Problem → lösning

Formen problem, förstärkning och lösning som en enda bild: smärtan visas eller sägs, och sedan kommer lagningen. Två halvor, ett argument.

När du ska använda det

Kall trafik och målgrupper som är medvetna om problemet. Det är formatet som gör mest jobb när betraktaren ännu inte vet att hen har det problem du löser.

Det du måste få rätt

Problemhalvan måste vara tillräckligt specifik för att göra ont. En vag frustration är inte förstärkning, och utan förstärkning har den andra halvan inget att lindra.

Formatet i korthet

• Resultat: en stillbildsannons.
• Struktur: en enda bildruta, med texten lagd ovanpå.
• Familj: Bildannonser.
• Recept-id: problem_solution, vilket är det du anger när du begär det manuellt eller från en agent.

Varför faller problemhalvan platt?

Oftast för att den är vag. En allmän frustration är inte förstärkning, och utan förstärkning har den andra halvan inget att lindra. Beskriv det specifika ögonblick då problemet uppstår i stället för kategorin det hör till.

Relaterade format

Statisk direct response-kreativ för flödet: rubriken, erbjudandet, beviset, jämförelsen. Varje ord på dessa läggs på bilden av appen efter att bilden renderats, så texten blir exakt som skriven.

• Mysterium / nyfikenhetshook: en nyfikenhetsgap- eller öppen-loop-annons som håller inne behållningen för att förtjäna klicket
• Erbjudande / kampanj: en rea-, erbjudande- eller kampanjannons med en tydlig deal och CTA
• Paket / värdestack: en annons för ett paket eller ett värdestack-erbjudande som visar flera artiklar, det totala värdet och dealen
• Kundröst / recension: en kundrecension / grafik för en femstjärnig recension
• Sedd i / press: en pressannons med trovärdighet, "sedd i"-logotyper från medier eller en skärmbild av ett presscitat
• Jämförelse / vs: en "vi mot det gamla sättet / konkurrenten"-jämförelseannons

Hela katalogen finns i indexet för kreativa recept.

Modeller som renderar det

Det här formatet renderas av en bildmodell, med texten lagd ovanpå efteråt. GPT Image 2.5 är standardvalet. Sidan med bildmodeller jämför resten, bland annat Seedream 5.0 Flash, Seedream 5.0 Lite och FLUX.2 [klein].

Hermoso planerar och renderar ett problem → lösning utifrån ditt varumärke snarare än utifrån en prompt du skriver, sätter ihop varje ord på skärmen efter renderingen så att texten blir exakt, och gör samma format tillgängligt för en AI-agent via MCP. Så renderar Hermoso ett format förklarar alla tre.