Hermoso کو JetBrains AI Assistant اور Junie سے جوڑیں

IntelliJ، PyCharm، WebStorm یا Junie CLI سے اپنی مارکیٹنگ چلائیں، بغیر پروجیکٹ چھوڑے۔

دونوں Streamable HTTP پر URL سے remote MCP server سے جڑتے ہیں۔ Junie remote servers کے لیے OAuth کی دستاویز کرتا ہے، اور Hermoso اسے سپورٹ کرتا ہے۔

سرور کا URL

https://app.hermoso.ai/mcp

شروع کرنے سے پہلے

  • AI Assistant یا Junie استعمال کرنے والا کوئی بھی۔ اگر آپ کی تنظیم AI مرکزی طور پر منظم کرتی ہے، تو ہو سکتا ہے ایڈمن یہ کنٹرول کرے کہ آپ اپنے MCP servers شامل کر سکتے ہیں یا نہیں۔
  • ایک Hermoso اکاؤنٹ۔ آزمانے کے لیے مفت پلان کافی ہے (قیمتیں دیکھیں)۔ ابھی اکاؤنٹ نہیں ہے؟ پہلے ایپ میں ایک بنائیں۔

مراحل

AI Assistant

  1. Settings | Tools | AI Assistant | Model Context Protocol (MCP) پر جائیں۔ آپ چیٹ میں / ٹائپ کر کے Add Command بھی چن سکتے ہیں۔
  2. Add پر کلک کریں۔
  3. New MCP Server ڈائیلاگ میں کنیکٹ کرنے کے طریقے کے طور پر HTTP چنیں، اور یہ JSON config دیں:
    {
      "mcpServers": {
        "hermoso": {
          "url": "https://app.hermoso.ai/mcp"
        }
      }
    }
  4. Server level کو global یا موجودہ پروجیکٹ پر سیٹ کریں۔
  5. OK، پھر Apply پر کلک کریں۔ Apply سرور شروع کرتا ہے اور کنیکٹ کرتا ہے۔ Status کالم بتاتا ہے کہ کیا ہوا، اور وہاں کا آئیکن ٹولز کی فہرست دکھاتا ہے۔

JetBrains کا صفحہ صرف یہ URL والی config دکھاتا ہے اور نہیں بتاتا کہ AI Assistant سائن ان کیسے دکھاتا ہے، اس لیے ہم نہیں بتا سکتے کہ آپ کو کون سا prompt نظر آئے گا۔ Hermoso وہ درخواست جس میں سائن ان نہ ہو، معیاری OAuth challenge کے ساتھ جواب دیتا ہے، جو MCP کلائنٹ سائن ان صفحہ کھولنے کے لیے استعمال کرتا ہے۔

Junie

  1. MCP سرور configuration اسکرین کھولنے کے لیے /mcp چلائیں۔
  2. پہلے سے تشکیل شدہ سرورز تلاش کرنے کے لیے Ctrl+A دبائیں۔ اگر Hermoso وہاں نہ ہو، تو Ctrl+A دوبارہ دبائیں اور Installation Assistant کے مطابق اسے شروع سے سیٹ اپ کریں۔
  3. Scope چنیں: Project (پروجیکٹ میں محفوظ، ٹیم کے ساتھ شیئر) یا User (آپ کی مشین کے ہر پروجیکٹ کے لیے، صرف آپ کا)۔
  4. کنیکشن کی قسم Remote چنیں اور اسے URL https://app.hermoso.ai/mcp دیں۔
  5. Hermoso فہرست میں Authorization required کی حالت کے ساتھ ظاہر ہوتا ہے۔ اسے چنیں، Authorize منتخب کریں، اور کھلنے والے براؤزر صفحے پر سائن ان کریں۔
  6. تصدیق کریں کہ حالت بدل کر Active ہو گئی ہے۔

فائل پسند ہے؟ Junie وہی JSON اوپر کی طرح .junie/mcp/mcp.json (پروجیکٹ میں) یا ~/.junie/mcp/mcp.json (آپ کے user کے لیے) سے پڑھتا ہے۔ اسے شامل کریں، پھر /mcp چلائیں اور authorize کریں۔

آپ سے کیا منظوری مانگی جائے گی

آپ کا براؤزر Hermoso کا اپنا صفحہ کھولتا ہے۔ وہ پوچھتا ہے کہ کیا آپ کے JetBrains IDE کو آپ کے Hermoso اکاؤنٹ کے استعمال کی اجازت دینی ہے، اُس نام سے جس سے آپ کا JetBrains IDE خود کو رجسٹر کرتا ہے۔ اگر آپ پہلے سے سائن ان نہیں ہیں تو سائن ان کریں، پھر Allow چنیں۔ آپ صرف یہی منظور کرتے ہیں۔ اس سے آپ کا JetBrains IDE آپ کے اکاؤنٹ پر اشتہارات ریسرچ کر سکتا ہے، تخلیقی مواد کا منصوبہ بنا سکتا ہے، اور تصویر و ویڈیو بنا سکتا ہے، وہی کام جو آپ ایپ میں کر سکتے ہیں۔ کوئی کلید کاپی نہیں کرنی، اور آپ جب چاہیں Hermoso ایپ میں MCP & CLI ٹیب کے Terminal & API keys کے تحت اسے واپس لے سکتے ہیں۔

Hermoso جوڑنے سے آپ کے ad accounts یا سوشل چینلز نہیں جڑتے۔ وہ آپ Hermoso کے اندر، Settings اور Connectors کے تحت شامل کرتے ہیں، اور صرف وہی جو آپ چاہیں۔ اشتہار paused بنتے ہیں، اور آپ کے کہے بغیر نہ کچھ پوسٹ ہوتا ہے نہ خرچ۔

آزمانے کے لیے ایک prompt

Prompt

Hermoso استعمال کریں: دیکھیں یہ پروجیکٹ کیا کرتا ہے، تین مدمقابل تلاش کریں، اور مجھے دکھائیں کہ وہ کون سے اشتہار سب سے طویل عرصے سے چلا رہے ہیں۔ پھر پانچ ایسے اشتہاری زاویے لکھیں جو ہماری مارکیٹ میں کوئی استعمال نہیں کر رہا۔

مزید ایسا چاہتے ہیں؟ Workflows پورے مارکیٹنگ کاموں کے لیے تیار prompts ہیں: مدمقابل کی ریسرچ سے اشتہارات، گاہکوں کے ریویوز سے اشتہارات، ایک ہفتے کی شیڈول شدہ پوسٹس، ایک paused Meta مہم۔

متعلقہ

یہ مراحل AI Assistant: Model Context Protocol (MCP) اور Junie: Add and configure MCP servers کی پیروی کرتے ہیں، جو 2026-09-20 کو پڑھے گئے۔ مینیو بدلتے رہتے ہیں، اس لیے اگر یہاں کوئی نام آپ کی اسکرین سے نہ ملے تو وہ صفحہ حتمی حوالہ ہے۔ Hermoso JetBrains کے بنانے والوں سے وابستہ یا ان کی توثیق شدہ نہیں ہے۔

کنیکٹ ہو گئے؟ Workflows پورے مارکیٹنگ کاموں کے لیے تیار prompts ہیں۔ ایک چنیں اور چلائیں۔

Workflows دیکھیں →   یا ایپ میں شروع کریں