Hermoso er en MCP-server til marketing: 1.000+ værktøjer over ét OAuth-beskyttet endepunkt, der lader en agent undersøge de annoncer, der allerede kører på et marked, generere billed- og videoannoncer, publicere dem og bygge de betalte kampagner bag dem. Perplexity Computer får adgang til det hele gennem én forbindelse. Denne side dækker et udsnit af det: hvad Perplexity Computer faktisk kan gøre på LinkedIn, og hvad LinkedIn ikke tillader den at gøre.
Forbind Hermoso til Perplexity Computer
- Kopiér connector-URL'en.
https://app.hermoso.ai/mcp - Perplexity → Customize → Connectors. I venstre sidebar åbner du Customize, derefter fanen Connectors → Custom connector → Add MCP connector.
- Udfyld connectoren. Navngiv den Hermoso og indsæt URL'en. Under Advanced: Authentication OAuth med Client ID og Client Secret tomme, Transport Streamable HTTP, Network access Public. Sæt flueben ved risikomeddelelsen og tryk Add.
- Log ind. På Hermoso-kortet klik + og godkend på Hermosos samtykkeside med din Hermoso-konto.
- Giv Computer opgaven. Start en Computer-opgave og nævn Hermoso i den. Perplexitys changelog siger, at tilpassede connectors føder både samtaler og Computer-workflows, så connectoren du lige har tilføjet, er den, Computer kalder.
- Bed Computer om noget. “Hent mine tre nærmeste konkurrenters længst kørende annoncer, og remix den bedste hook til en 9:16-video,” eller “post denne render til kanalen.” Agenten vælger værktøjerne; du godkender udgiften.
Tilpassede connectors, og Computer selv, findes på Perplexitys betalte planer: Pro, Max og Enterprise. Computer kører på Perplexitys egne kreditter, som er adskilt fra Hermosos. I en Enterprise-organisation forbliver medlemstilføjede connectors slukket, indtil en admin tillader dem. Vi kørte connector-opsætningen fra start til slut fra en Perplexity Pro-konto den 2026-09-28; Computer-trinnet er dokumenteret af Perplexity snarere end kørt her. Hermoso er hverken tilknyttet eller godkendt af Perplexity.
Forbind derefter selve LinkedIn én gang under Settings → Connectors i Hermoso. Det er et OAuth-samtykkeskærmbillede, så det er det ene trin, der kræver en browser. Alt efter det er et værktøjskald.
LinkedIn-værktøjerne Perplexity Computer får
post_to_linkedin_page: publicerer tekst, et billede, en video eller et opslag med flere billeder til en virksomhedsside, med alt-tekst.post_to_linkedin: publicerer til en personlig profil, som forbliver slået fra, indtil du udtrykkeligt deler den identitet.list_linkedin_pages: de sider, du har delt med dette brand, med deres organisations-id'er.schedule_post: sætter det i kø og bærerlinkedinOrganizationId, så den rigtige identitet poster.manage_linkedin_post: redigerer teksten i et opslag eller sletter det.linkedin_page_analytics: organisk sideperformance: følgertilvækst, sidevisninger og opslags visninger, klik og engagement, pr. side eller pr. opslag.search_linkedin_ads: LinkedIn Ad Library, det ene offentlige annoncebibliotek, der viser rigtige visningstal.
LinkedIn er kanalen, hvor identitet er en tilladelse frem for en præference. Én person administrerer ofte flere virksomheders sider, så Hermoso gør de postbare identiteter til et eksplicit valg: kun de sider, du har sat flueben ved under Manage accounts, kan postes til, en side uden flueben afvises på serveren og ikke kun i UI'et, og den personlige profil er slået fra, medmindre du slår den til. En agent, der spørger hvilken side i stedet for at antage, gør det rigtige.
