Ambos se conectan a un servidor MCP remoto por Streamable HTTP desde una URL. Junie documenta OAuth para servidores remotos, y Hermoso lo admite.
https://app.hermoso.ai/mcp
Antes de empezar
- Cualquiera que use AI Assistant o Junie. Si tu organización gestiona la IA de forma centralizada, un administrador puede controlar si puedes añadir tus propios servidores MCP.
- Una cuenta de Hermoso. El plan gratuito basta para probarlo (ver precios). ¿Aún no tienes cuenta? Crea una en la app primero.
Los pasos
AI Assistant
- Ve a Settings | Tools | AI Assistant | Model Context Protocol (MCP). También puedes escribir
/en el chat y seleccionar Add Command. - Haz clic en Add.
- En el diálogo New MCP Server, selecciona HTTP como forma de conexión e introduce esta configuración JSON:
{ "mcpServers": { "hermoso": { "url": "https://app.hermoso.ai/mcp" } } } - Define Server level como global o como el proyecto actual.
- Haz clic en OK y luego en Apply. Apply arranca el servidor y se conecta. La columna Status muestra cómo ha ido, y el icono de allí enumera las herramientas.
La página de JetBrains muestra esta configuración solo con la URL y no describe cómo AI Assistant presenta el inicio de sesión, así que no podemos decirte qué prompt verás. Hermoso responde a una petición sin inicio de sesión con el desafío estándar de OAuth, que es lo que usa un cliente MCP para abrir la página de inicio de sesión.
Junie
- Ejecuta
/mcppara abrir la pantalla de configuración del servidor MCP. - Pulsa Ctrl+A para buscar entre los servidores preconfigurados. Si Hermoso no está, pulsa Ctrl+A otra vez y sigue el Installation Assistant para configurarlo desde cero.
- Elige el ámbito: Project (se guarda en el proyecto y se comparte con tu equipo) o User (todos los proyectos de tu máquina, privado para ti).
- Elige el tipo de conexión Remote y pon la URL
https://app.hermoso.ai/mcp. - Hermoso aparece en la lista con el estado Authorization required. Selecciónalo, selecciona Authorize e inicia sesión en la página del navegador que se abre.
- Comprueba que el estado ha cambiado a Active.
¿Prefieres un archivo? Junie lee la misma configuración JSON de arriba desde .junie/mcp/mcp.json en el proyecto o desde ~/.junie/mcp/mcp.json para tu usuario. Añádela, después ejecuta /mcp y autoriza.
Lo que te pedirán aprobar
Tu navegador abre la página propia de Hermoso. Pregunta si permites que tu IDE de JetBrains use tu cuenta de Hermoso, con el nombre con el que tu IDE de JetBrains se registre. Inicia sesión si aún no lo has hecho y selecciona Permitir. Eso es lo único que apruebas. Permite que tu IDE de JetBrains investigue anuncios, planifique el contenido creativo y genere imágenes y vídeo en tu cuenta, lo mismo que puedes hacer en la app. No hay ninguna clave que copiar, y puedes revocarlo en cualquier momento en la app de Hermoso, en la pestaña MCP & CLI, en Terminal y claves de API.
Conectar Hermoso no conecta tus cuentas de anuncios ni tus canales sociales. Esos los añades dentro de Hermoso, en Ajustes, Conectores, y solo los que quieras. Los anuncios se crean pausados, y nada se publica ni se gasta a menos que lo pidas.
Un prompt para probar
Usando Hermoso: mira en qué trabaja este proyecto, encuentra tres competidores y muéstrame los anuncios que han mantenido activos durante más tiempo. Después redacta cinco ángulos de anuncio que nadie en nuestro mercado esté usando.
¿Quieres más como eso? Los flujos de trabajo son prompts listos para trabajos de marketing completos: investigación de competidores convertida en anuncios, anuncios a partir de reseñas de clientes, una semana de publicaciones programadas, una campaña de Meta pausada.
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Estos pasos siguen AI Assistant: Model Context Protocol (MCP) y Junie: Add and configure MCP servers, consultados el 2026-09-20. Los menús cambian, así que si un nombre de aquí no coincide con lo que ves, esa página es la referencia. Hermoso no está afiliado ni cuenta con el respaldo de los creadores de JetBrains.
¿Conectado? Los flujos de trabajo son prompts listos para trabajos de marketing completos. Elige uno y ejecútalo.
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