npx -y hermoso mcp efter ét hermoso auth login, som gemmer legitimationsoplysningen, så ingen nøgle havner i en konfigurationsfil. En agent, der ingen af disse kan, sender en API-nøgle (hmk_…) i en Authorization-header.

Installer med én linje

I en kodeagent er det én kommando. Claude Code: /plugin marketplace add hermoso-ai/hermoso, derefter /plugin install hermoso@hermoso. Codex: codex plugin marketplace add hermoso-ai/hermoso, derefter codex plugin add hermoso@hermoso. Gemini CLI: gemini extensions install https://github.com/hermoso-ai/hermoso. Cursor, Cline og andre agenter, der kender skills: npx skills add hermoso-ai/hermoso -a cursor, hvor du angiver din egen agent efter -a. Hver installerer fem Hermoso-skills, der kører hermoso-CLI'en, og du logger ind én gang med npx -y hermoso auth login. I Claude, ChatGPT, Perplexity, Le Chat eller en anden chatapp tilføjer du https://app.hermoso.ai/mcp som en brugerdefineret connector og godkender den med din Hermoso-konto. Meta Muse har ingen connector-skærm, så én chatbesked opsætter det: se Hermoso i Muse. Den fulde opsætning og værktøjsreferencen findes på MCP-siden.

Værktøjer returnerer varige asset-URL'er og strukturerede resultater (aldrig base64-blobs eller prosa, som modellen skal parse igen), og lange videorenderinger sendes til en jobkø og poller til færdig inde i værktøjskaldet, så de virker i alle klienter. Vil du hellere klikke, kører den samme motor som et webstudio.

Kommandolinjen, for agenter der kalder shell

En terminalagent behøver slet ikke at få værktøjslisten indlæst. Kommandoen hermoso besvarer de samme spørgsmål efter behov:

npx -y hermoso tools --search reddit   # every matching tool, name and one line
npx -y hermoso tools plan_ad           # one tool's full arguments
npx -y hermoso auth login              # sign in once, in a browser
npx -y hermoso call plan_ad --json '{"product":"…"}'   # run it

tools læser et register, der følger med pakken, uden nøgle, netværk eller login, så en agent kan gennemse alt, før nogen logger ind. Kun call bruger kreditter, og kun call kræver login. På en maskine uden browser tager hermoso auth login --token hmk_… en nøgle fra MCP & CLI → Terminal & API-nøgler. Mere om denne vej: annoncer fra kommandolinjen.

Kan en agent poste efter en plan, uden dig?

Ja. schedule_post lægger et opslag i Hermosos egen kø med en tekst pr. kanal, så det går ud på sit tidspunkt, uanset om agenten, chatten eller din laptop stadig kører. list_scheduled rapporterer hver kanals udfald for sig, for „jobbet kørte“ og „opslaget gik ud“ er to forskellige spørgsmål, og reschedule_post og cancel_scheduled flytter eller trækker et opslag, der ikke er gået ud. Bed en agent om at planlægge en uge i én besked, og hele kalenderen havner i køen, hvor du også kan åbne den i appen.

Agenter, vi endnu ikke har fundet en vej ind i

En side, der siger, at en agent virker, når den ikke gør det, er værre end ingen side, så disse har ingen. Hver blev tjekket mod leverandørens egen dokumentation den 3. oktober 2026.

• OpenAI dots. Dots bruger understøttede ChatGPT-plugins, og OpenAI har ikke dokumenteret, om en dot kan bruge en MCP-app i udviklertilstand, og det er den måde, Hermoso forbinder til ChatGPT i dag. Hermoso virker i ChatGPT og Codex.
• Cue. Manus' nye app af agenter, der hver har deres eget ansvar, dokumenterer endnu ingen brugerdefineret MCP-connector. Hermoso virker i Manus.
• NanoClaw. Den tilføjer MCP-servere pr. agentgruppe fra sin egen CLI, men den gemmer legitimationsoplysninger i et separat hvælv, og vi har ikke verificeret, hvordan det hvælv giver Hermoso en nøgle eller et OAuth-login.
• DeepSeek- og Kimi-chatapperne. Ingen af dem dokumenterer en brugerdefineret MCP-mulighed. Deres agenter gør: DeepSeek Harness og Kimi Code.

Hvor du kan gå videre

Se de platformsspecifikke overflader: marketing-MCP, Meta Ads MCP, Google Ads MCP, markedsføring i Claude, Claude Code-markedsføring og annoncer fra kommandolinjen. Til udgivelse specifikt starter du ved social media-planlæggeren.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er et AI-agent-markedsføringsværktøj?

