Hermoso er en MCP-server for markedsføring: 1 000+ verktøy bak ett OAuth’d endepunkt, som lar en agent undersøke annonsene som allerede kjører i et marked, lage bilde- og videoannonser, publisere dem og bygge de betalte kampanjene bak dem. Perplexity Computer når alt dette gjennom én tilkobling. Denne siden dekker en del av dette: hva Perplexity Computer faktisk kan gjøre på LinkedIn, og hva LinkedIn ikke tillater den å gjøre.
Koble Hermoso til Perplexity Computer
- Kopier URL-en til tilkoblingen.
https://app.hermoso.ai/mcp - Perplexity → Customize → Connectors. I venstre sidefelt åpner du Customize, deretter fanen Connectors → Custom connector → Add MCP connector.
- Fyll ut tilkoblingen. Gi den navnet Hermoso og lim inn nettadressen. Under Advanced: Authentication OAuth med Client ID og Client Secret tomme, Transport Streamable HTTP, Network access Public. Kryss av for risikomerknaden og trykk Add.
- Logg inn. På Hermoso-kortet klikker du + og godkjenner på Hermosos samtykkeside med Hermoso-kontoen din.
- Gi Computer jobben. Start en Computer-oppgave og nevn Hermoso i den. Perplexitys endringslogg sier at egendefinerte tilkoblinger brukes både i samtaler og i Computer-arbeidsflyter, så tilkoblingen du nettopp la til, er den Computer kaller.
- Be Computer om noe. «Hent de tre nærmeste konkurrentenes lengst kjørende annonser og remiks den beste hooken til en 9:16-video», eller «publiser denne rendringen til kanalen». Agenten velger verktøyene; du godkjenner utgiftene.
Egendefinerte tilkoblinger, og Computer selv, finnes på Perplexitys betalte abonnementer: Pro, Max og Enterprise. Computer kjører på Perplexitys egne kreditter, som er atskilt fra Hermosos. I en Enterprise-organisasjon forblir tilkoblinger som medlemmer legger til, av til en administrator tillater dem. Vi kjørte oppsettet av tilkoblingen ende til ende fra en Perplexity Pro-konto 2026-09-28. Computer-steget er dokumentert av Perplexity, ikke kjørt her. Hermoso er ikke tilknyttet eller godkjent av Perplexity.
Koble deretter til LinkedIn selv, én gang, under Settings → Connectors i Hermoso. Det er en OAuth-godkjenningsside, så det er det ene steget som krever nettleser. Alt etter det er et verktøykall.
Verktøyene Perplexity Computer får for LinkedIn
post_to_linkedin_page: publiserer tekst, et bilde, en video eller et innlegg med flere bilder til en bedriftsside, med alternativ tekst.post_to_linkedin: publiserer til en personlig profil, som forblir avslått til du eksplisitt deler den identiteten.list_linkedin_pages: sidene du har delt med denne merkevaren, med organisasjons-id-ene deres.schedule_post: setter det i kø, og bærer med seglinkedinOrganizationIdslik at riktig identitet publiserer.manage_linkedin_post: rediger teksten i et innlegg, eller slett det.linkedin_page_analytics: organisk sideytelse: følgervekst, sidevisninger, og visninger, klikk og engasjement for innlegg, per side eller per innlegg.search_linkedin_ads: LinkedIn Ad Library, det ene offentlige annonsebiblioteket som viser reelle visningstall.
LinkedIn er kanalen der identitet er en tillatelse og ikke en preferanse. Én person administrerer ofte flere selskapers sider, så Hermoso gjør de publiserbare identitetene til et eksplisitt valg: bare sidene du har krysset av under Manage accounts kan publiseres til, en side som ikke er krysset av avvises på serveren og ikke bare i grensesnittet, og den personlige profilen er av med mindre du slår den på. En agent som spør hvilken side i stedet for å anta, gjør det riktige.
