Post, planlæg og kør annoncer fra DeepSeek Harness

Hvad er DeepSeek Harness?

DeepSeek Harness, dsh, er DeepSeeks open source-agentharness, bygget så alt er et plugin. Den kører en lokal webgrænseflade (npx @deepseek-ai/dsh web), og dens generelle MCP-klient-plugin forbinder enhver MCP-server, lokal eller ekstern. Den er i developer preview, og DeepSeek advarer om, at der kommer brydende ændringer.

DeepSeek Harness, DeepSeek-appen eller API'et? Denne side handler om harnessen. Vi har ingen dokumenteret måde at tilføje en brugerdefineret MCP-server til DeepSeek-chatappen på, og DeepSeek-API'et er en model, du kalder fra din egen kode, så ingen af dem har en opsætning af sin egen her.

Hermoso er marketing på autopilot: 1,000+ værktøjer over ét MCP-endpoint, der dækker konkurrentannonce-research, billed- og videoannoncer på tværs af 100+ modeller, udgivelse og planlægning til elleve sociale kanaler og kampagneadministration på Meta, Google Ads, Microsoft Advertising, Reddit Ads, LinkedIn, Pinterest, X Ads, TikTok Ads, Snapchat Ads, ChatGPT Ads, Apple Search Ads og AppLovin Ads. Én forbindelse, og DeepSeek Harness har alt det.

Forbind Hermoso til DeepSeek Harness

1. Installer og log ind.

   npm install -g hermoso && hermoso auth login

   Din browser åbner én gang. Intet at oprette og intet at indsætte: legitimationen gemmes kun læsbart for ejeren i ~/.hermoso/config.json. På en maskine uden browser tager hermoso auth login --token hmk_… i stedet en nøgle fra MCP & CLI → Terminal & API keys.
2. Tilføj Hermoso til et patch-lag. Flet denne post ind i $DSH_HOME/cordis.patch.yml for hver profil, eller $DSH_HOME/profiles/<name>/cordis.patch.yml for én. Flet den ind i stedet for at overskrive filen, da den måske allerede indeholder andre patches:

   - insert:
       - id: mcp-hermoso
         name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
         config:
           serverName: hermoso
           transport: stdio
           command: npx
           args: ['-y', 'hermoso', 'mcp']
           env: {}

3. Genstart dsh web. Opdagelsen kører i baggrunden, så vent, indtil mcp__hermoso__-værktøjerne er listet, før første forespørgsel.
4. Bed DeepSeek Harness om noget. “Hent mine tre nærmeste konkurrenters længst kørende annoncer og remix den bedste hook til en 9:16-video”, eller “post denne render til kanalen”. Agenten vælger værktøjerne; du godkender forbruget.

Den lokale server er ruten her, fordi DeepSeeks MCP-klient dokumenterer stdio og streamable HTTP med headers og ingen OAuth-login. Dens stdio-bro fjerner miljøvariabler, der ligner legitimationer, før den starter en server, hvilket ikke betyder noget for Hermoso: hermoso mcp læser den legitimation, som hermoso auth login har gemt på disken. For at bruge det hostede endpoint i stedet sætter du transport: streamable-http, url og en Authorization: Bearer hmk_…-header med en nøgle fra MCP & CLI. Citeret fra deepseek-ai/deepseek-harness-repositoriet, læst den 2026-10-03, og dokumenteret snarere end kørt her. Hermoso er ikke tilknyttet eller godkendt af DeepSeek.

Alle kanaler DeepSeek Harness kan udgive til

Hver kanal linker til sin Hermoso-side med kanalens reelle tekstgrænse, synlighedsmuligheder og hvad den afviser. DeepSeek Harness når dem alle gennem de samme værktøjer som enhver anden agent.

Hver af dem køres i kø gennem én schedule_post-kalender med kanalspecifikke tekster, og list_scheduled rapporterer resultat pr. kanal i stedet for et enkelt grønt flueben, fordi “jobbet lykkedes” og “opslaget gik ud” er to forskellige spørgsmål. Et planlagt opslag bor i Hermoso, så det går ud til tiden, uanset om DeepSeek Harness stadig kører eller ej.

Google Business Profile er den nyeste kanal: opslag med et billede og en knap på din Google Søgning- og Maps-listing, svar på dine anmeldelser, rettelser af listingen og de opkald, webklik og rutebeskrivelsesforespørgsler, listingen genererer. DeepSeek Harness når den gennem de samme værktøjer, og schedule_post sætter den i kø på samme kalender.

