Chaque page de ce catalogue décrit un format. Cette page décrit la mécanique qui se trouve sous tous, parce que c’est la même à chaque fois et que c’est la partie qui décide si le résultat est utilisable.
Ce qui se passe après que vous avez nommé un format
Vous n’écrivez pas de consigne pour cela. Hermoso lit d’abord votre marque (le produit, le logo, la palette, la voix) à partir de votre site web ou d’une courte description, puis planifie la publicité selon ce format : une liste de temps, le texte à l’écran et le casting si une personne apparaît. Le rendu se fait temps par temps, et chaque mot qui finit à l’écran est composé ensuite par l’application plutôt que peint par le modèle, si bien que les titres, les légendes et le carton de fin sortent exactement comme écrits, sans déformation ni invention.
Si vous avez une vraie photo de produit, ajoutez-la. C’est ce qui fait la différence entre une publicité qui montre votre emballage et une publicité qui montre un emballage imaginé par un modèle, et c’est le levier de qualité le plus important de tous les formats produit de ce catalogue.
Pourquoi le texte est composé plutôt que généré
Les modèles d’image et de vidéo dessinent les lettres. Ils ne les épellent pas. Demandez un titre à l’un d’eux et vous obtenez une typographie presque juste : une lettre doublée, un mot qui n’existe pas, un crénage qui dérive à mi-chemin. Sur un emballage de produit, la même erreur invente une variante que vous ne vendez pas.
Aucun format de ce catalogue ne demande donc à un modèle d’écrire. L’image est rendue d’abord, puis le titre, la ligne de soutien, les légendes, les numéros d’étape, les prix et le carton de fin sont posés ensuite par l’application, sous forme de texte réellement composé. C’est pourquoi une publicité de lot peut afficher des chiffres qui s’additionnent, et une démonstration pas à pas peut afficher des numéros d’étape dans le bon ordre. C’est aussi pourquoi les couleurs de marque sont spécifiées par leur nom plutôt que par un code hexadécimal dans tout le pipeline : un modèle à qui l’on donne un code hex le peint parfois sur l’image.
L’entrée qui change le plus le résultat
Une vraie photo de produit. Avec elle, le rendu est ancré sur votre emballage réel, votre étiquette réelle et votre coloris réel. Sans elle, le modèle invente un emballage qui ressemble à votre catégorie plutôt qu’à votre produit, et sur un article haut de gamme, un emballage inventé fait penser à de la contrefaçon.
Plusieurs formats ne peuvent pas tourner sans éléments : le carrousel AirDrop demande trois photos de produit, la grille moodboard en demande quatre, la visite d’application au moins deux captures réelles de votre interface. L’application le dit avant de démarrer, plutôt que d’échouer en cours de route.
Les deux voies de rendu
La plupart du catalogue est rendu par un modèle : un planificateur écrit la publicité selon le format, et un modèle vidéo ou d’image produit les images. Les modèles publicitaires natifs forment l’autre voie, et rien n’y est généré. Chacun est une page HTML autonome, avancée image par image dans un navigateur sans interface, puis assemblée avec ffmpeg : les mêmes entrées donnent donc le même fichier, et le texte est un texte réel rendu par le navigateur. Cette voie coûte quelques crédits au lieu d’une génération vidéo, ce qui permet de tester dix formulations d’une même phrase sans difficulté.
Piloter un format depuis un agent
Chaque format de ce site est accessible depuis un agent IA aussi bien que depuis le studio web. Hermoso fournit un serveur MCP, si bien que ChatGPT, Claude, Cursor, Codex et tout autre client MCP peuvent appeler plan_ad pour rédiger la création et render_ad pour la produire, nommer un format comme recette, et recevoir un fichier fini, avec le même ancrage dans la marque et le même texte composé. La présentation MCP et CLI couvre l’installation, et la référence des outils générée donne la liste complète.
Pour aller plus loin
L’index des recettes créatives liste les 141 formats par famille. Les modèles publicitaires natifs couvrent les 13 formats HTML déterministes, et les styles de vidéo explicative couvrent les 18 looks disponibles pour un film explicatif narré.
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