Publicera, schemalägg och kör annonser från DeepSeek Harness

Vad är DeepSeek Harness?

DeepSeek Harness, dsh, är DeepSeeks öppna källkodsbaserade agentharness, byggt så att allt är ett plugin. Det kör ett lokalt webbgränssnitt (npx @deepseek-ai/dsh web), och dess generiska MCP-klientplugin ansluter vilken MCP-server som helst, lokal eller fjärr. Den är i utvecklarförhandsversion, och DeepSeek varnar för att brytande ändringar är på väg.

DeepSeek Harness, DeepSeek-appen eller API:t? Den här sidan handlar om harnessen. Vi har inte hittat något dokumenterat sätt att lägga till en egen MCP-server i DeepSeek-chattappen, och DeepSeek-API:t är en modell du anropar från din egen kod, så ingen av dem har en egen installation här.

Hermoso är marknadsföring på autopilot: 922+ verktyg över en MCP-endpoint som täcker research av konkurrenters annonser, färdiga bild- och videoannonser över 100+ modeller, publicering och schemaläggning till elva sociala kanaler, samt kampanjhantering på Meta, Google Ads, Microsoft Advertising, Reddit Ads, LinkedIn, Pinterest, X Ads, TikTok Ads, Snapchat Ads, ChatGPT Ads, Apple Search Ads och AppLovin Ads. En anslutning, och DeepSeek Harness har tillgång till allt.

Anslut Hermoso till DeepSeek Harness

1. Installera och logga in.

   npm install -g hermoso && hermoso auth login

   Din webbläsare öppnas en gång. Inget att skapa och inget att klistra in: behörigheten sparas med endast ägarbehörighet i ~/.hermoso/config.json. På en maskin utan webbläsare tar hermoso auth login --token hmk_… en nyckel från MCP & CLI → Terminal & API-nycklar i stället.
2. Lägg till Hermoso i ett patch-lager. Slå ihop posten i $DSH_HOME/cordis.patch.yml för varje profil, eller $DSH_HOME/profiles/<name>/cordis.patch.yml för en enskild. Slå ihop den i stället för att skriva över filen, eftersom den kan innehålla andra patchar:

   - insert:
       - id: mcp-hermoso
         name: '@deepseek-ai/dsh-mcp-client'
         config:
           serverName: hermoso
           transport: stdio
           command: npx
           args: ['-y', 'hermoso', 'mcp']
           env: {}

3. Starta om dsh web. Upptäckten körs i bakgrunden, så vänta tills verktygen mcp__hermoso__ visas i listan innan första förfrågan.
4. Be DeepSeek Harness om något. ”Hämta mina tre närmaste konkurrenters längst pågående annonser och remixa den bästa kroken till en 9:16-video”, eller ”publicera den här renderingen på kanalen”. Agenten väljer verktygen; du godkänner utgifterna.

Den lokala servern är vägen här, eftersom DeepSeeks MCP-klient dokumenterar stdio och strömmande HTTP med headers, och ingen OAuth-inloggning. Dess stdio-brygga tar bort miljövariabler som ser ut som uppgifter innan den startar en server, vilket inte spelar någon roll för Hermoso: hermoso mcp läser uppgifterna som hermoso auth login sparat på disk. För att använda den hostade slutpunkten i stället sätter du transport: streamable-http, url och en Authorization: Bearer hmk_…-header med en nyckel från MCP & CLI. Citerat från deepseek-ai/deepseek-harness-repositoriet, läst 2026-10-03, och dokumenterat men inte kört här. Hermoso är inte anslutet till eller godkänt av DeepSeek.

Varje kanal DeepSeek Harness kan publicera till

Varje kanal länkar till sin Hermoso-sida, med kanalens verkliga gräns för bildtext, synlighetsalternativ och vad den vägrar. DeepSeek Harness når alla via samma verktyg som varje annan agent.

Alla dessa köar genom en gemensam schedule_post-kalender med anpassad text per kanal, och list_scheduled rapporterar resultatet per kanal i stället för en enda grön bock, eftersom ”jobbet lyckades” och ”inlägget gick ut” är två olika frågor. Ett schemalagt inlägg lever i Hermoso, så det går ut i tid oavsett om DeepSeek Harness fortfarande körs eller inte.

Google Business Profile är den nyaste kanalen: inlägg med foto och knapp på din listning i Google Sök och Maps, svar på dina recensioner, ändringar i listan samt de samtal, webbplatsklick och vägbeskrivningsförfrågningar som listan genererar. DeepSeek Harness når den genom samma verktyg, och schedule_post köar den i samma kalender.