LinkedIn-grænser, du bør kende, før du automatiserer noget
| Tekst | Et LinkedIn-opslag er begrænset til 3,000 tegn. Det håndhæves, når opslaget oprettes eller sættes i kø, så et for langt opslag afvises, mens du stadig er der til at rette det, i stedet for at blive klippet stille undervejs. |
|---|---|
| Synlighed | Kun offentlige. Et LinkedIn-opslag publiceres på profilen eller virksomhedssiden, og “LinkedIn har intet ulistet, privat eller kladdeopslag.” |
| Karrusel | 2 til 20 billeder, fra en virksomhedsside. Begge grænser er LinkedIns egne: “Et MultiImage-opslag er et opslag med flere billeder (mindst 2 billeder og højst 20 billeder)”, og skemaet tilføjer “Understøtter kun billeder”. To afvisninger følger af det, og begge er ved navn frem for stille nedgradering: et video-slide afvises, fordi LinkedIns opslag med flere billeder ikke kan bære en video, og en karrusel på en personlig profil afvises med vejen videre: angiv linkedinOrganizationId (fra list_linkedin_pages), for “en karrusel på en personlig profil er ikke noget, Hermoso kan publicere.” |
| Hvilken konto | linkedinOrganizationId. Hvis det ikke er sat, er det medlemmets egen profil, aldrig “sandsynligvis virksomheden”. Feltet er måden at sige, hvilken side, og at udelade det er en beslutning frem for en fejl. |
Prøv det i Perplexity Computer
Bed om det med almindeligt sprog. Det er almindelige sætninger, ikke et DSL:
“Research de tre største ændringer på vores marked i kvartalet, skriv et LinkedIn-opslag med kilder, og udgiv det på vores virksomhedsside med en 3-billeders karrusel.”
Det går gennem list_linkedin_pages → plan_ad → render_ad → post_to_linkedin_page → linkedin_page_analytics. Hvor ofte Computer tjekker ind, er Perplexitys indstilling, ikke vores. Hermosos spærringer holder under alle omstændigheder: kampagner fødes pauset, udgiftskontakter og sletninger kræver en eksplicit bekræftelse, og hver render prissættes, før den kører.
Perplexity Computer på LinkedIn: det der bider
Der kan kun postes til Sider, du har markeret i Hermoso, og den personlige profil forbliver slukket, indtil du deler den, uanset hvad opgaven beder om. I en Enterprise-organisation vælger du et log-in pr. medlem, når en admin tilføjer Hermoso, så hver persons Sider forbliver deres egne.
Computers sandkasse kan køre kode, så den kunne også styre kommandolinjen hermoso, men connectoren er den enklere vej: den logger ind med OAuth, gemmer ingen nøgle i sandkassen og når de samme værktøjer. Vælg Streamable HTTP, ikke SSE, når du tilføjer den, for Hermoso har intet SSE-endpoint.
Research LinkedIn, før du poster
search_linkedin_ads læser LinkedIn Ad Library, som er usædvanligt blandt offentlige annoncebiblioteker, fordi det viser rigtige visningstal, så B2B-konkurrentresearch på LinkedIn kan rangeres efter faktisk levering i stedet for gæt om, hvad der kører.
Den betalte halvdel
create_linkedin_ads_campaign_group → create_linkedin_ads_campaign → create_linkedin_ads_creative bygger træet, og alt fødes som et udkast. set_linkedin_ads_status er det eneste kontakt, der tænder for rigtige penge, og den nægter uden en eksplicit bekræftelse. Én adgangsnote, der er bedre at sige end at opdage: LinkedIn måler annonceskrivninger efter det API-niveau, din egen annoncekonto har. Rapportering og læsninger er ubegrænsede, og på udviklingsniveau kan en app redigere et lille antal annoncekonti, som hver registreres manuelt.