Én kanal, der er bygget men ikke tilbudt

At være ærlig er mere værd end en længere liste. Én udgivelsesflade findes i kodebasen og er holdt tilbage, mens vi venter på platformen og ikke på os:

• Reddit: organisk udgivelse og opslagsstatistik er bygget, men Reddits Responsible Builder Policy kræver skriftlig godkendelse, før en app må bruge Data API'et, og den godkendelse er ikke givet. Connectoren holdes tilbage i stedet for at blive tilbudt som et OAuth-skærmbillede, der fører til et dødt API. Reddit Ads er en anden forbindelse, og den er live: hele kampagnetræet, prognoser, målgruppesøgning, pixels og lead-formularer.

En connector, der ville give dig et vellykket OAuth og et dødt API, er værre end en, der endnu ikke tilbydes, så den står ikke på listen over tilgængelige.

Tre ting at skrive én gang, når den er forbundet

1. Research. “Hvem er mine tre nærmeste konkurrenter, og hvad er deres længst kørende Meta-annoncer? Fortæl mig, hvilken hook der bliver ved med at gentage sig.” Den kører find_competitors → pull_competitor_ads → mine_angles.
2. Skab. “Lav mig en 9:16 UGC-videoannonce med den hook, med mit rigtige produktfoto og billedtekster brændt ind.” Den kører get_brand → plan_ad → render_ad og returnerer en færdig mp4-URL.
3. Lever. “Planlæg den til Instagram og TikTok tirsdag kl. 9, og byg en pauset Meta-kampagne omkring den, rettet mod USA til $30 om dagen.” Den kører schedule_post → create_meta_campaign → create_meta_ad.

Hvad DeepSeek Harness ikke kan alene

En agent med et budget er kun nyttig, hvis det, den kan ramme, er afgrænset, så hegnet ligger i serveren og ikke i en prompt. Hver annoncekampagne, annoncesæt, annoncegruppe og annonce oprettes på pause, og statusskifterne, der slår rigtige penge til, kører ikke uden et eksplicit bekræftelsesflag. Hver render prissættes først (hermoso_capabilities offentliggør hver models præcise kreditomkostning, før noget bruges). Kreditter reserveres, før det første udbydekald, og afregnes til den præcise pris bagefter, så en fejlet afsendelse bliver refunderet i stedet for at lade dig betale for ingenting. Sletninger kræver også bekræftelse, og hvert kampagnetræ læses tilbage fra annonceplatformen, før din agent fortæller dig, hvad den har bygget.

Ét skridt er bevidst dit: at forbinde hver konto, én gang. De fleste kanaler forbindes via platformens egen OAuth-godkendelse i en browser. Bluesky tager en app-adgangskode, og Telegram et bot-token, som indsættes i Hermoso. Alt efter det er et værktøjskald.

Hvordan harnessen bekræfter et værktøjskald, afhænger af din profil, ikke af Hermoso. Hermoso’s gates holder under alle omstændigheder: kampagner fødes pauset, spend-kontakter og sletninger kræver en udtrykkelig bekræftelse, og hver render prissættes, før den køres.

Hvad det koster

At tilføje Hermoso til DeepSeek Harness koster intet ekstra: der er én kreditmåler, og den er ligeglad med, hvilken klient der kaldte. En gratis konto starter med 30 kreditter ved oprettelse og 250+ flere, du kan optjene. Kreditter bruges kun på AI-modeller og Ad Spy-research; opslag, planlægning, annonceadministration og analyse er gratis på alle kanaler undtagen X, som tager betaling pr. kald, fordi X tager betaling pr. API-forespørgsel. Betalte abonnementer koster $29, $69 og $149 om måneden for 1,300, 3,100 og 6,750 kreditter, og alle funktioner er med på alle abonnementer. hermoso_capabilities giver den nøjagtige kreditpris for enhver render, før den køres.

Fejlfinding

• En lokal server udskriver hjælp og stopper. Argumenterne mangler det afsluttende mcp. npx -y hermoso alene udskriver hjælp; npx -y hermoso mcp starter serveren.
• Der er ingen browser på den maskine. Opret en nøgle under MCP & CLI → Terminal & API keys og kør npx -y hermoso auth login --token hmk_… i stedet.
• En kanal mangler. Forbind den i Hermoso under Settings → Connectors, og bed derefter DeepSeek Harness køre list_connectors igen.
• DeepSeek Harness svarer uden at bruge Hermoso. Nævn det i forespørgslen: “brug Hermoso til …”. Så er der ingen tvivl om, hvilke værktøjer der skal udføre jobbet.
• Ingen mcp__hermoso__-værktøjer efter en genstart. Opdagelsen er asynkron, så giv den et øjeblik. Hvis de stadig ikke dukker op, så tjek at posten blev flettet ind i patchfilen i stedet for at erstatte den, og at npx -y hermoso auth login kørte på samme maskine.

