JetBrains AI Assistant और Junie से Hermoso कनेक्ट करें

दोनों URL से Streamable HTTP पर रिमोट MCP सर्वर से जुड़ते हैं। Junie रिमोट सर्वरों के लिए OAuth का दस्तावेज़ देता है, और Hermoso उसे सपोर्ट करता है।

शुरू करने से पहले

• AI Assistant या Junie इस्तेमाल करने वाला कोई भी व्यक्ति। अगर आपका organization AI को केंद्रीय रूप से मैनेज करता है, तो एक admin तय कर सकता है कि आप अपने MCP सर्वर जोड़ सकते हैं या नहीं।
• Hermoso अकाउंट। आज़माने के लिए Free प्लान काफ़ी है (कीमतें देखें)। अभी अकाउंट नहीं है? पहले ऐप में एक बनाएं।

चरण

AI Assistant

1. Settings | Tools | AI Assistant | Model Context Protocol (MCP) पर जाएं। आप चैट में / टाइप करके Add Command भी चुन सकते हैं।
2. Add पर क्लिक करें।
3. New MCP Server डायलॉग में कनेक्ट करने के तरीके के रूप में HTTP चुनें, और यह JSON config दें:

   {
     "mcpServers": {
       "hermoso": {
         "url": "https://app.hermoso.ai/mcp"
       }
     }
   }

4. Server level को global या मौजूदा प्रोजेक्ट पर सेट करें।
5. OK, फिर Apply पर क्लिक करें। Apply सर्वर शुरू करता है और कनेक्ट करता है। Status कॉलम दिखाता है कि क्या हुआ, और वहां का आइकन टूलों की सूची दिखाता है।

JetBrains का पेज सिर्फ़ यह URL-वाला config दिखाता है और यह नहीं बताता कि AI Assistant साइन-इन कैसे दिखाता है, इसलिए हम नहीं बता सकते कि आपको कौन सा प्रॉम्प्ट दिखेगा। Hermoso बिना साइन-इन वाले अनुरोध का जवाब मानक OAuth challenge से देता है, जिससे एक MCP क्लाइंट साइन-इन पेज खोलता है।

Junie

1. /mcp चलाएं ताकि MCP सर्वर की config स्क्रीन खुले।
2. पहले से कॉन्फ़िगर किए सर्वरों में खोजने के लिए Ctrl+A दबाएं। अगर Hermoso वहां नहीं है, तो Ctrl+A दोबारा दबाएं और शुरू से सेट करने के लिए Installation Assistant का पालन करें।
3. scope चुनें: Project (प्रोजेक्ट में सहेजा जाता है, टीम के साथ साझा) या User (आपकी मशीन का हर प्रोजेक्ट, सिर्फ़ आपके लिए निजी)।
4. कनेक्शन का प्रकार Remote चुनें और उसे URL https://app.hermoso.ai/mcp दें।
5. Hermoso सूची में Authorization required स्थिति के साथ दिखता है। उसे चुनें, Authorize चुनें, और जो ब्राउज़र पेज खुले उस पर साइन इन करें।
6. जांचें कि स्थिति Active में बदल गई है।

फ़ाइल पसंद है? Junie वही JSON ऊपर से प्रोजेक्ट में .junie/mcp/mcp.json से, या आपके यूज़र के लिए ~/.junie/mcp/mcp.json से पढ़ता है। उसे जोड़ें, फिर /mcp चलाएं और authorize करें।

आपको क्या मंज़ूर करना होगा

आपका ब्राउज़र Hermoso का अपना पेज खोलता है। वह पूछता है कि क्या आपके JetBrains IDE को आपके Hermoso अकाउंट का इस्तेमाल करने दें, उस नाम से जिससे आपका JetBrains IDE खुद को रजिस्टर करता है। अगर आप पहले से साइन इन नहीं हैं, तो साइन इन करें, फिर Allow चुनें। बस यही एक चीज़ आप मंज़ूर करते हैं। इससे आपका JetBrains IDE आपके अकाउंट पर विज्ञापन रिसर्च, क्रिएटिव प्लान और इमेज व वीडियो बना सकता है, यानी वही काम जो आप ऐप में करते हैं। कोई key कॉपी नहीं करनी, और आप इसे Hermoso ऐप में कभी भी वापस ले सकते हैं, Terminal & API keys के तहत MCP & CLI टैब पर।

Hermoso कनेक्ट करने से आपके विज्ञापन अकाउंट या सोशल चैनल कनेक्ट नहीं होते। वे आप Hermoso के अंदर Settings, Connectors के तहत जोड़ते हैं, और सिर्फ़ वही जो आप चाहते हैं। विज्ञापन पॉज़्ड बनते हैं, और जब तक आप न मांगें, कुछ भी पोस्ट या खर्च नहीं होता।

आज़माने के लिए एक प्रॉम्प्ट

और ऐसे चाहिए? वर्कफ़्लो पूरे मार्केटिंग कामों के लिए तैयार प्रॉम्प्ट हैं: प्रतिस्पर्धी रिसर्च से विज्ञापन, ग्राहकों के रिव्यू से विज्ञापन, एक हफ़्ते की शेड्यूल की गई पोस्ट, एक पॉज़्ड Meta कैंपेन।

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ये चरण AI Assistant: Model Context Protocol (MCP) और Junie: Add and configure MCP servers के अनुसार हैं, 2026-09-20 को पढ़े गए। मेनू बदलते रहते हैं, इसलिए अगर यहां का कोई नाम आपकी स्क्रीन से मेल न खाए, तो वही पेज प्रामाणिक है। Hermoso JetBrains के निर्माताओं से संबद्ध या उनके द्वारा समर्थित नहीं है।