Připojte Hermoso k JetBrains AI Assistant a Junie

Veďte svůj marketing z IntelliJ, PyCharmu, WebStormu nebo Junie CLI, aniž byste opustili projekt.

Oba se připojují ke vzdálenému MCP serveru přes Streamable HTTP z URL. Junie dokumentuje OAuth pro vzdálené servery a Hermoso ho podporuje.

URL serveru

https://app.hermoso.ai/mcp

Než začnete

  • Pro každého, kdo používá AI Assistant nebo Junie. Pokud vaše organizace spravuje AI centrálně, může administrátor určit, zda můžete přidávat vlastní MCP servery.
  • Účet Hermoso. Na vyzkoušení stačí plán Free (viz ceník). Ještě nemáte účet? Nejprve si ho vytvořte v aplikaci.

Kroky

AI Assistant

  1. Přejděte do Settings | Tools | AI Assistant | Model Context Protocol (MCP). Můžete také v chatu napsat / a vybrat Add Command.
  2. Klikněte na Add.
  3. V dialogu New MCP Server vyberte HTTP jako způsob připojení a zadejte tuto konfiguraci JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "hermoso": {
          "url": "https://app.hermoso.ai/mcp"
        }
      }
    }
  4. Nastavte Server level na global nebo na aktuální projekt.
  5. Klikněte na OK a pak na Apply. Apply server spustí a připojí. Sloupec Status ukáže, jak to dopadlo, a ikona v něm vypíše nástroje.

Stránka JetBrains ukazuje jen tuto konfiguraci pouze s URL a nepopisuje, jak AI Assistant zobrazuje přihlášení, takže vám nemůžeme říct, jaký prompt uvidíte. Hermoso na požadavek bez přihlášení odpoví standardní výzvou OAuth, kterou MCP klient používá k otevření přihlašovací stránky.

Junie

  1. Spusťte /mcp, aby se otevřela obrazovka konfigurace MCP serveru.
  2. Stiskněte Ctrl+A pro hledání předkonfigurovaných serverů. Pokud tam Hermoso není, stiskněte Ctrl+A znovu a podle Installation Assistant ho nastavte od nuly.
  3. Zvolte rozsah: Project (uloženo v projektu, sdíleno s týmem) nebo User (všechny projekty na vašem počítači, soukromé pro vás).
  4. Zvolte typ připojení Remote a zadejte URL https://app.hermoso.ai/mcp.
  5. Hermoso se objeví v seznamu se stavem Authorization required. Vyberte ho, zvolte Authorize a přihlaste se na stránce v prohlížeči, která se otevře.
  6. Ověřte, že se stav změnil na Active.

Raději soubor? Junie čte stejný JSON jako výše z .junie/mcp/mcp.json v projektu nebo z ~/.junie/mcp/mcp.json pro váš účet. Přidejte ho, pak spusťte /mcp a autorizujte.

Co budete muset schválit

Váš prohlížeč otevře vlastní stránku Hermoso. Zeptá se, zda má JetBrains povolit přístup k vašemu účtu Hermoso, pod jakým názvem se zaregistruje. Pokud nejste přihlášeni, přihlaste se a pak vyberte Allow. Jen to schvalujete. Povoluje mu výzkum reklam, plánování kreativy a generování obrázků a videa na vašem účtu, tedy totéž, co můžete v aplikaci. Žádný klíč se nekopíruje a povolení můžete kdykoli odvolat v aplikaci Hermoso na kartě MCP & CLI v části Terminal & API keys.

Připojení Hermoso nepřipojuje vaše reklamní účty ani sociální kanály. Ty přidáte uvnitř Hermoso v části Nastavení, Konektory, a jen ty, které chcete. Reklamy se vytvářejí pozastavené a nic se nepublikuje ani neutratí, dokud o to nepožádáte.

Prompt na vyzkoušení

Prompt

Pomocí Hermoso: podívejte se, co dělá tento projekt, najděte tři konkurenty a ukažte mi reklamy, které nechávají běžet nejdéle. Pak navrhněte pět reklamních úhlů, které na našem trhu nikdo nepoužívá.

Chcete víc podobného? Pracovní postupy jsou hotové prompty pro celé marketingové úkoly: výzkum konkurence do reklam, reklamy z recenzí zákazníků, týden naplánovaných příspěvků, pozastavená kampaň na Meta.

Související

Tyto kroky vycházejí z AI Assistant: Model Context Protocol (MCP) a Junie: Add and configure MCP servers, čteno 2026-09-20. Nabídky se mění, takže pokud název zde neodpovídá tomu, co vidíte, rozhoduje ta stránka. Hermoso nemá s tvůrci JetBrains žádnou příslušnost ani jejich podporu.

Připojeni? Pracovní postupy jsou hotové prompty pro celé marketingové úkoly. Vyberte jeden a spusťte ho.

Zobrazit pracovní postupy →   Nebo začněte v aplikaci