Ud over udgivelse

Udgivelse er det sidste trin, og det er det mindste. Den samme forbindelse giver DeepSeek Harness Meta-, Google- og LinkedIn-annoncebibliotekerne samt organisk TikTok, Instagram, YouTube, Reddit og Threads til research; 100+ billed-, video-, stemme- og skrivemodeller på én kreditmåler, med UGC-avatarer, dubbing, upscaling og native HTML-annonceformater; og hele kampagnetræet på tolv betalte platforme. Du skal ikke holde API-nøgler til hver leverandør, og der er ingen separat app at lære.

Se den fulde værktøjsliste, alle de agenter Hermoso arbejder i eller hvad en marketing-MCP er.

Hermoso i andre agenter

Den samme Hermoso-konto virker i hver agent nedenfor, så dit brand, dit bibliotek, din kalender og dine kreditter følger dig mellem dem.

Ofte stillede spørgsmål

Kan DeepSeek Harness poste på sociale medier?

Ja, når du har forbundet Hermoso's MCP-server. DeepSeek Harness kan så udgive til Facebook, Instagram, Threads, TikTok, YouTube, X, LinkedIn, Pinterest, Bluesky, Telegram og Google Business Profile og planlægge til alle elleve fra én kø med kanalspecifikke tekster.

Hvordan tilføjer jeg Hermoso til DeepSeek Harness?

Log ind én gang med npx -y hermoso auth login, og flet derefter en @deepseek-ai/dsh-mcp-client-post for hermoso ind i $DSH_HOME/cordis.patch.yml med transport stdio, command npx og args -y hermoso mcp. Browser-login'et gemmer legitimationen, så ingen nøgle går i YAML'en. Den lokale server er ruten her, fordi DeepSeeks MCP-klient dokumenterer stdio og streamable HTTP med headers og ingen OAuth-login. Dens stdio-bro fjerner miljøvariabler, der ligner legitimationer, før den starter en server, hvilket ikke betyder noget for Hermoso: hermoso mcp læser den legitimation, som hermoso auth login har gemt på disken. For at bruge det hostede endpoint i stedet sætter du transport: streamable-http, url og en Authorization: Bearer hmk_…-header med en nøgle fra MCP & CLI. Citeret fra deepseek-ai/deepseek-harness-repositoriet, læst den 2026-10-03, og dokumenteret snarere end kørt her. Hermoso er ikke tilknyttet eller godkendt af DeepSeek.

Kan DeepSeek Harness køre mine Meta- og Google-annoncekampagner?

Ja. DeepSeek Harness kan bygge hele træet på Meta, Google Ads, Microsoft Advertising, Reddit Ads, LinkedIn, Pinterest, X Ads, TikTok Ads, Snapchat Ads, ChatGPT Ads, Apple Search Ads og AppLovin Ads. Resuméet du får, er bygget ud fra en læsning af det, platformen faktisk har gemt.

Koster det ekstra at bruge Hermoso fra DeepSeek Harness?

Nej. Der er ét kreditmåler, og det er ligegyldigt, hvilken klient der kaldte. En gratis konto starter med 30 kreditter plus 250+ at optjene; betalte abonnementer koster $29, $69 og $149 om måneden for 1,300, 3,100 og 6,750 kreditter. Udgivelse er gratis på alle kanaler undtagen X, som afregnes pr. kald, fordi X tager betaling af os pr. API-forespørgsel.

Er det sikkert at lade DeepSeek Harness poste og køre annoncer for mig?

Hermoso holder de trin, der koster penge eller ikke kan fortrydes, bag porte på sin egen server, uanset hvad DeepSeek Harness er indstillet til: hver kampagne oprettes pauset, spend-kontakter og sletninger kræver en udtrykkelig bekræftelse, og et opslag når kun en konto, du har forbundet og markeret i Hermoso. Hvordan harnessen bekræfter et værktøjskald, afhænger af din profil, ikke af Hermoso. Hermoso’s gates holder under alle omstændigheder: kampagner fødes pauset, spend-kontakter og sletninger kræver en udtrykkelig bekræftelse, og hver render prissættes, før den køres.

Kan DeepSeek-chatappen bruge Hermoso?

Ikke noget, vi kan dokumentere. Hermoso virker i DeepSeek Harness, den open source-agentharness, gennem dens MCP-klient-plugin. Vi har ikke fundet en brugerdefineret MCP-mulighed i DeepSeek-chatappen, så vi hævder ingen.