LinkedIn-grenser du bør kjenne til før du automatiserer noe
| Tekst | Et LinkedIn-innlegg er begrenset til 3,000 tegn. Grensen håndheves når innlegget opprettes eller legges i kø, slik at et for langt innlegg avvises mens du fortsatt er der og kan rette det, i stedet for å bli stille kuttet underveis. |
|---|---|
| Synlighet | Bare offentlig. Et LinkedIn-innlegg publiseres på profilen eller bedriftssiden, og «LinkedIn har ingen ulistet, privat eller utkast-versjon av et innlegg.» |
| Karusell | 2 til 20 bilder, fra en bedriftsside. Begge grensene er LinkedIns egne: «Et MultiImage-innlegg er et innlegg som inneholder flere bilder (minst 2 bilder og maksimalt 20 bilder)», og skjemaet legger til «støtter kun bilder». To avvisninger følger av det, og begge er med navn i stedet for stille nedgradering: et videoslide avvises fordi LinkedIns innlegg med flere bilder ikke kan bære en, og et karusell på en personlig profil avvises med veien videre: send linkedinOrganizationId (fra list_linkedin_pages), fordi «et karusell på en personlig profil er ikke noe Hermoso kan publisere». |
| Hvilken konto | linkedinOrganizationId. Hvis det ikke er satt, betyr det medlemmets egen profil, aldri «sannsynligvis selskapet». Feltet er måten du sier hvilken side på, og å utelate det er en beslutning, ikke en ulykke. |
Prøv det i Perplexity Computer
Be om det med vanlig språk. Dette er vanlige setninger, ikke et eget språk:
“Research de tre største endringene i markedet vårt dette kvartalet, skriv et LinkedIn-innlegg med kilder, og publiser det til bedriftssiden vår med en 3-bilders karusell.”
Dette går via list_linkedin_pages → plan_ad → render_ad → post_to_linkedin_page → linkedin_page_analytics. Hvor ofte Computer sjekker inn, er Perplexitys innstilling, ikke vår. Hermosos sikkerhetsbrytere gjelder uansett: kampanjer født pauset, utgiftsbrytere og sletting krever en eksplisitt bekreftelse, og hver rendring prises før den kjører.
Perplexity Computer på LinkedIn: det som biter
Bare sider du har krysset av i Hermoso kan publiseres til, og den personlige profilen er av til du deler den, uansett hva oppgaven ber om. I en Enterprise-organisasjon velger du en innlogging per medlem når en administrator legger til Hermoso, slik at hver persons sider forblir deres egne.
Computers sandkasse kan kjøre kode, så den kunne også drevet kommandolinjen hermoso, men tilkoblingen er den enklere veien: den logger inn med OAuth, beholder ingen nøkkel i sandkassen, og når de samme verktøyene. Velg Streamable HTTP, ikke SSE, når du legger den til, fordi Hermoso ikke har et SSE-endepunkt.
Undersøk LinkedIn før du publiserer
search_linkedin_ads leser LinkedIn Ad Library, som er uvanlig blant offentlige annonsebiblioteker ved at det viser reelle visningstall, så B2B-konkurranseanalyse på LinkedIn kan rangeres etter faktisk levering i stedet for gjetning om hva som kjører.
Den betalte delen
create_linkedin_ads_campaign_group → create_linkedin_ads_campaign → create_linkedin_ads_creative bygger treet, og alt opprettes som et utkast. set_linkedin_ads_status er den eneste bryteren som slår på reelle penger, og den nekter uten eksplisitt bekreftelse. Én tilgangsmerknad som er bedre å si enn å oppdage: LinkedIn måler skriveoperasjoner for annonser etter API-nivået annonsekontoen din har. Rapportering og lesing er ubegrenset, og på utviklernivået kan en app redigere et lite antall annonsekontoer, hver registrert for hånd.