Det er software, en AI-assistent kan kalde direkte i stedet for software, du klikker i. Hermoso eksponerer annonceresearch, generering af kreativt indhold, udgivelse, planlægning og styring af betalte kampagner som værktøjer via Model Context Protocol, så ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, Cline eller OpenClaw kan udføre markedsføringsarbejde fra ende til anden i stedet for kun at rådgive dig om det.

Hvordan forbinder jeg Hermoso til Claude?

I Claude åbner du Customize, Connectors, tilføjer en brugerdefineret connector med https://app.hermoso.ai/mcp og godkender den med din Hermoso-konto. I en kodeagent er det én kommando: /plugin marketplace add hermoso-ai/hermoso og derefter /plugin install hermoso@hermoso i Claude Code, codex plugin marketplace add hermoso-ai/hermoso og derefter codex plugin add hermoso@hermoso i Codex, gemini extensions install https://github.com/hermoso-ai/hermoso i Gemini CLI, eller npx skills add hermoso-ai/hermoso -a efterfulgt af navnet på din agent i Cursor og resten. Log så ind én gang med npx -y hermoso auth login. Intet er self-hosted, og der er ingen API-nøgler at administrere.

Kan en AI-agent bruge mit annoncebudget uden at spørge?

Nej. Hver kampagne på hver betalt platform oprettes på pause, og de eneste værktøjer, der kan aktivere reel spend, er statusknapperne, og hver af dem nægter at køre uden et eksplicit bekræftelsesflag. Den samme gate dækker oprettelse af en aktiveret Google Ads-annoncegruppe, annonce eller søgeord under en allerede aktiveret forælder, fordi det ville vises ved næste auktion.

Hvilke AI-klienter virker det i?

Enhver MCP-klient. Opsætningsguider dækker Claude, ChatGPT, Claude Code, Cursor, Codex, Cline, OpenClaw, Grok Bot, Hermes, Gemini CLI, Perplexity, Le Chat, Claude Cowork, Perplexity Computer, Paperclip, Gemini, Grok Build, Kimi Code, DeepSeek Harness og Manus, plus Meta Muse. Der findes også en npm-CLI til terminalagenter, der hellere vil kalde shell, og installerbare skills, der pakker de almindelige arbejdsgange. Samme konto, kreditter og forbindelser deles på tværs af alle dem og webstudiet.

Kan min AI-agent se mine adgangskoder til sociale medier?

Nej. Hver kanal forbindes gennem sit eget OAuth-flow under Indstillinger, Forbindelser i Hermoso, i en browser, én gang. Ingen adgangskode når nogensinde modellen. Du afkrydser derefter præcis hvilke Pages, annoncekonti og boards Hermoso må bruge, og serveren verificerer hvert id igen mod den live forbindelse, så en konto, du ikke har delt, er ubrugelig, selv for dig.

Hvad koster det at bruge Hermoso fra en agent?

API- og MCP-adgang er selve produktet, og det er tilgængeligt på alle planer, også gratis-planen. Hermoso tager kreditter, som forbruges af generering. Research og læsning er billigt eller gratis, og hver models præcise pris pr. render offentliggøres via et gratis værktøj, som agenten kan kalde, før den bruger noget.

Hvilke AI-agenter kan poste på sociale medier med Hermoso?

Hver agent på denne side. Når Hermoso er forbundet, kan agenten udgive og planlægge til Facebook, Instagram, Threads, TikTok, YouTube, X, LinkedIn, Pinterest, Bluesky, Telegram og Google Business Profile på dine egne konti, og den kan lave billedet eller videoen først.

Kan en AI-agent poste efter en plan uden mig?

Ja. schedule_post lægger opslaget i Hermosos kø med en tekst pr. kanal, og det går ud på sit tidspunkt, uanset om agenten stadig kører. list_scheduled rapporterer, hvad der er gået ud på hver kanal.

Virker Hermoso i OpenAI dots?

Ikke noget, vi kan dokumentere endnu. Dots bruger understøttede ChatGPT-plugins, og OpenAI har ikke sagt, om en dot kan bruge en MCP-app i udviklertilstand, som er den måde, Hermoso forbinder til ChatGPT på. Hermoso virker i ChatGPT og Codex i dag.

Skal min agent bruge MCP-serveren eller CLI'en?

Den der kan køres af agenten. Chatapps kan kun tilføje en URL, så de bruger den hostede MCP-server. Agenter med shell klarer sig bedre med CLI'en eller skills, for en værktøjsliste koster kontekst i hver tur, mens en kommando intet koster, før den kører. Begge rammer de samme værktøjer og den samme konto.

Relateret

En agent kan også oprette og betale for sin egen Hermoso-konto uden et menneske ved en tilmeldingsformular: se agenter der tilmelder sig og betaler.