Hermoso mit JetBrains AI Assistant und Junie verbinden

Beide verbinden sich über Streamable HTTP per URL mit einem Remote-MCP-Server. Junie dokumentiert OAuth für Remote-Server, und Hermoso unterstützt es.

Bevor du anfängst

• Alle, die AI Assistant oder Junie nutzen. Wenn deine Organisation KI zentral verwaltet, kann ein Administrator festlegen, ob du eigene MCP-Server hinzufügen darfst.
• Ein Hermoso-Konto. Der kostenlose Plan reicht zum Ausprobieren (siehe Preise). Noch kein Konto? Erstelle zuerst eins in der App.

Die Schritte

AI Assistant

1. Gehe zu Settings | Tools | AI Assistant | Model Context Protocol (MCP). Du kannst auch / in den Chat tippen und Add Command wählen.
2. Klicke auf Add.
3. Wähle im Dialog New MCP Server als Verbindungsart HTTP und gib diese JSON-Konfiguration an:

   {
     "mcpServers": {
       "hermoso": {
         "url": "https://app.hermoso.ai/mcp"
       }
     }
   }

4. Setze Server level auf global oder auf das aktuelle Projekt.
5. Klicke auf OK und dann auf Apply. Apply startet den Server und verbindet ihn. In der Spalte Status steht, wie es gelaufen ist, und das Symbol dort listet die Werkzeuge auf.

Die Seite von JetBrains zeigt nur diese Konfiguration mit URL und beschreibt nicht, wie AI Assistant die Anmeldung darstellt. Daher können wir dir nicht sagen, welche Abfrage du sehen wirst. Hermoso beantwortet eine Anfrage ohne Anmeldung mit der üblichen OAuth-Aufforderung, mit der ein MCP-Client die Anmeldeseite öffnet.

Junie

1. Führe /mcp aus, um die Konfigurationsansicht der MCP-Server zu öffnen.
2. Drücke Ctrl+A, um die vorkonfigurierten Server zu durchsuchen. Wenn Hermoso dort nicht steht, drücke Ctrl+A erneut und folge dem Installationsassistenten, um es von Grund auf einzurichten.
3. Wähle den Geltungsbereich: Project (im Projekt gespeichert, mit dem Team geteilt) oder User (jedes Projekt auf deinem Rechner, nur für dich).
4. Wähle den Verbindungstyp Remote und gib die URL https://app.hermoso.ai/mcp an.
5. Hermoso erscheint in der Liste mit dem Status Authorization required. Wähle es aus, wähle Authorize und melde dich auf der Browserseite an, die sich öffnet.
6. Prüfe, dass der Status auf Active gewechselt hat.

Lieber eine Datei? Junie liest dieselbe JSON wie oben aus .junie/mcp/mcp.json im Projekt oder aus ~/.junie/mcp/mcp.json für deinen Benutzer. Füge sie hinzu, führe dann /mcp aus und autorisiere.

Was du bestätigen sollst

Dein Browser öffnet die eigene Seite von Hermoso. Dort wird gefragt, ob deine JetBrains-IDE dein Hermoso-Konto nutzen darf, unter dem Namen, unter dem sich deine JetBrains-IDE registriert. Melde dich an, falls du noch nicht angemeldet bist, und wähle dann Allow. Das ist das Einzige, was du bestätigst. Damit darf deine JetBrains-IDE Anzeigen recherchieren, Kreationen planen und Bilder und Videos auf deinem Konto erzeugen, also dieselben Dinge, die du in der App tun kannst. Es gibt keinen Schlüssel zu kopieren, und du kannst die Freigabe jederzeit in der Hermoso-App widerrufen, im Tab MCP & CLI unter Terminal & API keys.

Wenn du Hermoso verbindest, werden deine Werbekonten oder Social-Kanäle nicht mitverbunden. Die fügst du in Hermoso unter Settings, Connectors hinzu, und nur die, die du willst. Anzeigen werden pausiert erstellt, und nichts wird veröffentlicht oder ausgegeben, solange du es nicht verlangst.

Ein Prompt zum Ausprobieren

Mehr davon gewünscht? Die Workflows sind fertige Prompts für ganze Marketing-Aufgaben: Mitbewerberrecherche zu Anzeigen, Anzeigen aus Kundenbewertungen, eine Woche geplanter Beiträge, eine pausierte Meta-Kampagne.

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Diese Schritte folgen AI Assistant: Model Context Protocol (MCP) und Junie: Add and configure MCP servers, abgerufen am 2026-09-20. Menüs ändern sich, daher gilt bei Abweichungen diese Seite. Hermoso ist weder mit den Machern von JetBrains verbunden noch von ihnen empfohlen.