En kanal som är byggd men inte erbjuds

Att vara rak om detta är mer värt än en längre lista. En publiceringskanal finns i kodbasen men hålls tillbaka, i väntan på plattformen snarare än på oss:

• Reddit: organiska inlägg och inläggsstatistik är byggda, men Reddits Responsible Builder Policy kräver ett uttryckligt skriftligt godkännande innan en app får använda Data API, och det godkännandet har inte beviljats. Connectorn hålls tillbaka i stället för att erbjudas som en OAuth-skärm som leder till ett dött API. Reddit Ads är en annan anslutning och den är live: hela kampanjstrukturen, prognoser, sökning av målgrupper, pixlar och lead forms.

En connector som ger dig en lyckad OAuth och ett dött API är sämre än en som inte erbjuds än, så den listas inte som tillgänglig.

Tre saker att skriva en gång när den är ansluten

1. Research. ”Vilka är mina tre närmaste konkurrenter, och vilka är deras längst pågående Meta-annonser? Berätta vilken krok som återkommer.” Det kör find_competitors → pull_competitor_ads → mine_angles.
2. Skapa. ”Gör en 9:16 UGC-videoannons med den kroken, med min riktiga produktbild och med undertexter inbrända.” Det kör get_brand → plan_ad → render_ad och returnerar en färdig mp4-URL.
3. Skicka. ”Schemalägg den till Instagram och TikTok tisdag kl. 9, och bygg en pausad Meta-kampanj kring den som riktar sig mot USA med $30 per dag.” Det kör schedule_post → create_meta_campaign → create_meta_ad.

Vad DeepSeek Harness inte kan göra på egen hand

En agent med en budget är bara användbar om risken är avgränsad, så spärren finns i servern snarare än i en prompt. Varje annonskampanj, annonsuppsättning, annonsgrupp och annons skapas pausad, och statusbyten som aktiverar riktiga pengar vägrar köras utan en uttrycklig bekräftelseflagga. Varje rendering offereras först (hermoso_capabilities publicerar varje modells exakta kreditkostnad innan något förbrukas). Krediter reserveras innan det första anropet till leverantören och regleras till den exakta kostnaden efteråt, så att ett misslyckat anrop återbetalas i stället för att du debiteras för ingenting. Borttagningar kräver också bekräftelse, och varje kampanjstruktur läses av från annonsplattformen innan din agent berättar vad den byggt.

Ett steg är medvetet ditt: att koppla varje konto, en gång. De flesta kanaler kopplas via plattformens egen OAuth-godkännandesida i en webbläsare; Bluesky tar ett app-lösenord och Telegram en bot-token, som klistras in i Hermoso. Allt efter det är ett verktygsanrop.

Hur harnessen bekräftar ett verktygsanrop beror på din profil, inte på Hermoso. Hermosos spärrar gäller ändå: kampanjer skapas pausade, byte av budget och radering kräver en uttrycklig bekräftelse, och varje rendering prissätts innan den körs.

Vad det kostar

Att lägga till Hermoso i DeepSeek Harness kostar ingenting extra: det finns en enda kreditmätare, och den bryr sig inte om vilken klient som anropade. Ett gratiskonto börjar med 30 krediter vid registrering och 250+ till som kan tjänas in. Krediter förbrukas endast för AI-modeller och Ad Spy-research; publicering, schemaläggning, annonshantering och analys är gratis på alla kanaler utom X, som tar betalt per anrop eftersom X tar betalt per API-anrop. Betalplanerna kostar $29, $69 och $149 i månaden för 1 200, 3 000 respektive 7 000 krediter, och alla funktioner ingår i varje plan. hermoso_capabilities visar det exakta kreditpriset för varje rendering innan den körs.

Felsökning

• En lokal server skriver ut hjälp och avslutar. Argumenten saknar det avslutande mcp. npx -y hermoso ensamt skriver ut hjälp; npx -y hermoso mcp startar servern.
• Det finns ingen webbläsare på den maskinen. Skapa en nyckel under MCP & CLI → Terminal & API keys och kör npx -y hermoso auth login --token hmk_… i stället.
• En kanal saknas. Anslut den i Hermoso under Inställningar → Connectors, och be sedan DeepSeek Harness köra list_connectors igen.
• DeepSeek Harness svarar utan att använda Hermoso. Nämn det i din förfrågan: ”använd Hermoso för att …”. Då råder inget tvivel om vilka verktyg som ska utföra jobbet.
• Inga mcp__hermoso__-verktyg efter en omstart. Upptäckten sker asynkront, så ge den en stund. Om de fortfarande inte dyker upp, kontrollera att posten slogs ihop i patch-filen i stället för att ersätta den, och att npx -y hermoso auth login kördes på samma dator.