Hvad Perplexity Computer ikke kan selv
En agent med et budget er kun nyttig, hvis eksplosionsradius er afgrænset, så hegnet ligger i serveren og ikke i en prompt. Hver annoncekampagne, annoncesæt, annoncegruppe og annonce oprettes sat på pause, og de statusskift, der tænder for rigtige penge, nægter at køre uden et eksplicit bekræftelsesflag. Hver render prissættes først (hermoso_capabilities offentliggør hver models præcise kreditpris, før noget bruger kreditter). Kreditter reserveres, før det første udbyderkald, og afregnes til den præcise pris bagefter, så en mislykket afsendelse refunderes i stedet for at lade dig betale for ingenting. Sletninger kræver også bekræftelse, og hvert kampagnetræ læses tilbage fra annonceplatformen, før din agent fortæller dig, hvad den har bygget.
Ét trin er bevidst ikke headless: at forbinde en konto er et OAuth-samtykkeskærmbillede, så du forbinder kanalen én gang i en browser. Alt efter det er et værktøjskald.
Resten af matrixen
Fra Perplexity Computer, post til: Facebook · Instagram · Threads · TikTok · YouTube · X · Pinterest · Bluesky · Telegram. Eller se alt, Perplexity Computer kan udgive til.
Post til LinkedIn fra: Claude · ChatGPT · Claude Code · Cursor · Codex · Cline · OpenClaw · Grok Bot · Hermes · Gemini CLI · Perplexity · Le Chat · Claude Cowork · Paperclip · Hermoso i Perplexity-chat
Ofte stillede spørgsmål
Kan Perplexity Computer poste på LinkedIn?
Ja, gennem Hermosos MCP-server. I Perplexity tilføjer du https://app.hermoso.ai/mcp som en tilpasset fjern-connector med OAuth og godkender den med din Hermoso-konto. Computer-opgaver bruger den samme connector, og der er ingen nøgle at indsætte. Perplexity Computer har så 1.000+ værktøjer, inklusive dem der udgiver til LinkedIn, samt dem der researcher de annoncer, der allerede kører i dit marked, og renderer kreativet fra start.
Hvordan forbinder jeg LinkedIn til Perplexity Computer?
To trin, én gang hver. I Perplexity tilføjer du https://app.hermoso.ai/mcp som en tilpasset fjern-connector med OAuth og godkender den med din Hermoso-konto. Computer-opgaver bruger den samme connector, og der er ingen nøgle at indsætte. Forbind derefter LinkedIn inde i Hermoso under Workspace → Connectors, hvilket er et OAuth-samtykkebillede i en browser. Derefter udgiver Perplexity Computer til LinkedIn som et almindeligt værktøjskald.
Kræver Perplexity Computer min LinkedIn-adgangskode?
Nej. Du forbinder LinkedIn til Hermoso én gang via et OAuth-samtykkeskærmbillede i en browser, og Perplexity Computer når det derefter som et værktøjskald. At forbinde en konto er det ene trin, der ikke er headless; intet efter det kræver en adgangskode, og ingen legitimationsoplysninger overgives nogensinde til modellen.
Kan Perplexity Computer køre LinkedIn-annoncer ud over at poste?
Ja. LinkedIn Ads-træet kan bygges (kampagnegruppe, kampagne, kreativ), og alt fødes som kladde, med statuskontakten bekræftelsesbeskyttet. LinkedIn måler annonceskrivninger efter det API-niveau, din egen annoncekonto har.
Kan Perplexity Computer poste en karrusel til LinkedIn?
Ja: 2 til 20 billeder, fra en virksomhedsside, kun billeder. Det er LinkedIns egne offentliggjorte grænser; en karrusel på en personlig profil afvises ved navn med rettelsen vedhæftet i stedet for at poste slide ét. Perplexity Computer kalder det samme publiceringsværktøj uanset, og en kanal, der ikke kan bære en karrusel, afvises med den reelle årsag vedhæftet.
Kan Perplexity Computer undersøge LinkedIn, før den poster?
Ja, og usædvanligt godt: search_linkedin_ads læser LinkedIn Ad Library, som er det ene offentlige annoncebibliotek, der viser rigtige visningstal.
Start gratis med 30 kreditter ved tilmelding og optjen 250+ mere. Alle funktioner er med på alle planer.
Start gratis → Se priser