Det Perplexity Computer ikke kan gjøre alene
En agent med et budsjett er bare nyttig hvis skadeområdet er begrenset, så gjerdet ligger i serveren og ikke i en prompt. Hver annonsekampanje, hvert annonsesett, hver annonsegruppe og hver annonse opprettes satt på pause, og statusbrytere som slår på reelle penger nekter å kjøre uten et eksplisitt bekreftelsesflagg. Hver render prises først (hermoso_capabilities viser den eksakte kreditkostnaden for hver modell før noe bruker kreditter). Kreditter reserveres før det første kallet til leverandøren og gjøres opp til den eksakte kostnaden etterpå, slik at et mislykket kall refunderes i stedet for at du blir belastet for ingenting. Sletting krever også bekreftelse, og hvert kampanjetre leses tilbake fra annonseplattformen før agenten din forteller deg hva den bygde.
Ett steg er bevisst ikke headless: å koble til en konto er en OAuth-godkjenningsside, så du kobler kanalen til én gang i en nettleser. Alt etter det er et verktøykall.
Resten av matrisen
Fra Perplexity Computer, publiser til: Facebook · Instagram · Threads · TikTok · YouTube · X · Pinterest · Bluesky · Telegram. Eller se alt Perplexity Computer kan publisere til.
Publiser til LinkedIn fra: Claude · ChatGPT · Claude Code · Cursor · Codex · Cline · OpenClaw · Grok Bot · Hermes · Gemini CLI · Perplexity · Le Chat · Claude Cowork · Paperclip · Hermoso i Perplexity-chat
Ofte stilte spørsmål
Kan Perplexity Computer publisere på LinkedIn?
Ja, via Hermosos MCP-server. I Perplexity legger du til https://app.hermoso.ai/mcp som en egendefinert ekstern tilkobling med OAuth og godkjenner den med Hermoso-kontoen din. Computer-oppgaver bruker den samme tilkoblingen, og det er ingen nøkkel å lime inn. Perplexity Computer får deretter 1 000+ verktøy, inkludert dem som publiserer til LinkedIn, samt dem som undersøker annonsene som allerede kjører i markedet ditt og rendrer kreativet i utgangspunktet.
Hvordan kobler jeg LinkedIn til Perplexity Computer?
To steg, én gang hver. I Perplexity legger du til https://app.hermoso.ai/mcp som en egendefinert ekstern tilkobling med OAuth og godkjenner den med Hermoso-kontoen din. Computer-oppgaver bruker den samme tilkoblingen, og det er ingen nøkkel å lime inn. Koble deretter til LinkedIn i Hermoso under Arbeidsområde → Tilkoblinger, som er en OAuth-samtykkeskjerm i en nettleser. Etter det publiserer Perplexity Computer til LinkedIn som et vanlig verktøykall.
Trenger Perplexity Computer LinkedIn-passordet mitt?
Nei. Du kobler LinkedIn til Hermoso én gang gjennom en OAuth-godkjenningsside i nettleseren, og Perplexity Computer når den deretter som et verktøykall. Å koble til en konto er det ene steget som ikke er headless; ingenting etter det krever passord, og ingen legitimasjon overleveres noensinne til modellen.
Kan Perplexity Computer kjøre LinkedIn-annonser i tillegg til å publisere?
Ja. LinkedIn-annonsetreet kan bygges (kampanjegruppe, kampanje og kreativ), og alt opprettes som et utkast, med statusbryteren som krever bekreftelse. LinkedIn måler skriveoperasjoner for annonser etter API-nivået annonsekontoen din har.
Kan Perplexity Computer publisere et karusell til LinkedIn?
Ja: 2 til 20 bilder, fra en bedriftsside, kun bilder. Det er LinkedIns egne publiserte grenser. Et karusell på en personlig profil avvises med navn og med løsningen vedlagt, i stedet for at første slide publiseres. Perplexity Computer kaller det samme publiseringsverktøyet uansett, og en kanal som ikke kan bære et karusell avvises med den faktiske årsaken vedlagt.
Kan Perplexity Computer undersøke LinkedIn før den publiserer?
Ja, og uvanlig godt: search_linkedin_ads leser LinkedIn Ad Library, som er det ene offentlige annonsebiblioteket som viser reelle visningstall.
Start gratis med 30 kreditter ved registrering, og tjen opptil 250+ til. Alle funksjoner følger med i alle abonnementer.
Start gratis → Se priser