Utöver publicering

Publicering är sista steget, och det är det minsta. Samma anslutning ger DeepSeek Harness Meta-, Google- och LinkedIn-annonsbiblioteken samt organisk TikTok, Instagram, YouTube, Reddit och Threads för research; över 100 bild-, video-, röst- och skrivmodeller på en enda kreditmätare, med UGC-avatarer, dubbning, uppskalning och inbyggda HTML-annonsformat; och hela kampanjstrukturen på tolv betalda plattformar. Det finns inga API-nycklar per leverantör att hålla reda på och ingen separat app att lära sig.

Se hela verktygslistan, alla agenter Hermoso fungerar i eller vad en marknads-MCP är.

Hermoso i andra agenter

Samma Hermoso-konto fungerar i varje agent nedan, så ditt varumärke, bibliotek, schema och krediter följer med dig mellan dem.

Vanliga frågor

Kan DeepSeek Harness publicera i sociala medier?

Ja, när du kopplat Hermoso MCP-server. DeepSeek Harness kan sedan publicera till Facebook, Instagram, Threads, TikTok, YouTube, X, LinkedIn, Pinterest, Bluesky, Telegram och Google Business Profile, och schemalägga till alla elva från en och samma kö, med anpassad text per kanal.

Hur lägger jag till Hermoso i DeepSeek Harness?

Logga in en gång med npx -y hermoso auth login och slå sedan ihop en @deepseek-ai/dsh-mcp-client-post för hermoso i $DSH_HOME/cordis.patch.yml med transport stdio, command npx och args -y hermoso mcp. Inloggningen i webbläsaren sparar uppgifterna, så ingen nyckel hamnar i YAML-filen. Den lokala servern är vägen här, eftersom DeepSeeks MCP-klient dokumenterar stdio och strömmande HTTP med headers, och ingen OAuth-inloggning. Dess stdio-brygga tar bort miljövariabler som ser ut som uppgifter innan den startar en server, vilket inte spelar någon roll för Hermoso: hermoso mcp läser uppgifterna som hermoso auth login sparat på disk. För att använda den hostade slutpunkten i stället sätter du transport: streamable-http, url och en Authorization: Bearer hmk_…-header med en nyckel från MCP & CLI. Citerat från deepseek-ai/deepseek-harness-repositoriet, läst 2026-10-03, och dokumenterat men inte kört här. Hermoso är inte anslutet till eller godkänt av DeepSeek.

Kan DeepSeek Harness köra mina Meta- och Google-annonskampanjer?

Ja. DeepSeek Harness kan bygga hela strukturen på Meta, Google Ads, Microsoft Advertising, Reddit Ads, LinkedIn, Pinterest, X Ads, TikTok Ads, Snapchat Ads, ChatGPT Ads, Apple Search Ads och AppLovin Ads. Sammanfattningen du får bygger på en kontroll av det plattformen faktiskt har sparat.

Kostar det extra att använda Hermoso från DeepSeek Harness?

Nej. Det finns en enda kreditmätare, och den bryr sig inte om vilken klient som anropade. Ett gratiskonto börjar med 30 krediter plus 250+ som kan tjänas in; betalplanerna kostar $29, $69 och $149 i månaden för 1 200, 3 000 respektive 7 000 krediter. Publicering är gratis på alla kanaler utom X, som tar betalt per anrop eftersom X tar betalt av oss per API-anrop.

Är det säkert att låta DeepSeek Harness publicera och köra annonser åt mig?

Hermoso håller stegen som kostar pengar eller inte kan ångras bakom spärrar på sin egen server, oavsett vad DeepSeek Harness är inställd på: varje kampanj skapas pausad, byte av budget och radering kräver en uttrycklig bekräftelse, och ett inlägg når bara ett konto du anslutit och bockat för i Hermoso. Hur harnessen bekräftar ett verktygsanrop beror på din profil, inte på Hermoso. Hermosos spärrar gäller ändå: kampanjer skapas pausade, byte av budget och radering kräver en uttrycklig bekräftelse, och varje rendering prissätts innan den körs.

Kan DeepSeek-chattappen använda Hermoso?

Inte något vi kan dokumentera. Hermoso fungerar i DeepSeek Harness, det öppna källkodsbaserade agentharnesset, via dess MCP-klientplugin. Vi har inte hittat något eget MCP-alternativ i DeepSeek-chattappen, så vi påstår inget sådant.