Hermoso csatlakoztatása a JetBrains AI Assistanthoz és a Junie-hoz

Futtasd a marketinged az IntelliJ-ből, a PyCharmból, a WebStormból vagy a Junie CLI-ből, anélkül hogy kilépnél a projektből.

Mindkettő távoli MCP-szerverhez csatlakozik Streamable HTTP-n keresztül, URL-ből. A Junie dokumentálja az OAuth-ot távoli szerverekhez, a Hermoso pedig támogatja.

A szerver URL-je

https://app.hermoso.ai/mcp

Mielőtt elkezdenéd

  • Bárki, aki az AI Assistantot vagy a Junie-t használja. Ha a szervezeted központilag kezeli az AI-t, előfordulhat, hogy egy adminisztrátor szabályozza, hozzáadhatsz-e saját MCP-szervereket.
  • Hermoso-fiókra van szükséged. Kipróbálni az ingyenes csomag is elég (lásd az árakat). Még nincs fiókod? Előbb hozz létre egyet az alkalmazásban.

A lépések

AI Assistant

  1. Menj a Settings | Tools | AI Assistant | Model Context Protocol (MCP) menübe. A csevegésben be is gépelheted a /-t, és válaszd az Add Command lehetőséget.
  2. Kattints az Add gombra.
  3. Az Új MCP-szerver párbeszédablakban válaszd a HTTP csatlakozási módot, és add meg ezt a JSON-konfigurációt:
    {
      "mcpServers": {
        "hermoso": {
          "url": "https://app.hermoso.ai/mcp"
        }
      }
    }
  4. Állítsd a Server level (Szerver szintje) értékét globálisra vagy az aktuális projektre.
  5. Kattints az OK, majd az Apply gombra. Az Apply elindítja a szervert és csatlakozik. A Status oszlop mutatja, hogyan sikerült, az ott lévő ikon pedig felsorolja az eszközöket.

A JetBrains oldala csak ezt az URL-alapú konfigurációt mutatja, és nem írja le, hogyan jeleníti meg az AI Assistant a bejelentkezést, így nem tudjuk megmondani, milyen kérést fogsz látni. A Hermoso az olyan kérésre, amelyben nincs bejelentkezés, a szabványos OAuth-kihívással válaszol, amellyel egy MCP-kliens megnyitja a bejelentkező oldalt.

Junie

  1. Futtasd a /mcp parancsot az MCP-szerver konfigurációs képernyőjének megnyitásához.
  2. Nyomd meg a Ctrl+A billentyűt az előre konfigurált szerverek kereséséhez. Ha a Hermoso nincs ott, nyomd meg újra a Ctrl+A-t, és kövesd a Telepítési asszisztenst, hogy nulláról állítsd be.
  3. Válaszd ki a hatókört: Project (a projektben mentve, a csapatoddal megosztva) vagy User (a gépeden minden projekt, csak neked).
  4. Válaszd a Remote kapcsolattípust, és add meg az URL-t: https://app.hermoso.ai/mcp.
  5. A Hermoso megjelenik a listán Authorization required (Engedélyezés szükséges) állapottal. Válaszd ki, majd válaszd az Authorize (Engedélyezés) gombot, és jelentkezz be a megnyíló böngészőoldalon.
  6. Ellenőrizd, hogy az állapot Active (Aktív) értékre változott.

Inkább fájlt szeretnél? A Junie ugyanezt a JSON-t olvassa a projektben lévő .junie/mcp/mcp.json fájlból, vagy a felhasználódhoz tartozó ~/.junie/mcp/mcp.json fájlból. Add hozzá, majd futtasd a /mcp parancsot, és engedélyezd.

Amit jóvá kell hagynod

A böngésződ megnyitja a Hermoso saját oldalát. Megkérdezi, engedélyezed-e, hogy a JetBrains IDE használja a Hermoso-fiókodat, bármilyen néven is regisztrálja magát a JetBrains IDE. Ha nem vagy bejelentkezve, jelentkezz be, majd válaszd az Engedélyezés lehetőséget. Csak ezt kell jóváhagyni. Ez engedélyezi a JetBrains IDE-nek, hogy kutasson hirdetéseket, kreatívot tervezzen, és képeket és videókat generáljon a fiókodon, ugyanazokat, amelyeket az alkalmazásban is megtehetsz. Nincs másolandó kulcs, és bármikor visszavonhatod a Hermoso alkalmazásban, az MCP & CLI fülön, a Terminál & API-kulcsok alatt.

A Hermoso csatlakoztatása nem köti össze a hirdetési fiókjaidat vagy a közösségi csatornáidat. Ezeket a Hermoso-n belül adhatod hozzá, a Beállítások, Csatlakozók menüben, csak azokat, amelyeket szeretnél. A hirdetések szüneteltetve jönnek létre, és semmi nem kerül közzétételre vagy nem költ el pénzt, hacsak nem kéred.

Egy kipróbálható prompt

A prompt

A Hermoso segítségével: nézd meg, mit csinál ez a projekt, keress három versenytársat, és mutasd meg azoknak a hirdetéseit, amelyeket a legtovább futtatnak. Aztán fogalmazz meg öt hirdetési szöget, amelyet a piacunkon senki nem használ.

Többre vágysz? A munkafolyamatok kész promptok egész marketingfeladatokhoz: versenytárs-kutatás hirdetésekbe, hirdetések ügyféli értékelésekből, egy hét ütemezett poszt, egy szüneteltetett Meta-kampány.

Kapcsolódó

Ezek a lépések az AI Assistant: Model Context Protocol (MCP) és a Junie: Add and configure MCP servers oldalt követik, 2026-09-20-án olvasva. A menük változnak, ezért ha egy név nem egyezik azzal, amit látsz, az az oldal az irányadó. A Hermoso nem áll kapcsolatban a JetBrains készítőivel, és azok nem hagyták jóvá.

Csatlakoztál? A munkafolyamatok kész promptok egész marketingfeladatokhoz. Válassz egyet, és futtasd.

Munkafolyamatok megtekintése →   Vagy kezdd az alkalmazásban